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大数据将如何革新搜索引擎优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：121
如今，还有很多人没有意识到大数据对现代世界的巨大影响。例如，搜索引擎优化（SEO）只是受到大数据影响的商业营销的多个领域之一。 大数据的解释 大数据听起来像一个可怕的术语，但它不仅是一个真正有用的东西，如何有用？它完全改变了SEO的工作方式！ 大数[详细]
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大数据的问题和不足
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：96
多亏了大数据和云计算，可以让企业使用超级计算机的力量。而人们面临的问题是用来分析和应用大数据的工具通常有一个致命的缺陷。人们进行的大部分数据分析都是基于错误的模型，这意味着错误是不可避免的。当人们夸大的期望超过其能力时，后果可能是可怕的。[详细]
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大数据对移动应用程序开发有哪些作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：103
什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?这个问题困扰行业专家多时，大家各执己见一直到现在都还没有定论。 如果要说一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什么?那么，大数据和数据分析的贡献不可磨灭。每天客户都会产生数百万字节的数据被移动应用程序开[详细]
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大数据浪潮席卷全球，为何大数据如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：182
毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个[详细]
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大数据可视化的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：59
人们预期数据可视化过程会继续发展，也许更多的是艺术和科学的混合，而不是数字计算技术。 显示结果 数据可视化是指以图形或图表格式通过人工或以其他方式组织和显示数据，以使受众能够： 更清楚地查看分析结果 简化正在使用的数据中的复杂性 了解并掌握正在[详细]
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如何方便大数据分析项目的失败
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：145
大数据和分析项目可以是颠覆性的，它会使你具有洞察力来超越竞争对手，创造新的收入来源，更好地为客户服务。 大数据和分析项目也可能导致巨大的失败，导致浪费大量的资金和时间，更不用说会失去那些有才华的技术人才，他们对管理层犯得错误感到失望和厌烦。[详细]
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大数据的强大你了解多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：156
大数据的作用在于在庞大的全量数据的基础上，通过算法模型，得出有意义的结果，进而进行资源配置的优化、现象的发现、未来的预测等。 长话短说，让我们用实例来告诉你大数据有多么的强大。 今日头条：很多数据都是别人家的，怎么搞来的?抓取来的，新郎家的军[详细]
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大数据信息处理分为哪几个环节，重点受到哪些限制？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：170
大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化、以及产业应用等六个环节。在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占位。 而真正会制约大数据发展和应用的有三个环节：其一是数据收集和提取的合法性、数据隐私的[详细]
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大数据发展正在面临转折，重点存在哪些问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：50
大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。但是，在大数据发挥重要作用的同时，也产生了一系列问题，给人们造成了困扰。 大数据大数据的意义就在于，从庞杂的数据背后挖掘并[详细]
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大数据与深度学习有什么差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：177
简单来说： 1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别，一个子领域。机器学习 深度学习 2)大数据(Big Data)不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，或需处理的数据的描述。 具体来说： 1)机器学习(Machine[详细]
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大数据发展现状与走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：192
一 2017年大数据产业发展现状分析 2017年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。 （一）大数据产业规模加速增长 近年来，我国大数据产业从无到有[详细]
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应对大数据的五大挑战——一切答案尽在云服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：197
当企业组织在部署实施其大数据计划遇到挑战时，往往会感到灰心。关于大数据，当前对于其相关技术的缺乏、其安全性、数据的不可预测性、不可持续的成本，以及需要特别针对大数据项目制定相关商业案例的需求等等问题，都可能导致企业的大数据项目陷入困顿。 但[详细]
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怎么改变大数据的尴尬
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：51
