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未来出行第一题：自动驾驶的治堵方案真的可行吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-17 热度：61
副标题#e# 堵车问题，已经成为了北上广的城市脑血栓。在我们的花样治理之下，不仅城市道路拥堵缓解程度有限，还继而发展出花式的拥堵方式。例如节假日期间高速道路免费带来的高速拥堵，年节期间返乡热潮带来的乡村道路拥堵。 似乎解决拥堵的方式，永远赶不[详细]
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美国研究机构：到2030年 中国AI研究有望领跑全球
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-17 热度：101
据美国科技媒体GeekWire报道，美国西雅图艾伦人工智能研究所(AI2)的一项最新分析表明，到2030年，中国有望成为人工智能领域的全球领跑者。A12研究所对人工智能领域最具影响力的研究论文加以统计，并利用语义学者(Semantic Scholar)学术搜索引擎进行测量，[详细]
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最新自动驾驶排名新鲜出炉，行业领导者由8家减至3家
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-17 热度：176
日前，美国市场研究机构Navigant Research发布了自动驾驶竞争力的最新排名。据了解，该研究报告综合了企业愿景、市场发展策略、合作伙伴、生产策略、技术、营销分销、产能、产品质量可靠性、产品组合以及项目发展持久力等10个评价指标。 最新发布的榜单中[详细]
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2019年机器人领域值得关注五大趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-17 热度：128
以下是2019年值得关注的机器人5项趋势： 1. 居家机器人变得越来越普遍 扫地机器人的真空吸尘器之外，到目前为止，家庭协助机器人的进展仍旧很缓慢。可是进入2019年，开始有一大批新创公司都在押注这一领域。这涵盖针对老年人设计的机器人伴侣;用于主人外出[详细]
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从宏观和微观层面衡量AI在零售业的投资回报率
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：70
AI的应用大大降低了预测成本，这意味着企业能够以越来越新颖和意想不到的方式来推动业务的发展。借用Prediction Machines的概念，我们就可以用摄像头、视频分析和机器学习来充分预测消费者的行为。也正是得益于这样的技术，自动驾驶汽车才能从梦想变成现实[详细]
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人工智能成中国最受欢迎工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：60
中国IDC圈讯 外媒报道，中国在线招聘平台boss直聘在一份报告中表示，在中国政府加大力度为科技驱动经济做好劳动力准备的大背景下，人工智能毕业生已成为中国最受欢迎的人才。 根据这份报告，图像识别工程师位居最受欢迎职位之首，比去年增长了111%。医疗研[详细]
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「从入门到放弃」，苹果无人车项目再裁 190 人
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：74
苹果又一次带来了坏消息。 两个月前，一份糟糕的财报预告让苹果在一夜之间股价跌去 9%，宣告着这家地球上最会赚钱的科技公司并非永远所向披靡。几周前，苹果管理层发生变动，之前热度爆棚，甚至一度传闻将继承乔布斯和库克衣钵出任 CEO 的 Angela Ahrendts[详细]
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AI 在教育里的想像与边界
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：150
副标题#e# 广东著名重点中学广雅中学近日被指斥资 485 万采购 3500 个电子手环。该手环可以记录学生在多个场合中产生的不同种类数据信息，具备定位学生行动、检测上课举手次数及每日活动量等功能。 一时间舆论哗然。无独有偶，去年，杭州第十一中学曾因引入[详细]
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人工智能帮助快速修复道路上的坑洼
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：79
又到了道路上坑洼遍布的季节，这种神奇的现象总是出现在冬季和春季之间，美国各地的道路对乘用车和卡车展开了报复。AAA表示，每年，美国的车主为了维修坑洼造成的损坏需要花费30亿美元的费用。在过去五年中，有1600万名驾驶员报告称，由于很难对付的草皮，[详细]
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对比复现34个预训练模型，PyTorch和Keras你选谁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：85
副标题#e# Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很多抽象工作，例如设计静态计算图、分别定义各张量的维度与内容等等。 但是，到底哪一个框架更好一点呢?当然[详细]
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该如何选择最适合你的开源框架?
