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数据分析会带来意想不到的好优点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：55
成功的IT项目需要明确的目标，数据分析也是如此。在进行数据分析时，数据团队希望发现关于客户的有用信息，支持项目决策，提高生产率以及其他一系列目的。 但是考虑到数据分析属于探索性质，所以其带来的好处或洞察力有时非常突然，完全出乎意料之外，而且不[详细]
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数据化运营使用的回归办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：96
回归分析包括线性回归，这里主要是指多元线性回归和逻辑斯蒂回归。其中，在数据化运营中更多使用的是逻辑斯蒂回归，它又包括响应预测、分类划分等内容。 多元线性回归主要描述一个因变量如何随着一批自变量的变化而变化，其回归公式（回归方程）就是因变量与[详细]
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五项值得关注的大数据发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：50
当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Big data)打开了大门，并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。 目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的[详细]
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国内外大数据标准化现状及发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：174
大数据标准化工作意义重大 全球已步入大数据时代，作为继云计算后的新一代信息技术，大数据技术和产业的发展和应用已经对政府、企业决策和人们的生活方式产生深远的影响。 当前，各种大数据存产品和面向各行业的大数据应用层出不穷，急需通过标准化的途径规[详细]
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几款数据可视化的工具详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：117
DT(Data Technology)时代已经来临，使用BI工具代替手工统计分析数据，已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。 新型的数据可视化产品层出不穷，基本上各种语言都有自己的[详细]
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学习 Python 包并达成基本的爬虫过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：140
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程 大部分爬虫都是按发送请求获得页面解析页面抽取并储存内容这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。 Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从reque[详细]
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初探：企业数据湖治理优秀实践！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：200
数据湖正在成为一种越来越可行的解决方案，用于企业从大数据中提取价值，并代表早期大数据采用者合乎逻辑的下一步。这一概念是2011年提出来的，最初的数据湖是对数据仓库的一个补充，主要是为了解决数据仓库开发周期漫长，开发和维护成本较高，细节数据丢失[详细]
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你应该了解的大数据10个新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：182
当今科技领域发生了巨大的变化，也为大数据改善各行各业的业务、促进经济增长打开了大门。数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经超越了热门的IT趋势标签，成为公司业务的一部分。以下是10个新的大数据趋势。 01 迅速发展的物联网技术 得益于物[详细]
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大数据潜能：打破数据共享瓶颈，推动数字经济发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：147
随着信息技术在各个领域的全面应用，数据的种类、数量、速度和价值都出现了显着变化，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。 党的十九大报告提出：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调，大数据是信息化发展的新阶段[详细]
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各地机构改革措施出台 大数据局、新“大部制”部门亮相
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：168
近期多地机构编制方案已经通过，各地除了根据中央部委机构改革成立新的机构外，还根据自己的实际情况，成立了大量新的机构，如大数据局、金融监管局等。 随着中央部委机构改革三定方案陆续出台，地方机构改革的步伐也开始加快，各地三定方案陆续出笼。 近期[详细]
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张峰：大数据进入加速期，工信部将四方面助力国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：142
在10月18日召开的2018第五届中国国际大数据大会上，工业和信息化部党组成员、总工程师张峰表示，我国大数据进入加速期，未来将通过四方面工作，扎实推进国家大数据战略，全面提升我国大数据应用能力，有利支撑制造强国和网络强国的建设。 近年来，随着信息通[详细]
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大数据时代如何保护信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：182
在这个互联网技术迅猛发展的年代，你会发现个人隐私随时会被侵犯。前不久还爆出一个APP如果你一不小心下载了，你的家庭生活就有可能随时被它的平台直播。大数据时代，我们如何才能保护自己的隐私? 最新研究 无需摇尾巴 商家也知道你想要什么 前段时间，在网[详细]
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为数据而生：大数据创新实践八流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：75
成为大数据企业 什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据[详细]
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详细分析：大数据分析的学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：152
以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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联合国呼吁：借助大数据支持可持续发展议程实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：143
联合国10月23日电 联合国常务副秘书长阿米纳穆罕默德22日在阿联酋迪拜出席联合国全球数据论坛时表示，联合国正在领导全球整合数据和信息系统的努力，通过合理利用数据，支持2030年可持续发展议程在各个层面和全球各国各地区的实施。 阿米纳指出，数据在自然[详细]
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分析大数据主要应用的行业及分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：123
大数据对于企业作用 每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。这就是我们称之为大数据的原因。大数据能让用户处理大量[详细]
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大数据在各行各业的应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：196
每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。 这就是我们称之为大数据的原因。大数据能让用户处理大量的原始数据，并根据[详细]
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数据正在以新的方式帮助我们克服现实生活中的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：63
在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道是什么时，我们就会继续向更深层次研究因果关系，找出背后的为什么。因果关系还是有用的，但是它将不再被看成是意义来源的基[详细]
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数据科学家应当知道的五个统计基本概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：161
本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可[详细]
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数据湖对初创公司分析工作至关重要的五个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：161
与更成熟的公司相比，早期的初创公司有着截然不同的分析需求。数据湖基础设施可以使工作变得更容易。 你可能对数据湖这个术语并不熟悉，但如果你在早期阶段的初创公司中，你可能很快就会熟悉。 虽然数据仓库和数据集市往往迫使企业进入狭隘的数据范式和孤岛[详细]
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大数据分析现状、模式与常用4大分析技术研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：102
近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来！ 作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征：一方面整个社会[详细]
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大规模流数据的机遇与风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：101
过去十几年，随着智能手机的普及以及移动互联网的发展，移动应用层出不穷。这些应用涉及即时通信、社交网络以及网络购物等各个方面，并实时地产生大量的数据。这些数据本质上是现实世界人、事、物及其交互的一种深入量化。对这些数据的及时分析与挖掘能够产[详细]
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大数据分析在新型智慧能源建设中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：144
智慧一概念已经提出很多年，这是一种全新的能源形式，包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础，以电力系统为中心，将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合，横向[详细]
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数据可视化的七大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：200
随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。 ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。 1. 玩转地图[详细]
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企业自定义数据分析需求的达成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：152
互联网电子商务领域，尤其涉及到快速实现业务部门数据分析需求的处理方法以及系统。 背景技术 随着计算机通讯技术的发展，苏宁易购各业务系统产生的业务数据的规模也越来越大，对如此庞大的数据进行快速分析传统的框架和技术已显得力不从心，并且随着数据[详细]