关于大数据，最近爆出的一个笑话：在电影业一次内部行业会议上，一位巨无霸级别的电影业发言人说：通过数据挖掘，我们发现不同观众的相关卖品偏好。比如《芳华》的观众比《战狼Ⅱ》观众消费了更多的热饮。这些都是之前我们不知道的，也是无法预测的。 上面[详细]
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实施大数据分析提高客户忠诚度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：74
企业在部署先进的大数据分析以更好地了解客户时，将获得更高的盈利能力。 客户是企业最重要的部分。如果没有坚实的客户基础，没有哪家公司能够宣称是一个成功的企业。但是在业务总会有竞争。如果企业开始放慢速度，或者在提供服务时变得不太可靠，或者开始向[详细]
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大数据，大差异：通过数据分析布局更智能的设备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：195
自2011年以来，智能设备以惊人的方式改变了医疗保健行业。未来的数据分析技术可能会让人们感到惊讶，那么人们对此可以期待什么? 大数据这个术语涉及数量巨大的数字信息和用于提取数据的分析工具。数据分析在犯罪学、政府机构、金融行业、环境研究等各个领域[详细]
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企业如何达成对大数据的处理与分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：122
随着两化深度融合的持续推进，全面实现业务管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业持续保持市场竞争力的关键。在这一过程中数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理、分析和运用将极大的增强企业的核心竞争力。但长期以来，由于数据分析手段和工具[详细]
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每个数据中心从业人员都要留意的五大趋走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：51
欢迎来到2018年！我们已经准备好应对新的挑战、更多的联网用户以及不断发展的数字世界。许多更广泛的趋势正在给现代数据中心带来影响。2017年启动的几个重大项目在今后几年将有助于改变数据中心格局。 2018年，说到帮助数据中心更顺畅地运行，并带来竞争优势[详细]
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防止泄露2018年数据管理方法五大展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：188
很多人都听说过数据为王的说法，但这种表达在2018年可能会有一个全新的含义。随着数据一直以前所未有的水平爆发性增长，当今的市场正在发生很多事情。遵从法规不再是一种选择，而是一项要求。企业采用多云，并致力降低成本，但仍然保持数据可视性却从来没有[详细]
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用数据目录克服数据蔓延的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：152
当数据库被复制用于企业不同的任务时，大数据成为一个大问题。数据目录提供了一个强大的的解决方案。 企业的安全分析团队需要自己的生产数据库的副本，以便他们可以查找出欺诈性帐户。企业的应付帐款部门需要一个可以分析的提取物来提高供应链效率。企业的销[详细]
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大数据冲击供应链系统的4种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：177
大数据是人们无法避免的流行术语，并且有着充分的理由：它正在改变许多企业的运营方式，并将一直持续，尤其是在供应链领域。 根据SCM World的统计，64％的供应链管理人员认为大数据分析是一种颠覆性的重要技术，尽管它仍然是一个相对较新的技术应用。 锡拉丘[详细]
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大数据在更好的业务连续性中发挥的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：173
如今，大数据不仅仅是一个流行术语。在灾难恢复方面，大数据实际上可能是企业最具价值的工具之一。 大数据曾经是一个毫无意义的流行术语。当时很少有人理解这是什么意思，也不了解其对企业的价值。而在人们对其耳熟能详的时候，对大数据的炒作已经降温，这是[详细]
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大数据世界的10个重大变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：197
大数据时代的到来正在改变人们的生活方式、思维模式和研究范式，我们可以总结出10个重大变革。 NO.1 目标驱动型 数据驱动 决策方式 传统科学思维中，决策制定往往是目标或模型驱动的根据目标（或模型）进行决策。然而，大数据时代出现了另一种思维模式，即数[详细]
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大数据交易：产业改革与政策回应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：64
大数据时代，数据成为数字经济的关键生产要素，以数据为基础，以人工智能为主要驱动力的新型经济形态正在蓬勃发展。为积极落实国务院《促进大数据发展行动纲要》中关于大数据交易的要求，推动我国数字经济的发展和数字中国建设，中国智库索引(CTTI)来源智库[详细]
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小公司收集大数据的5种创新办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：56
在尝试应对收集和分析大数据的挑战时，小型企业可能会觉得自己陷入了困境。不过，即使财富500强的IT预算比小企业过去的十年的收入还要多，小企业也不会被这些大公司远远地甩在后面。 而目前小企业利用大数据的机会从来没有这么好。多家企业已经在SaaS（软件[详细]
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你需要知道的37个现代数据中心术语
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：69
在今天的IT行业佼佼者中，现代数据中心这个概念得到了越来越多的重视。当然，它受到如此多的关注也是理所应当的。云计算，闪存存储，软件网络，容器以及大量的编排和自动化工具相结合形成现代数据中心的基础，这已经成为了数字时代企业的发展需求。 不过也许[详细]
