-
AdTime：DMC与传统企业大数据化革新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：149
前些时间，国际货币基金组织(IMF)发布数据称，按照购买力平价(PPP)的计算方式，中国的经济规模在2014年超过了美国，成为世界第一大经济体。然而很快，许多经济学家对此提出了疑义，除认为购买力平价的计算方法不科学之外，还有对中国人均GDP、产业结构和资源[详细]
-
主数据管理：创建大数据时代企业核心竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：132
如今，数据已经渗透到每个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者浪潮的到来，整个世界已经迎来了大数据时代。2012年调查结果显示，到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB，全世界所产生[详细]
-
马云思考阿里下一个15年：大数据是未来关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：139
阿里巴巴的上市让马云成功登上中国财富状元，但他却称连自己小区的首富都不想当。马云表示，阿里上市后服务中小企业的初衷不会改变，会和千千万万个小人物共同成长。 经历过上市喜悦的马云已经在思考阿里的下一个15年，追求健康和快乐成为围绕这个生态的下一[详细]
-
大数据在电信行业的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：155
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。[详细]
-
当心大数据世界的浮夸陷阱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：91
数据分析师在对阿里巴巴内衣销售数据进行分析后发现，购买大号内衣的女性往往更败家。其根据是，65%B罩杯的女性属于低消费顾客，而C罩杯及以上的顾客大多属于中等消费或高消费买家。这一结论是否成立姑且不论，但首先传递了一个信息，今天人们已经进入数据为[详细]
-
埃森哲：89%高管认为大数据将彻底革新做生意方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：122
大数据已经在媒体上流传几年了，现在营销人员将大数据应用到更广泛的范围。他们表示大数据给他们生意的各个方面都带来了变化，但是并没有从根本上改变什么。 2014年4月Accenture调查了全球高管眼中大数据的最大作用，只有5%的人表示首要作用是从根本上改变了[详细]
-
中国大数据行业面临的五大挑战以及应对计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：78
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者之一维克托迈尔-舍恩伯格曾表示，如同望远镜让人类能够感知宇宙，显微镜让人类能够观测微生物一样，大数据开启了一次重大的时代转型。 大数据，可谓当下IT领域最时髦的词，简单说就是从各种数据中快速获取价值[详细]
-
大数据世界下的智能城市节能战略 需要信息共享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：111
大数据 、 云计算 、互联网，这是时下最流行的词汇与话题。能否以及如何将这些新技术运用到城市节能上，是一个很大的启示和挑战。 在第十一届中外绿色人居论坛上，论坛组委会委员、美国能源基金会建筑项目主任、博士莫争春以纽约为例向大家展示了一种可供参[详细]
-
初创公司：大数据世界，如何靠数据挣钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：55
大数据时代下，数据就如同矿石，如果能够充分挖掘并善加利用，大数据将会成为大财富。在很多情况下虽然大数据的价值还没得到充分证明，但分析人士指出这一市场正在扩大，越来越多的有经验的投资者希望能得到不为人知的独家数据。 目前已经有很多初创公司认识[详细]
-
大数据世界的生产者迷思：维基百科怎么了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：134
维基社区的成员构成依然是现实世界权力构成的体现。人人可编辑的自由百科全书并未兑现去中心化的平等承诺。维基百科并不比其它百科全书更不可靠，但也并没有更可靠。 维基百科（wikipedia）常被视作技术与网络改变世界的例证。它和Facebook、Twitter、YouTub[详细]
-
大数据关键不在于“大”、也不在于“数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：118
大数据，彷彿是企业潮流字眼，但企业该如何运用令其增值?很多时市面上都充斥着大数据解决方案，令大数据范畴留有灰色地带，一切变得扑朔迷离。 Forbes最近发表一篇有趣的文章名命为如何辨认虚假大数据产品，讲述了如何辨认甚么是大数据科技、甚么不是，以及[详细]
-
云端大数据分析的五重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：86
目前，创新型企业正在研究他们的数据管理策略，以确定在哪些环境下以及怎样发挥云计算解决方案的作用。依托广泛的云计算产品、服务及技术，企业将能够通过新的数据管理模式，打破传统数据管理模式的藩篱，创造新的价值。 基于云的分析就是一个典型的例子。企[详细]
-
大数据的挑战和走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：139
