声誉算法的风险是否在于它们实际上是集中化算法？
发布时间：2018-12-25 17:17:06 所属栏目：语言 来源：金色财经
导读：温岭网（http://www.52wenling.com）观点表示为了在我们自己和互联网AI之间建立一个边界，我们需要一个分散的协议来实现单一的人类身份。与Facebook不同的是，这类网络不能局限于媒体逻辑和吸引眼球的算法。相反，人类的共识应该是合法性的来源，有效地构建
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温岭网（http://www.52wenling.com）观点表示为了在我们自己和互联网AI之间建立一个边界，我们需要一个分散的协议来实现单一的人类身份。
与Facebook不同的是，这类网络不能局限于媒体逻辑和吸引眼球的算法。相反，人类的共识应该是合法性的来源，有效地构建一个“一人一节点”图，以释放区块链治理的全部潜力。
对加密预算的合法影响可以将部署在互联网上的社交网络转变为一个活生生的民主国家。但这绝不是一项简单的任务:在去中心化的网络中使人类正式化，需要防止机器人、Sybil攻击、贿赂和“老大哥”的出现。
让我们从机器人开始。机器的感知阈值可以通过图灵测试来测量，图灵测试是用来区分机器人和人类的任务。因此，根据定义，基于人类的共识需要图灵——不可能的证明，这对计算机来说很难，但对大脑来说很容易处理。为了说明这一点，我女儿罗玛(Roma)的出生证明是用视频制作的，这是一种简单的格式，供人类同胞解码，但任何机器都很难理解。
证明可以保持私有和秘密——只有散列在区块链上。这一串数字能够验证原始证明的内容和时间戳，使节点无需广播所有信息即可验证。我们可以预期摩尔定律会赶上“恐怖谷”，所以证据的格式应该随时公开讨论。
为了确保一个身份是单一的，我们需要与Sybils战斗(在这种情况下:人类的目标是控制多个节点)。必须建立一个基于声誉的图表，向那些能够从网络中获得更多信任的人授予认证权。在Devcon4, Sina Habib介绍了使用著名的声誉算法(如PageRank)构建“信任图”的想法。2009年，我在Twitter上实现了一个名为Whuffie Bank的虚拟货币项目。
但对于那些能够在共识中发现错误阳性结果的人来说，验证节点所带来的利益也应该是一笔丰厚的回报。如果我们希望由人类来负责，网络监管就不能严格地按照算法进行。 （编辑：宁德站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
