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BI软件市场未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：191
BI软件市场未来发展趋势 1 BI与其它软件的集成会成为主流 目前，BI不再以一个独立的软件出现，而是与企业的核心系统集合在一起。比如BI系统已经融合了财务绩效管理系统（FPSM）、电信业的计费系统、银行业的核心银行系统、地理信息系统（SIP）等。在未来，BI[详细]
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管理数据库权限和维护的优秀实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：130
数据库是存放数据、经常是那些高敏感度数据的宝库，因此它也毫无疑问的是合规检查程序的重点区域。几乎所有的企业合规都会对哪些人、能在什么时间、访问什么数据库作出规定，并且需要一个专职人员来管理这些权限。本文，我们将讨论针对数据库合规的基本数据[详细]
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达成潜在大数据交付的七个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：118
大数据趋势代表了不断变化的处理大量数据的需求，需要新的技术解决方案，而不一定是老一代的数据库处理方式。那么，企业开始与大数据打交道时需要考虑哪些因素呢？ 首先，他们需要知道什么是大数据。如下是我如何定义大数据这一概念： 新兴技术和实践方案，[详细]
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大数据世界：企业如何赢得竞争优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：114
我们已经进入了大数据时代,2011 IDC Digital Universe报告说，数据增长的速度已经超过了摩尔定律（Moores Law）。这种趋势表明企业处理数据模式的转变，即隔离的孤岛正在被大型集群服务器所取代，这种服务器集群将数据与计算资源保存在一起。 从另一种角度来[详细]
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“大数据”与“海量数据”的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：80
如果仅仅是海量的结构性数据，那么解决的办法就比较的单一，用户通过购买更多的存储设备，提高存储设备的效率等解决此类问题。然而，当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型：结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据等复杂情况时，问题似乎就没有那么[详细]
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全面认识Oracle数据库的连接
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：190
2012年Oracle辅导：全面了解Oracle的连接 首先仍是声名一下，为什么要使用毗连（join）？原因有两点： 1）经常有需要访谒多个表中字段的情形 2）用子发芽也可以实现膳缦沔的功能，可是效率相当低下。使用毗连可以年夜年夜提高效率。 毗连（Join）的根基结构[详细]
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数据库服务器对硬件有哪些条件？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：172
数据库对于一个企业来说是相当重要的,不管是电子交易、金融证券、企业资源规划系统,都需要用到数据库服务器.随着数据库技术在商业上的不断发展,现在数据库应用规模已经越来越大型化,这对于数据库服务器的要求也就越来越高.举个很简单的例子,一个论坛日发帖量[详细]
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企业如何借助大数据“点石成金”?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：199
在技术领域，大数据无疑是时下最流行的热门词汇之一，然而大数据的含义通常取决于你提问的对象。而事实也证明了，大数据是对我们如何存储和处理数字信息的重新定义，作为IT行业这5年中最主要发展趋势继续流行下去。当然市场估计是乐观的，最近德勤会计师事务[详细]
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复杂环境下Oracle版本升级中常遇问题及解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：111
金融行业IT系统建设起步较早，随着这些年系统规模不断增大，大量早期系统都面临数据库平台升级的挑战。近年来，Oracle数据库版本和架构的升级变化速度明显加快，往往使得本应非常简单的软件版本升级，转变成整个系统平台架构的完全变化。很多IT管理人员对这[详细]
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制约商务智能在制造业大规模应用的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：112
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，[详细]
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数据中心发展趋势：连接是关键节能是关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：126
今年五月，2012数据中心大会在在法国尼斯的雅典卫城会展中心举行。各种演讲和圆桌会议的主要结论是，连接方面的挑战是行业的核心，而与此同时，没有数据中心将能够避免绿色创业的需要。 此次会议是欧洲最大的以内容为导向的会议，与会人员包括最终用户、电信[详细]
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数据中心：如何节能减排减少成本？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：169
现代企业的运营离不开数据。数据中心承载着数以千计的服务器，用于支持应用程序、提供信息以及实现多种流程的自动化。对于数据中心容量的需求一直没有减弱的迹象。数千台服务器一起开动会消耗大量电力，造成运营成本上升，导致全球温室气体不断增加。 我们的[详细]
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云平台和数据中心有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：148
云平台即数据中心？数据中心即云平台？还是二者截然不同？ 术语平台和据中心听起来像是指代相同事物，可互换使用的科技行话或时髦流行语，但这两种计算机技术除了都存储数据这点外，鲜有共同之处。 基本内容 云平台和数据中心之间的主要区别是，云平台是计算[详细]
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精益分析革新商业决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：89
遵循一个至关重要的指标，这是Alistair Croll和Ben Yoskovitz所提出的精益分析法的一条原则，他们合著有一本书叫《精益分析》。 Croll认为在企业如何运作和决策如何制定中存在着根本转变。尽管他们的书《精益分析》与那本著名的《精益创业》关系密切，但Crol[详细]
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大众命题促进大数据时代高考改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：188
唯有改革的思维，才能成就一切皆有可能的口号。几乎每年的高考季，都伴随着社会对考卷试题的热议乃至批评。尤其是在语文试卷和高考作文题这种人人都能参与的低门槛项目上，几乎没有哪一年民众会悄然无声或者一致叫好。固然有众口难调的因素混杂于其中，但平[详细]
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传统数据和大数据的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：55
无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时，全世界关于大数据的研究项目还非[详细]
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对大数据的全方位介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：155
大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。 1） 大数据时代出现的必然性 大数据和云计算这[详细]
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大数据促进可持续能源消费
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：75
大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。广告如何有针对性的投放、如何在大量信息交互中挖[详细]
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国内大数据需求所面临的典型存储风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：82
亚马逊推出的软件，让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码，实时比价，在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑，使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售无[详细]
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大数据会给生活带来各方面的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：74
政府的决策要更多基于数据本身，信任数据本身，而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望，对自己也要有期望。目前赚钱的地点，赚取利润的地点发生变化。大数据时代，价值是通过数据流产生的。所有人都在设法建立一个新的平台，通过数据流动赚取价值。 严[详细]
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信息生命周期管理:大数据意味着大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：163
尽管生命周期管理工具并不成熟，但无论数据的大小和种类，都要被数据生命周期管理。 当信息生命周期管理（ILM）遇上数据时，它面临新的问题，主要的挑战有三部分：许许多多大小不同的大数据，大多数新数据都存在的短命的本质，让数据具有大容量、高速率、多[详细]
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商业活动中数据核心性分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：154
内特希尔（Nate Silver）是《纽约时报》的政治和其他事物的预言家，现在则是ESPN的一个体育人，他不认为自己是一个统计学家，他最近在蒙特利尔的1000多名统计学家参加的集会上这样说。根据大数据预测博客作者约瑟夫里克特（Joseph Rickert）的报道，希尔谈论[详细]
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大数据世界新行业应允许泡沫存在
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：166
什么是大数据？ 美国数据可视化专家尼古拉斯费尔顿（Nicholas Felton）在辩论会上表示，简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否属于大数据的范畴，要从三个维度来衡量：数据量（Volume）、处理速度（ Velocity）[详细]
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关于数据中心建设目标和任务的研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：170
目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的数据中心建设为例，我们认为电子政务的数据中心是政府信息化的集中枢纽，通过政务数据的集中存储、集中管理和集中使用，一体化地解决政府各部门电[详细]
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制约大数据发展的三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：63
通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三[详细]