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依[详细]
-
大数据世界，来看星巴克如何分布于这个世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：114
无论你爱不爱喝咖啡，星巴克似乎都成为了一种文化象征。上班族青睐，小清新喜欢，基本上大家看到绿色的人鱼标志就能马上认出它来。拐角遇到星巴克，可能是很多人对大城市的感觉。从对星巴克店铺分析的数据可以看到，星巴克从美国西雅图起家到现在已经几乎遍[详细]
-
大数据将革新企业和旅客的游戏规则吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：117
数据已经成为当今社会的一个组成部分。广泛使用互联网、社交媒体、基于位置的服务和多媒体有助于不断增长的数据，这些数据将产生有关的人、人的喜好等诸多的信息。这种海量的数据给行业更好地了解他们的客户创造了新的机会，并提供基于客户喜好的个性化服务[详细]
-
论“万能”的大数据及由此带来的诸多麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：109
大数据如果你反感这一用语的话，你并不是唯一有这种想法的人，但我认为我们如今已经接受了它最激动人心的一个前景是，规模日益庞大的数据搜集活动，借助于现代化的数据处理和模式识别算法，将让我们对周围这个世界具有更为全面的认识，尤其是对人类行为。不[详细]
-
外媒全面深度分析大数据的创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：69
美国《外交政策》杂志称，大数据真的完全像人们吹嘘的那样吗？我们能相信众多的1和0将能揭示人类行为的隐秘世界吗？以下是作者对所谓大数据理论的思索。 大数据是当前的时髦术语，是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。这个术语一般用来描述对海[详细]
-
麦肯锡：如何借助大数据改进制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：83
麦肯锡咨询公司发布《如何利用大数据改进制造业》的文章，就大数据及高级分析如何使生物制药、化工和离散制造更加合理化给出深度分析。文章特别提到，那些身处基于过程的行业的制造商如何利用高级分析来提高产量并且降低费用。今天，制造商可以对大量来自生[详细]
-
Hadoop大数据可以帮助医疗机构5种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：175
在医疗行业的所有信息中非结构化数据大约占80％，并且增长速度比大多数人甚至可以理解的速度要快。通过数据排序，查找需要的病人信息，并做研究的诊断和治疗几乎是不可能没有的Hadoop的巨大技术能力的。 该MAPR分布，包括Hadoop是帮助供应商组织医疗文件，与[详细]
-
大数据与人工相连接，谷歌地图够精准吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：50
12月9日消息，据国外媒体报道，我们使用的导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 地面真相算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法[详细]
-
大数据世界的美国隐私权保护制度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：93
2014年5月，美国总统执行办公室（Executive Office of the President）发布2014年全球大数据白皮书《大数据：把握机遇，守护价值》（BigData： Seize Opportunities,Preserving Values）（以下简称《白皮书》），对美国大数据应用与管理的现状、政策框架和改[详细]
-
可克服堵车？大数据未来想象空间无限
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：157
如果让一个人指出自己所在城市的缺点，大多会包括一点：堵车。究竟是北京还是上海更堵车?在过去很难有确切的答案。最近，一份来自地图厂商高德的《交通报告》回答了这个问题：今年第三季度，北京成为最拥堵城市。其次拥堵的Top10城市依次为:杭州市、上海市、[详细]
-
大数据世界，科技走到了宗教尽头
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：74
这是一个人人都言大数据的时代，然大数据存在于何处？影响于何处？难免，普通大众被席卷而来的大数据之潮迷乱了眼睛，搅乱了思绪。正是在这样的时刻，笔者认为尤为重要的是保有敬畏之心与清醒的思维，认识到大数据的局限性。 渗透时刻，无处不在的大数据 大[详细]
-
大数据发展十大展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-19 热度：141
《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测，他们分别是： 一、结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核[详细]
-
诺姆.乔姆斯基:AI在哪里出了错?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：129
如果一个人享有文明的最大和最难以捉摸的智力挑战，解码的问题，我们 - 我们的头脑，我们的大脑的内部工作原理，以及如何在我们的基因组编码的架构，这些元素的列表 - 肯定会在顶部。然而，在不同的领域，承担了这一挑战，从哲学，心理学，计算机科学和神经[详细]
