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数据中心建设规划应遵循四大导向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：137
全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计算技术的推动下，全球数据中心数量以及全球数据中心的能耗仍在持续上升。面对这一趋势，包括[详细]
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盘点“大数据”的发展之惑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：172
在2012年年底之时，有人将2013年称之为大数据元年，该观点认为，在经过2012年对大数据概念的解析和炒作后，大数据将在2013年进入真正的实际应用阶段。而事实上，至少在中国市场，大数据市场并不如想象中那么火热，对于大数据应用，目前存在激进派和保守派[详细]
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大数据的时代 让APP读懂你的喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：111
当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清醒的头脑，而为了把握这个快节奏的城市而在车上或是每个闲暇时间点开一个[详细]
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利用大数据这把“双刃剑”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：111
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对[详细]
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甲骨文中间件解决计划满足用户新需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：66
如今的中间件市场，客户的要求在发生变化。普遍的需求是性能更加高，可用性更加强，并且可扩展性更加好的解决方案。都希望做一次应用开发即可在不同的环境下和终端上来运行，而不是每一次换一个新的终端和环境都要重新写代码。 Oracle融合中间件能够满足客[详细]
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我国大数据产业链雏形可能初显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：176
中国电子信息产业发展研究院主办的云计算会议上提出，2012年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。 大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近[详细]
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大数据赋能存储市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：126
在可预见的未来，多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。在可预见的未来，存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。IDC存储系统研究总监阿西什纳卡尼（Ashish Nadkarni）说，大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美[详细]
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斯坦福连续发了四年的人工智能报告，今年讲了什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：162
由斯坦福大学发起的人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，旨在促进基于数据的 AI 广泛交流和有效对话。 刚刚，AI Index 正式发布了 2021 年度报告。 报告下载地址： https://aiindex.stanford.edu/re[详细]
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两会聚焦“人工智能人脸识别”生物特征数据亟需立法规范
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：114
当前，两会正在火热进行中，全国来自不同领域的代表分别提出了自己的建议。其中，全国政协委员谈剑锋就当前AI科技行业普遍面临的数据安全问题提出了自己的建议，尤其是人脸识别数据安全问题。谈剑锋认为生物特征具有不可再生性，例如，密码是可以更改，但是[详细]
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为什么很多机器学习计划会失败
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：195
根据云计算服务提供商Rackspace Technology公司最近进行的一项调查，大多数组织都在努力制定可行的人工智能策略。这项调查涵盖了制造、金融、零售、政府以及医疗保健等各行业领域的1,870个组织。调查表明，只有20%的组织拥有成熟的人工智能/机器学习计划，而[详细]
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云计算之外的思考：智能边缘是计算和AI的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：172
智能边缘正在将智能设备和物联网从数据收集点转变为真正的智能平台，这些平台可以为组织实时提供丰富和准确的见解。 基于云计算的人工智能系统的平均推理速度大约为1.5秒。智能边缘可以将其速度降低到1～15毫秒。延迟大幅减少将使得许多未来的技术应用(例如[详细]
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人工智能、大数据等将成为今后十年汽车产业的重要力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：103
汽车产业体现了一个国家的综合能力，应该把汽车产业的转型升级作为制造业转型升级的重中之重。3月7日，全国人大代表、上汽集团董事长陈虹在十三届全国人大四次会议上海代表团举行的小组会议上对汽车行业创新发展作了交流发言。 在陈虹看来，人工智能引领的第[详细]
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人工智能将如何推动产业转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：90
