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智慧城市技术的未来：AI、大数据和云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：61
世界上超过一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁荣、就业、机会、教育和娱乐的增长吸引着人们，令人难以拒绝。城市规划者和企业家通过为公民提供必要的服务和企业来推动这一发展，从而推动了城市地区的快速扩张。 反过来，这导致了诸如可持续发展目标、智能密[详细]
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如何构建AI存储架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：189
如今，人们越来越关注数据的处理和存储：产生了多少数据、在哪里创建数据、利用数据所需的工具、管理数据所需的技能人才短缺等等。这改变了组织在数据中心和云平台中的运营方式，并决定了技术供应商正在开发的许多产品路线图。自动化、数据分析、人工智能、[详细]
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人脸识别百亿蓝海之下，还需处理两方面问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：197
随着人工智能的快速发展，如今智能化时代已经悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技术愈发普及，刷脸几乎成为了常态。 生活中，不管是防疫检测、交通出行、移动支付还是上班打卡、金融办理、医疗教育，都离不开刷脸。刷脸为人们的生活带来了诸多智能和便捷[详细]
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AI判作文，你觉得靠谱吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：122
如今，虽然5G包揽了全球更多的关注度，但人工智能的发展依然强劲。随着各方面技术的不断突破和成熟，人工智能在人们生产生活领域的应用越来越多元，对于传统产业和岗位的冲击也越来越频繁。 目前，人工智能已经在传统制造业、金融业、服务业等多个领域获得落[详细]
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6大人工智能应用的关键技术介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：173
01机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，RPA） RPA（RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化）的定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。 与大家通常[详细]
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企业领导者避免AI项目失败的3种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：108
为什么这么多人工智能项目失败了，企业领导者如何避免这种情况?需要打破三个领导陷阱，并说明成功的人工智能工作如何避免这些错误。 大多数组织如何开始人工智能(人工智能)之旅? 以下看看一些大型企业的领导人如何计划进军人工智能。这是麦肯锡公司最近提供[详细]
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人脸识别访客系统的优点有哪些 ?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：159
人脸识别访客系统的好处有哪些 以往人们采用手写登记进行来访者管理，虽然登记簿设置的填写分类很全面，但常常有访客为了方便而敷衍了事，再者就是字迹潦草，后期翻阅难以去辨认。即便有部分单位要求出示身份证件，但是想要以假证或是借用他人身份证件混入内[详细]
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IT领导者在人工智能和机器学习的期望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：77
每到岁末年初，IT思想领袖都会对未来一年的技术发展、创新服务、行业进步等发展趋势进行分析预测。人们需要关注与人工智能、机器学习、深度学习以及IT软件和服务有关的主要趋势。 以下是IT行业领域中一些思想领袖对人工智能和机器学习未来发展的期望： Datai[详细]
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通向未来：物联网+AI将成为人类的进化方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：98
世界正处于变革时代，这一时期的重要性可比肩文艺复兴和工业革命。人们相信，AI和IoT就是具有前景的两个领域，它们将使世界现代化，这两大支柱在未来有着巨大的发展空间。 本文将通过分析AI和IoT这两个概念来了解我们可以对其抱有什么期待;还会讨论如何利用[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：162
副标题#e# 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重要的是，过去，我们更多地是带着问题去寻找能够验证自己观点的数据[详细]
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“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：143
副标题#e# 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为大数据只是个简称，说全一点应是大数据挖掘,没经过挖掘的大[详细]
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数据中心基础设施：大数据战略成败的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：69
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。 大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半结构化的数据（例如在Web上常见的电子邮件和文本）。随着基于传感器的移动Web监视设备和输出数[详细]
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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：187
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开放数据也有关系。按照这样的脉络，就出炉了这篇我在去哥伦布的路上学到的《了解大数据的九件[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：120
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于大而在于精准，这也是营销对于大数据青睐的原因所在。 大数据时代的到来，让互联网领域乃至这[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：156
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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企业大数据规划需要的三种能力和五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：120
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息,从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。 对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：174
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新模式，探索如何提高绩效管理并创造新的收益，帮助客户向着商业目标不断前进。此外，Gartner研[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：89
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据恢复服务商怎样确定最适合客户的系统，怎样保障客户的数据安全，6个最佳实践为我们提供了解决[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：79
副标题#e# 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据中心迁移前可以列出检查清单，减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂，[详细]
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美加紧备战AI战争
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：100
据外媒报道，美国试图以防务伙伴关系计划为依托，拉拢盟友备战人工智能战争。报道称，在加大与盟友军事合作的同时，美国还加快推进自身人工智能军事化建设，以确保在该领域的领先地位。美媒称，美国正试图开发一种能够与盟友实现联合操作的人工智能系统，以[详细]
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若是AI普及，哪些人会丢工作？这3类人或排在最前面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：132
科学技术是第一生产力，人类社会之所以可以不断地发展，就是因为有着一代又一代的科学家前赴后继地开发新的技术。在漫长的岁月里，许多不能跟上时代脚步的人、技术逐渐被淘汰，像是黄包车被出租车取代，火车被高铁取代等等，都是因为这个道理。 近些年来人们[详细]
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人工智能、物联网和5G先进技术的背后
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：156
没有不付出代价的胜利。然而，我们经常忘记这一点，并要求立即获得胜利。在全球社会寻求新冠肺炎疫苗和企业快速复苏之际，这是一个特别真实的故事。 因此，在本文中，我将带您了解最热门的技术趋势，并向您展示其大获成功的背景。我希望这篇文章能帮助您了解[详细]
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AI在数据中心智能化方面有何帮助?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：137
如今，人工智能(AI)在捕获、处理和分析数据方面发挥着关键作用，其速度比以往任何时候都要快。采用人工智能技术整合数据和管理数据中心也将变得更加高效和有用。 随着数据成为支撑几乎所有组织运营业务以获得洞察力和业务成果的先决条件，数据中心成为这一数[详细]
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工作被AI取代后，普通人该怎么办？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：200
世界经济论坛的相关报告显示，在未来的2025年，机器将会替代8000万个工作岗位，这在一定程度上已经是一个大趋势。然而在现在很多地方依旧依靠人力劳动的前提下，机器以及人工智能的相关技术，必然会一定程度上挤占人类原本的职位。那么，没了工作后，普通人[详细]
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为什么人的参与对人工智能的未来至关重要？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：87
人工智能技术的进步有望迎来自动化和创新的新时代。但是，机器智能的进步和向自动化的迈进会取代人类的智能吗? 为什么人的参与对AI的未来至关重要？ 麦肯锡(McKinsey)最近的一项调查显示，一半的企业已经采用AI技术简化了至少一项功能，而Gartner预计，到202[详细]
