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大人物：大数据时代预言家谈互联网前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：145
随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起，我们已身处数字化经济。新趋势大潮已经形成，顺之则兴，逆之则亡。数字化时代生存之道在于，尽快投身其中，并不断打造数字化能力，变身数字化企业。，数字化扑面而来。 第二届世界互联网大会12月16日在[详细]
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有点意思!如果圣诞老人借助大数据派送礼物是这样的……
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：92
如果圣诞老人拥有物联网、大数据和智能设备，他会这样发放礼物。 圣诞快乐 12月24日，几十年来，圣诞老人一直没有升级他的装备。但他对高科技并不陌生，今年，得益于一系列大数据技术，圣诞老人终于调整了送礼方式，以提高效率，完善客户服务。 Mixpanel用事[详细]
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一秒钟看穿统计圈套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：136
正所谓流氓懂科学，谁也挡不住。 如今越来越多的复杂统计数据像潮水般向我们涌来，一批又一批的调查结果，都显得那么铿锵有力，似乎那就是客观事实。 统计陷阱被科学流氓们包装的越发完美，一不小心就把我们忽悠了。该怎么办呢？别急，且看死理性派现身说法[详细]
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数据中心发展十大展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：174
2015年即将过去，数据中心行业专家对于2015年数据中心技术与市场的发展预测表现良好，但也有几个明显的失误。现在，让大家将注意力转向未来，讨论2016年数据中心行业和市场将会发生什么。 1.2016年-模块化数据中心元年 对于模块化数据中心的应用，人们已经有[详细]
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数据中心专家预测IT发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：146
数据中心专家认为2015年IT以变革为主，那么，2016年又是以什么变化为主呢? 超融合及云计算占据了2015年新闻头条，如戴尔收购EMC和VMware、惠普一分为二，这些企业发展方式使得一些大型供应商业务范围越来越大。IT企业依靠DevOp团队变得更加敏感、灵活。物联[详细]
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数据中心上下走线的优劣介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：60
数据中心是一个庞大的系统工程，在施工前要详细规划设计，也要对数据中心的应用情况要有整体的了解，也要总体考虑数据中心整体的运行环境。重视研究布线方式的各种条件和影响因素，不仅有利于综合布线系统的安装维护，更使得整个数据中心规划与后期运维管理[详细]
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针对大数据发展形势的展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：153
2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势?预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 大数据 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注重点[详细]
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分析之大数据篇：大数据的黄金时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：191
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了解读2015年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。 大数据 本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去[详细]
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电商中数据分析实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：199
谈到零售，以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司，与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。 电商 而他们的数据分析应用都有哪些呢? 1.网站分析(流量分析) 记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析，现在也回顾下。 Web分析人员应该具备的5个基本[详细]
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关于数据分析软件市场，这八大苗头才是真正的势在必行!
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：185
紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大(比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案)，同时AWS上的Redshift开始成为数据仓库中的一支重要力量。 SQL解决方案继续在Hadoop的生态系统里大[详细]
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大数据在企业运营中可落地的八大实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：132
由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自[详细]
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数据可视化的五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：186
数据被称作是最新的商业原材料「21世纪的石油」。商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文章有7亿篇，Scopus 上的机构档案有8万个、研究人员档案有 1 千 3 百万，Mendeley上的研[详细]
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分析自然语言处理：持续探索，稳中前行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：108
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了解读2015年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。 自然语言处理 2015年，借助移动互联网技术、机器学习领域深度学习技术的发展[详细]
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干货：创业对待数据挖掘要谨慎这5点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：103
互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客VentureBeat，作者是游戏开发平台GameSalad CEO Stephen Nichols，通过分享自己的企业在数据利用上的经验，提醒众多的创业[详细]
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聚焦爬虫原理及其在互联网金融领域应用前景畅聊
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：89
爬虫已经成为数据的一个重要来源，作为社会主义接班人的数据分析师们，怎么能不关注数说君推荐的这篇爬虫好文章? 导读 马云说，大数据时代来了。现在太多互联网公司都在做大数据，每个公司的数据来源都不止一个，其中占比重较大的一个数据源非网络爬虫莫属。[详细]
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大数据世界留给数据分析师的羁绊
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：85
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢? 工具抢了人的饭碗? 很多大数据分析工具的设计起点非常[详细]
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研究大数据的商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：53
想像一下当你在线购物时，从你打开网页开始浏览的那一刻起，该门户网站就能根据你的点击精确判断你对哪一类商品感兴趣，然后对你感兴趣的商品进行智能化推荐，并把正确的商品摆放在你的个人页面上。通过对历史订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，鼠标在[详细]
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吴甘沙：大数据的六大AI变现方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：88
大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样，都属于颠覆性的信息技术。但是，大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石，数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点，使得存储、统计、分类以及调用都困难异常，而其中隐藏的发[详细]
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6个用好大数据的方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：131
秘诀一：目标要明确 就算一个公司拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择，也只有目标设定明确了，[详细]
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如何创建高性能大数据分析平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：120
大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据分析系统一文不值。本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的[详细]
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使用Docker时需要重视的五项安全问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：156
在利用Docker承载大家的关键性任务应用程序时，我们必须对五项重要安全问题加以关注。 通过阅读网上帖子以及浏览相关新闻，大家可能会产生一种先入为主的印象，即Docker天生安全性薄弱且尚不足以被直接引入生产环境。不过实际情况是，虽然我们需要对容器安全[详细]
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大数据推动共享经济的5种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：59
共享经济时代是数字时代得到进一步演进和发展的时代。共享经济让有机会利用资源的众多企业和个人获得了赚钱的机会。事实上，很多企业已经加入共享经济。即使人们以前没有听说过共享经济这个术语，但会听说过一些正在为此做出贡献的公司。 像AirBnB和Uber这样[详细]
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大数据的五个发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：124
如今，数据是已成为组织最大的资产之一，而随着2018年的到来，数据对组织的重要性将日益增长。 数字化变化的速度如此之快，以至于人们难以准确预测2018年的趋势。然而，可以肯定的是，大数据将继续影响商业世界的每一个角落。而且，如果人工智能和物联网的进[详细]
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大数据和人工智能怎么与现代教育相结合？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：131
比尔盖茨曾预言，5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。 现在看来，虽然并不是每个网上课程都能强过大学教程，但是在线教育已经成为现实，据业内人士估算，目前中国在线教育用户数量过亿，市[详细]
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大数据、AI：保险业的未来在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：152
一、大数据+人工智能全面助力保险业务各个环节 在移动互联、客户细分、消费升级的共同作用下，大数据和人工智能已经成为保险公司捕捉未来成功的关键。从一张保单的生命周期来看，投保、核保、运营、理赔等几个环节都与大数据和人工智能密不可分。 关于投保，[详细]