在这样技术先进的世界中，诸如检查之类的关键工业流程仍然效率低下，成本高昂，并且造成资金浪费。 一些国家已经意识到效率低下的情况。根据国际货币基金组织的一项研究，由于效率低下，一些国家浪费了约三分之一的基础设施支出。调研机构麦肯锡公司估计，随[详细]
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关于AI工程可能不知的7件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：76
众所周知，商业世界的变化速度比人们想象的还要快。为了解决这个问题，需要采用和实施动态技术和工程实践，以便企业的业务保持无缝运行。在众多新兴技术中，人工智能工程是最重要和最有意义的技术。对于这一领域不熟悉的人们来说，需要了解有关人工智能工程[详细]
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有关AIOps的6个误解和介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：70
究竟什么是AIOps?IT领导者需要了解有关AIOps的常见误解，特别是了解对于AIOps方法为何符合或不符合目标的解释。 你认为DevOps很难理解吗?可以先了解AIOps。调研机构Gartner公司于5年前首次创造了这个术语，AIOps的含义如今已从Algorithmic IT Operations(基[详细]
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人工智能和大数据对中​​小企业电话营销策略的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：96
无论是中小型企业还是大型企业，电话推销都是增加产品销量和开展业务的最有效策略之一。 随着技术的不断进步和资源的可用性，大型企业已经开始将人工智能和大数据作为其日常电话营销业务的一部分。另一方面，人工智能开始以更合理的价格为小企业提供电话服务[详细]
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值得关注的3个数据分析和人工智能走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：97
随着组织继续应对冠状病毒疫情，以证明数据分析和人工智能的投资回报率，实现智能自动化以及利用数据的多样性、公平性、包容性至关重要。 数据分析是一个不断发展的领域。很多组织在2020年初继续在数字分析方面投入大量资金，以支持数字化转型。但是如今的数[详细]
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人工智能治理如何在收获回报的同时减少风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：143
人工智能治理涉及企业内的许多功能和领域，其中包括数据隐私、算法偏见、合规性、道德等方面。因此，企业解决使用人工智能技术的治理问题需要在许多层面上采取行动。 塔塔咨询服务公司数据和分析业务负责人Kamlesh Mhashilkar说：人工智能治理并不只在IT层面[详细]
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人工智能，自动化和工作的未来以及需要关注和克服的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：139
随着机器日益补充工作场所的人力劳动，我们都需要做出调整以获得收益。 自动化和人工智能(AI)正在改变企业，而且将通过对生产力所做的贡献来促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域的巨大社会难题。 与此同时，这些技术将改变工作性质和工[详细]
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AI的市场驱动因素、制约因素和机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：120
如今，越来越多的企业依靠人工智能技术为运营业务提供帮助。这项技术非常具有建设性，可以执行各种复杂而繁琐的任务，从而提高了员工的工作效率。使用人工智能技术还可以帮助企业应对网络安全风险，并防止潜在的数据泄露。本文对人工智能的市场主要驱动因素[详细]
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人工智能正在改变数字营销行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：83
人工智能正在重塑数字营销行业吗?是的!近年来，人工智能已经成为数字营销领域中至关重要的技术，全球各地的数字营销人员都在利用人工智能来简化和优化营销活动，并在数字时代赢得客户的忠诚度。对于大多数人来说，人工智能似乎更像是一个神话，而不是真相。[详细]
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企业在应用AI时不可不知的5个误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：182
尽管人工智能已经无处不在，但由于知识和意识方面的差距，人工智能在商业上的应用仍然受到阻碍。 在冠状病毒疫情蔓延期间，很多企业继续使用人工智能来解决紧急的业务事项。凭借其对内部财务优化与外部客户体验的价值扩展影响，在发生疫情之后，人工智能解决[详细]
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AI如何为临床试验提供无摩擦的患者匹配
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：178
冠状病毒疫情强调了医疗机构与癌症作斗争的重要教训：如果先进的工具不能在临床环境中广泛应用，那么对于研究来说无济于事。 这场疫情凸显了医疗保健行业一些效率低下的方面。例如，在冠状病毒爆发之初，引起了人们对呼吸机和个人防护设备紧缺的关注。然后，[详细]
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人工智能工程可以帮助组织充分利用AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：76
人工智能这一术语如今似乎无处不在，这在行业市场的应用中造成一些混乱，甚至可能让技术决策者感到困惑。 人工智能到底是什么?一个常见的定义是在机器中模拟人类的智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。人工智能系统可以看作表现出与人类[详细]
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谷歌、亚马逊和微软——谁将是AI竞赛的领跑者?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：139
人工智能如今成为一种颠覆性技术，人工智能行业将会成为21世纪规模最大的一个新兴产业。人工智能最广泛的应用是机器学习、神经网络、深度学习以及语音识别等技术在各行业领域中的应用。许多中小型企业以及各行业领域的科技巨头都投入大量资金来采用人工智能[详细]
