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投资管理与人工智能：提升客户关系和投资回报
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：138
老实说，客户可能并不在意投资经理其使用的那些花哨的人工智能工具。客户只关心四件事：风险调整收益、持续的超额收益()、及时的回复、建议和个性化服务，以及自己是否越来越富有。 为此，投资管理公司可以使用人工智能来管理风险，从另类数据中获取投资洞察[详细]
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人工智能革新金融的五种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：135
人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度神经网络(DNN)正在颠覆金融行业的业务，挑战传统价值。 可以肯定的是，人工智能正在通过无数不同的应用悄悄地影响着世界。人工智能技术已经为许多日常活动提供了动力，从开车送我们上班到自动调节恒温器，而且往往是在我们[详细]
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数据中心转移到云需要了解的注意事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：94
据国外媒体报道，最近对240位信息IT和安全专业人员进行的调查发现，许多机构计划把数据中心应用迁移到云服务中，尽管在这个过程中经常出现应用连接中断问题。下面是机构在把数据中心应用迁移到云服务之前应考虑的五件事。 1. 理解应用连接是与防火墙规则绑[详细]
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互联网思维：大数据的希望？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：68
大数据在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。把握用户属性和用户有效转化是不论传统还是创新企业都同样要面对的问题。 在大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联[详细]
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革新电子商务行业业务的人工智能趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：109
电子商务公司一直处在技术创新的最前沿。甚至他们也为大数据突然而奇妙的颠覆感到惊讶。 人工智能(AI)正在改变电子商务公司开展业务的方式。人工智能正在整个电子商务领域的系统中实现。从生成线索到收集信息，人工智能已经改善了该行业的多个方面。算法机器[详细]
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AI在制造业的5大用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：172
制造业正在经历一场重大的数字化转型。传统模式正在演变为工业4.0。随着包括像成像技术;CMOS传感器;嵌入式视觉;机器和深度学习;机器人接口;数据传输标准和图像处理能力在内的不同领域的迅速发展，计算机视觉技术可以使制造业在不同层次上受益。新的成像技术[详细]
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微软和合作伙伴正在努力缩小限制访问人工智能的数据沙漠
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：69
微软正在与一些非营利性合作伙伴合作，以帮助使这些工具反映生活在失明和行动不便等情况下人们的需求和日常现实。 例如考虑一个计算机视觉系统，它可以识别物体，并能描述例如桌子上的东西。该算法有可能是用正常人收集的数据进行训练的，坐在轮椅上的人想要[详细]
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5G支持下，AI除了AI换脸，还能干什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：65
近年来，一种AI换脸技术在网络人群中掀起火热潮流，也将人工智能这项新兴科技带入到普通人的生活中。人们开始讨论人工智能将给人类带来怎样的改变。 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是计算机科学的一个分支，企图通过了解大脑智能的实[详细]
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关于自动驾驶，我们是否在刻意回避这三大重要问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：128
房间里的大象这个外国成语跟鳄鱼的眼泪一样出名，它形容明明存在的问题却被人刻意回避，因为讨论这个问题会让人不爽。如今，在自动驾驶领域，房间里也站着三头大象，它们绝对值得我们正视。 下面，我们就一同来看看这三个被人刻意回避的关键问题： 选人工智[详细]
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AI该如何实现人性化，才能建立起自身可信度？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：91
人工智能(AI)往往被视为一种暗箱实践，即人们并不关注技术本身的运作方式，只强调其能够提供看似正确的结果。在某些情况下，这种效果就已经可以满足需求，因为大多数时候我们都更关注结果，而非结果的具体实现方式。 遗憾的是，将AI视为暗箱过程会产生信任与[详细]
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自动驾驶竟是未来人工智能发展的核心钥匙？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：160
当地时间10月12日，特斯拉首席执行官埃隆马斯克(Elon Musk)发布推特称：按照承诺，下周二将发布有限的完全自动驾驶能力(FSD)的测试版。首先，这将只限于少数细心和精于驾驶的驾驶员。 此前，马斯克在推特上透露，最新版本的完全自动自动驾驶能力软件能够实现[详细]
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阐述深度学习感知机原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：195
我们之前的机器学习专题已经结束了，我们把机器学习领域当中常用的算法、模型以及它们的原理以及实现都过了一遍。虽然还有一些技术，比如马尔科夫、隐马尔科夫、条件随机场等等没有涉及到。但是这些内容相比来说要弱一些，使用频率并不是非常高，我们就不一[详细]
