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另一种互联网思维：共享经济下的组织结构重塑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：125
互联网时代就是共享经济的时代，如果说企业要在垄断行业里发展的话，其实是很不利的。这个生态是多元化的，企业也应该越做越小，越做越专业。这样一来,社会分工就越来越细，由不同的大中小企业撑起这个生态的发展。分享经济带给我们的未来，不是只往其中的[详细]
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共享经济下的科研众包，下一个幸运儿？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：97
在过去的几年中，以Uber、Airbnb为代表的共享经济商业平台，以几何倍增的速度影响并改变着人们的生活方式和商业模式。也对传统的领域带来了巨大冲击和压力。 作为一种新型经济业态，共享经济有可能会成为帮助当前经济发展走出低谷的助推器，从理论上讲，它[详细]
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怎样挖掘大数据这座“钻石矿”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：77
爽爽的贵阳挡不住大数据的热度。25日至29日,中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会召开。国内外大数据领域知名企业和人士齐聚贵阳,展示大数据产业发展成果,共同探讨大数据领域未来趋势,为世界带来了一场大数据盛宴。 数博会给了我很多震撼,让我仿[详细]
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抓住风口挖掘大数据金融“富矿”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：165
近年来各大企业纷纷涉足金融业，大数据金融成为企业的战略选择，越来越多的企业充分挖掘大数据金融的商业价值，逐渐渗透到生活各个领域的大数据金融，备受关注。 与传统金融相比，大数据金融汇聚了强大的信息流、资金流、物流，带来了技术创新和金融创新，[详细]
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大数据时代，推倒“数据烟囱”真的这么难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：91
一直以来，科研数据都被视作生产者的私产，尽管越来越多的研究团体发现了数据共享的好处，可以通过开放数据访问和使用的合作，使其学科取得了重大进展，但大范围、海量科研数据的开放共享依然是多年以来一块难以融化的坚冰。 近日，中国科学院为纪念科学数[详细]
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实践大数据保障“舌尖上的安全”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：177
中国食品报社社长黄国胜说，随着生产工艺不断提升，食品品种及添加剂攀升，越来越多的食品安全问题涉及数据的综合利用。中国国际经济交流中心常务副理事长郑新立表示，有效、适时的大数据应用能够让我们分析出很多有价值的信息，有效保障舌尖上的安全。 在[详细]
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发展大数据：共享是关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：106
6月8日召开的国务院常务会议上，李克强总理在部署实施健康扶贫工程、提升农村贫困人口医疗保障和健康水平时，重点提到了确定发展和规范健康医疗大数据应用的措施，通过互联网+医疗更好满足群众需求。 会议要求按照安全为先、保护隐私的原则，优先整合利用[详细]
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怎样用大数据揪出一个骗子？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：120
对于O2O行业，薅羊毛、刷单和垃圾注册可能瞬间拉倒一个平台，对于互联网金融来说，恶意借款、信用欺诈同样让公司蒙受巨额损失。最可怕的问题是，这些遭受损失的公司可能根本无法定位到对手在哪。 哪里有压迫哪里就有反抗。在这个盗匪猖獗的凶险环境里，出[详细]
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分析:人工智能助阵卫星图成经济数据来源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：115
Orbital Insight 公司 CEO 詹姆斯?克劳福德表示，地球的卫星俯拍图中隐含着复杂的财务信息。停靠在马来西亚港口的船舶数量，甚至美国内布拉斯加州西部的麦田颜色都可能成为经济活动的明显指标，这些指标不仅仅覆盖局部地区，更是涵盖了全球的各行各业。 从[详细]
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Hadoop发动大数据革命：三巨头齐发力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：70
大数据 革命正FAApache Hadoop 为中心如火如荼的进行着。自从开源分布式数据处理平台在5年前发布时讨论之声就不绝于耳。但在过去的18个月中， Hadoop 赢得了客户的认可，并得到众多商业化的支持以及众多数据库和数据集成软件商的整合。在众多厂商之中最著名[详细]
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大数据时代的挑战与方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：67
在 信息化 的建设过程中，众所周知，数据可以分为3种：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，85%的数据属于企业业务过程中产生的文档等非结构化数据。 面对着海量的数据，人们不禁感叹， 大数据 时代已经到来，悲观者深为管理和维护而忧虑，乐观者[详细]
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BI在电力营销中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：121
BI 在电力营销中的应用 随着电力营销管理信息系统的相继建设和投入使用，企业积累了丰富的客户信息资料和市场需求信息。采用 BI 技术进行信息综合分析，可提高经济活动分析水平，加强电量电费信息管理，提高系统售电收入。分析电力公司计费数据和电网管理数[详细]
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大数据的关键价值在哪里
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：197