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：164
副标题#e# 很多神经网络框架已开源多年，支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有[详细]
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自动驾驶撞死一个人被判无罪，未来的AI世界会好吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：144
副标题#e# 2018年3月18日，美国亚利桑那州，一辆配备了安全驾驶员的Uber自动驾驶汽车，撞倒了一位违规横穿马路的行人，后者被送往医院，最终不治身亡。 一年后，就在大众舆论快要忘却这桩悲剧的时候，它有了最新判决结果，当地检察官在一封信中称，Uber在事[详细]
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人工智能工程师年薪仅50万元左右，年薪百万，是需要多年经验的
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：176
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。 2017年，人工智能产业正[详细]
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机器视觉助力人工智能，扎根多产业业纵深处
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：171
毫无悬念，互联网和人工智能将成为2019年全国两会上炙手可热的话题之一。政府的鼎力支持、业界的奋力奔跑、大众的持续关注，让该领域热度不减、新意频增。 的确，近年来，人工智能技术给诸多行业带来了方方面面的好处。人工智能技术正在重塑这我们生活的方[详细]
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周鸿祎：人工智能有很多根安全软肋，应建国家级网络安全平台
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-09 热度：172
3月5日，全国政协委员、360集团董事长兼CEO周鸿祎公布了他今年的三份两会提案，涉及国家级网络安全大脑建设、智能汽车网络安全、人工智能安全风险等安全热点话题。 建设国家级网络安全大脑的提案中，周鸿祎建议：将国家级网络安全大脑列为国家重大工程专项[详细]
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人工智能加速赋能实体经济
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-09 热度：194
人工智能成为今年全国两会的热点话题之一。多位代表委员表示，人工智能已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。未来随着技术不断迭代更新，人工智能应用场景将更为广泛。代表委员建议，加快补齐短板，加速产业化落地。值得关注的是，全国人大常委[详细]
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深度解析Python深度学习框架的对比
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-09 热度：144
副标题#e# 从PyTorch到Mxnet ，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言，支持 Python 的深度学习框架的性能也值[详细]
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机器人黄金时代即将到来？协作机器人渐成主流
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-09 热度：147
据外媒报道，2018年假日购物季是电子商务史上最大的购物季，在线销售额接近1260亿美元。但随着电子商务的不断扩大，对仓库工人的需求正以高于劳动力供应的速度增长，并对自动化产生了更大的需求。 考虑到亚马逊在电子商务中的主导地位和庞大的业务规模，该[详细]
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1400 小时数据，Common Voice 成最大开源人类语音数据集
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-09 热度：126
Mozilla 近日发布了其开源语音识别数据集项目Common Voice 的最新版本，并宣布其已成为当前全球最大的人类语音数据集。 Common Voice 是一个旨在创建开源语音识别数据集的项目，于 2017 年 6 月发布，它邀请来自世界各地的志愿者通过网络和移动应用程序，[详细]
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为什么这9种工作不会被人工智能取代？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：160
人工智能(AI)和机器学习(ML)的能力正在逐渐扩大，尽管如此，总会有一些任务所要求的质量是技术难以复制的，例如创造力、同情心和情感意识。 有很多任务非常难以实现自动化，而且有些职业总是需要人的技能。我们从了解技术的各种局限性和可能性的专家那里得[详细]
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过去一年，全球关于人工智能伦理有了这些思考
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：152
副标题#e# 在一月底结束的2019年国际消费电子产品展会上(CES 2019)，LG总裁兼首席技术官帕克(I.P.Park)发表了关于AI如何促进自我进化产品的主旨演讲。人工智能与伦理的讨论，成为了这场原本与严肃话题不太相关的消费技术盛会的序幕。 从自动驾驶到智能家居[详细]
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AIIA 公布首轮AI芯片基准评测结果
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：89
副标题#e# 3月6日，由国际电信联盟、中国信息通信研究院联合主办，人工智能产业发展联盟(AIIA)和中兴通讯承办的国际论坛AI in 5G引领新时代论坛在深圳召开。来自全球电信运营商、标准组织、互联网企业、设备厂商、高校等业界各方的专家和嘉宾共聚一堂，探讨[详细]
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谷歌开源 GPipe，训练更大模型、不调整超参扩展性能
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：158
谷歌开源了一个分布式机器学习库 GPipe，这是一个用于高效训练大规模神经网络模型的库。 GPipe 使用同步随机梯度下降和管道并行进行训练，适用于由多个连续层组成的任何 DNN。重要的是，GPipe 允许研究人员轻松部署更多加速器来训练更大的模型，并在不调整[详细]
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人工智能面部识别面临的问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：146
如今的人工智能的面部识别算法并不完美。如果企业正在考虑部署此技术，那么应该知道以下这些内容。 安装在货架上的摄像机配有人工智能面部识别软件，可以识别消费者的年龄、性别和种族，这是今年1月在纽约举行的全美零售联盟大型展会期间向零售公司推出的[详细]
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人类比机器人和人工智能做得更好的7种工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-08 热度：149
虽然机器人和人工智能能够完成人类所做的许多工作，但对于一些工作来说，人类仍然可以比机器人做得更好。 过去几十年中，人工智能的出现导致了人类的集体焦虑。人们普遍的担忧是，随着机器人和计算机最终取代了人类的工作岗位，将会有大量的人员面临失业。[详细]