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不懂人工智能的我，是如何搞开发的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：66
高达86%，这就是目前市场对「定制开发AI模型」需求的占比。 但在这个过程中，企业用户和开发者往往存在着以下诸多问题： 缺少模型训练经验 数据采集和标注成本较高 模型适配与部署流程非常繁琐 模型优化迭代周期长 那么，是否存在一种工具，能够「一站式解决[详细]
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人脸识别门禁在安防行业的发展未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：161
大家都知道几年前的门禁就是通过钥匙或者IC门禁卡，那更先进的就是指纹识别门禁了吧，对传统的门禁管理的两大缺点理解。 第一：安全性能不高 目前一些老区应用传统的门禁系统，小区有着各种各样的人群，比如：发传单、产品推销、贴广告的杂乱无章的，而且还[详细]
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AI如何开启数字经济新时代？数字峰会大咖们这样说
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：80
纵观人类科技发展史，我们经历了机械化、电气化、信息化时代，我们的生产、生活方式发生了翻天覆地的变化。智能工具的广泛应用，将人类带向了数据驱动的智能时代。在第三届数字中国建设峰会主论坛上，中国工程院院士、天津大学校长金东寒说。 科大迅飞董事长[详细]
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人工智能大军已经兵临城下，我们离失业还有多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：66
在疫情期间，人工智能又顺势火了一把。由人工智能合成的新闻播报，每天都在向我们实时传递疫情信息。虽然每次只有短短的几分钟，但它出现着实让我震撼了一把。 以往，都认为的人工智能距离我们的生活，还有一段很长的路要走。即便是智能算法、智能语音、自动[详细]
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人工智能卓越中心：促进业务转型的新引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：110
人工智能卓越中心可以通过整合人才，对平台进行标准化，在各个业务领域传播成果和发现新的盈利模式来加速人工智能技术的推行以及整个组织的转型。 当壳牌公司于2013年首次启动其人工智能卓越中心时，该中心甚至并没有被称为人工智能，而是称为预测性分析，并[详细]
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ML Ops：数据质量是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：170
ML Ops 是 AI 领域中一个相对较新的概念，可解释为「机器学习操作」。如何更好地管理数据科学家和操作人员，以便有效地开发、部署和监视模型?其中数据质量至关重要。 本文将介绍 ML Ops，并强调数据质量在 ML Ops 工作流中的关键作用。 ML Ops 的发展弥补了[详细]
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基于比较分析的AI技术创新路径研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：176
一、前言 人工智能(AI)技术诞生于 20 世纪 50 年代，已发展成为当前最前沿、最热门的高新技术之一，在第四次科技革命中处于核心地位，成为未来综合国力较量的重要方面。美国、俄罗斯、欧盟、日本等国家和地区高度重视 AI 技术的发展，积极制定相关战略和规划[详细]
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用这8种开源工具，机器学习超简单
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：107
作为机器学习开发人员，一定需要很多机器学习资源，包括可以在项目中使用的工具等。今天给大家介绍8种开源工具，用于机器学习，希望能帮您提高工作效率。 用这8种开源工具，机器学习超轻松 1. Gradio Gradio有用于创建基于Web的UI的工具，让用户能与模型进行[详细]
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剑桥AI全景报告，未来 8 项AI趋势预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：152
剑桥大学的 2020 版《AI 全景报告》，近日已经正式出炉。 根据剑桥 2020 年度人工智能全景报告，给出了关于未来 12 个月的 8 项AI趋势预测，原报告为英文版。 其中第八项预测，是最具体，也是对全球人工智能芯片领域，影响力最大的一个预测，如果预测是成功[详细]
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机器学习在银行有哪些实施场景？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：82
一、机器学习平台与大数据平台的关系澄清 机器学习平台和大数据平台没有硬性的关系，比如很多同业在没有大数据平台之前就借助 SAS 、 SPSS 等建模工作进行建模，且在相关领域也取得了不错的成绩，比如评分卡等。在我们看来大数据平台和 SAS 等传统的建模平台[详细]
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AI和机器学习如何改变DevOps
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：157
人工智能和机器学习为DevOps带来了新的自动化功能，为此需要对这些技术如何优化组织运营的示例进行了解。 DevOps工程旨在加速软件开发流程，从而在不影响代码质量的情况下更快地为客户提供价值。 在过去的十年中，传统的DevOps已经有了长足的进步，现在允许[详细]
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货运业如何利用物联网和AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：96
卡车运输业和维持其运转的物流业已成为国内外供应链成功的基[详细]
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通用AI离我们还有多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：177
我们离通用人工智能还有多远?我们的进展速度又有多快?目前，我们还没有算力能和人脑匹敌的小型计算装置。如果电脑性能每隔18个月就翻一番，价格也降低一倍。按照这个速度，或许再过50年，就可以买到算力跟全世界一百亿个人脑一样强的个人电脑。 如果我们被电[详细]
