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大数据预测： 8种分析走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：119
内存处理，预测分析和数据自动化将成为新一年分析中很热门的主题。 在2019年，企业对实时和近实时分析的需求不断增长，而数据在日常业务运营和决策中的作用继续扩大。企业将在2020年继续基于这些趋势，这将推动分析供应商添加新功能并扩展其产品。 以下是202[详细]
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大数据：把握机遇 保存价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：104
今天，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储存成本的井喷及越来越多的设备中嵌入各种传感技术，数据的收集、储存与分析正处于一个近乎无[详细]
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安全：大数据时代的重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：180
上周五，央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑，将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉，说到安全会让用户感到恐怖的年代，个人数据安全保护已经成为了一个尖锐的问题。随着大数据时代的到来，用户更多的数据被[详细]
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企业知识战略下商业智能建构模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：147
副标题#e# 一、引言 信息在经济活动中占据越来越重要的地位，企业要在竞争中立于不败之地， 必须能够纵观历史与未来趋势，快速做出决策。快速决策来自于对市[详细]
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针对大数据的汽车租赁移动服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：125
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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大数据在智慧警务中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：168
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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分析：大数据基础架构建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：196
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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分析：移动互联破内部管理，大数据立全新协作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：94
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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数据科学、机器学习与人工智能：如何协同工作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：87
现在企业都拥有海量数据。就在十年前，千兆字节的数据似乎还很庞大。而如今，有些大型企业已经在管理泽字节数据。为了让你了解这种数据规模，我们打个比方，如果你的笔记本电脑或台式机装有1 TB硬盘驱动器，则泽字节相当于10亿个这样的硬盘驱动器。 企业如何[详细]
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企业在使用大数据时需要防止的错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：86
目前，每个业务都是一个数据业务。无论您是庞大的全球企业集团还是本地经营的家族企业，数据都是当今至关重要的重要资源。如果您没有成功的数据策略，或者没有成功的数据策略，那么您的组织将无法提供巨大的潜在业务价值数据。 在最新技术的帮助下，各种规模[详细]
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大数据等新技术促进互联网链接由“人”转向“物”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：72
当前，我国互联网产业展现出巨大的发展活力和韧性，成为我国应对新挑战、建设新经济的重要力量。专家表示，未来在5G、人工智能、大数据等新技术的助推下，随着互联网渗透率进一步提升，互联网连接的重心将从人转向物。 过去一年，互联网以一种前所未有的姿态[详细]
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盘点：开源社区的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：83
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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大数据分析会遇到哪些麻烦？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：88
如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题? 1.很难获得用户操作行为完整日志。现阶段数据分[详细]
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混合数据湖的优点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：122
在存储大数据时，数据湖和数据仓库都是既定术语，但是这两个术语不是同义词。数据湖是尚未确定用途的大量原始数据。另一方面，数据仓库是用于特定目的的结构化过滤数据的存储库。 共同点 数据仓库和数据湖代表了一个中央数据库系统，可以在公司中用于分析目[详细]
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大数据在智慧城市中的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：81
根据联合国的预测，到2050年，全球大约三分之二的人口将生活在城市地区。这意味着大城市必须开始利用智慧城市中的大数据分析来规划这一扩张。智慧城市的兴起基于各种先进技术，例如物联网、人工智能和5G，这些技术促进了大数据的流动，从而为各种市政服务的[详细]
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未来：大数据和人工智能越来越“懂”你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：71
当今时代的发展实在是太快了，相信现在的你也能感受到。从3G到4G再到现在的5G，互联网技术、共享经济、外卖网约车等等。如此快的发展速度，也难免让人焦虑。 其实对抗焦虑的方法很简单，就是通过大量的阅读来采集信息，相互验证后进行思考，这样才能形成自己[详细]
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数据分析的行业展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：144
为了对2021年的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。2021年数据分析行业将会面临令人兴奋的前景。 Alteryx公司首席数据和分析官Alan Jacobson表示，如今的分析鸿沟将越来越严重。就像[详细]
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数据产业五大趋势展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：155
2020年是充满动荡的一年，组织面临着众多挑战。进入2021年，大数据行业将会更加快速地发展。下面来看看2021年数据产业将出现的五大趋势与预测吧。 01、数据隐私和访问控制： 品牌差异化推动收入增长 2019年和2020年，企业的大趋势都是为了建立人才、流程和技[详细]
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后疫情时代： 商业科学革新供应链的5种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：138
2020年，各行各业都不容易，新冠病毒改变了我们生活的方方面面。疫情引起的数据科学一大趋势，就是数据科学家和数据驱动分析与大型公司运营整合加速。要想在混沌中生存发展，数据至关重要。 这种趋势在零售业更为明显。作为今年受冲击最大的行业之一，零售业[详细]
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对大数据开发工程师的能力新条件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：111
阿里流传着这样一句话，一切业务数据化，一切数据业务化。 作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的大拿！ 如何实现智能路经检测，查询出符合条件的路径详情及符[详细]
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中国工程院院士邬贺铨：大数据改革任重道远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：106
数据融合需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性和数据安全性。中国工程院院士邬贺铨在近期举办的永不落幕的数博会2020系列活动大数据产业生态创新发展高峰会上表示。 那么，什么是数据可见性、数据易理解[详细]
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一文让你知道什么是管理大数据技术！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：94
为了能更好地适应每一个时代的机遇与挑战，企业的制度需不断更新迭代。那么时至今日，最具备划时代特点的企业管理制度是什么呢?看看这里，一文让你了解什么是管理大数据技术! 一、什么是管理大数据技术 管理大数据技术，是由诸葛管理*大学联合山东省科学院组[详细]
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大数据改革任重道远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：131
数据融合需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性和数据安全性。中国工程院院士邬贺铨在近期举办的永不落幕的数博会2020系列活动大数据产业生态创新发展高峰会上表示。 那么，什么是数据可见性、数据易理解[详细]
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未来10年，大数据将取代石油，成为最关键的资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：184
1 无论是飞机、汽车、轮船、各种生产及运输都需要石油作为燃料。 因此，在过去世界上最珍贵的资源是石油，谁掌握了石油就决定世界的格局。 不过随着科技的发展，大数据将取代石油成为未来10-30年，最重要的资源。 说起数据的重要性，就要从出行的拥堵谈起。[详细]
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作为数据科学家，你会怎样克服这五大挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：184
作为数据科学家，我在很多公司工作过，也遇到了很多问题和挑战。事实上，很多人都会经历这些挑战，就不同情况而言，也会有多种可行的解决方案。我将谈谈我曾面临的一些最常见或最困难的挑战。 业务问题描述不当 只要有一个工作人员出错，你就会面临这个挑战[详细]