随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的发展，中国进入了大数据的爆炸式增长的时代。11月27日，浪潮集团大数据战略发布暨云海大数据一体机产品发布会在京召开，浪潮集团系统软件总监、云计算产品研发部总经理张东面向产业界，分享了浪潮集团对于大数据[详细]
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商业智能与中药企业QSMES的集成应用探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：183
随着中药企业GMP（Good Manufacturing Practice）认证的推进，为了保证中药饮片的生产质量，越来越多的中药企业引入了质量标准制造执行系统（Quality Standard Manufacturing Execution System，QSMES）。QSMES与上层MIS、ERP等业务系统和底层的PCS等过程控[详细]
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大数据：看得见的前途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：88
站在不同角度看 大数据 ，它既可能是大机会，大发展，大创新，也可能是大危机，大破坏，大淘汰。 目前，最活跃的领域是网络终端创新和网络基础设施创新，也就是所谓的 大数据 产业链的前台和后台。从人们所熟知的台式机，笔记本到智能手机和平板电脑，再到即[详细]
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商业智能现状及发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：129
信息时代是智能大显身手的时代。商业竞争中，对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整，从不同层面帮助企业实现目标。从全球范围来看， 商业智能 领域已经成为最具增长潜力的领[详细]
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医药行业商业智能的应用总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：190
商业智能 是以现代管理理论为指导，信息技术为支撑的集成系统。近年来，它的研究热点主要集中在三个方面：支撑技术研究、体系架构研究、应用系统研究。体系架构是指通过识别和理解数据在系统中的流动过程和数据在企业的应用过程来提供系统应用的主框架，主要[详细]
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浅析商业智能的关键研究内容
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：78
商业智能 的主要研究内容 BI 是以现代管理理论为指导，信息技术为支撑的集成系统。近年来，它的研究热点主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。 1.支撑技术。 BI 支撑技术主要包括两个方面：一是计算机技术，主要包括数据仓[详细]
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基于ROA的移动实时商业智能框架探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：172
随着企业信息资源的不断积累，越来越多的企业希望通过对商业数据的多维度分析和挖掘，为其决策提供可靠的依据。商业智能（Business Intelligence，BI）是一种由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析以及数据挖掘等部件组成的，能实时地支持企业决策与[详细]
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大数据离不开效益型数据中心的创造
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：70
在 大数据 价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高 数据中心 的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大 大数据 的应用和相关基础设施的构建，满足对于 大数据 环境下 数据中心 高性能、高可扩展性、高安全性和高可用性的要求。 大数据 核心分析能力需要[详细]
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基于网格的商务智能探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：174
信息化系统在企事业单位的迅速普及，各单位信息系统产生了大量的数据信息。如何处理已经过期的大量数据成了一个难题，现在各单位的处理这些数据一般有三种做法：简单的删除、备份后再删除、建立一个数据仓库系统，将数据保存到数据仓库中。现在各单位也已经[详细]
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商业智能对企业发展的推动作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：182
商业智能对企业发展的促进作用 传统的管理系统对企业的管理可以分为3个层次：战略管理、业务管理和作业管理。其中，战略管理是配置企业资源，建立并维持企业运营秩序，从宏观层面规划企业的发展方向及其路径；业务管理是对企业的资源、计划、供应链、客户关[详细]
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应用商业智能技术 迎接时代的风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：147
应用 商业智能 技术，迎接时代的挑战 （一）注重人因素，培养适用人才 智能企业管理分为三大部分：企业战略管理、企业人力资源管理及企业业务管理，可见，表明智能化是由人来实现的。发展 商业智能 的核心是以人为本，将人因素高效智能整合，所以要把培养适[详细]
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大数据自下而上：算法和统计学完美的统一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：137
从理论上来说有这样终极的目标：给定一个可以推理的目标，同时确定固定的计算时间，提供由算法和分析支撑的保证，按小时、分钟、秒进行计算，推论的质量将会随着数据的精确性而单调递增，并且是没有边界的无线增长。随着数据无边界的增长，遇到很大的麻烦，[详细]
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大数据自上而下增长统计和算法的效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：51
我们在去开发这些计算体系时，不管是软件、计算，其实都是在谈 大数据 分析的概念性，什么时候出现问题，我们如何达到高准确度，这只是这个问题的开始。其实作为一个计算科学家，我们经常会遇到很多的问题，有些是统计学方面的问题，但是我们没有联合统计学[详细]
