漂洋过海，与Splunk第一次近距离接触！

　　另外，还新增了用户反馈学习功能，能让人与机器学习的能力融合，从而做出更准确的做决策。宋海燕表示，此前，机器学习对用户是不透明的，现在通过用户反馈学习，用户可以了解到机器学习是怎么做的，如果觉得不对，可以及时进行反馈，调整得更好。

　　Splunk还发布了首个IoT解决方案，即Splunk for Industrial IoT。Splunk Industrial IoT整合了Splunk Enterprise、Splunk机器学习工具包和Splunk Industrial Asset Intelligence(IAI)，为复杂的工业数据提供简单视图，帮助企业在最大程度上减少停机时间，从而达到节省成本的效果。

　　Splunk 还推出新版的ITSI 4.0通过一系列新功能有效地改进了预测分析，帮助客户从被动的IT转向可预测性IT。并且用户现在还可以直接从Splunk ITSI访问Splunk App for Infrastructure的数据，从而在服务器级获得更多信息。

　　Tim Tully谈到： “Splunk的产品愿景旨在让Splunk无处不在。”而在我看，这是Splunk想成为大数据分析的唯一入口。

　　Splunk在中国

　　最后，再来聊聊Splunk在中国， 有人说Splunk在中国水土不服，Splunk 进入中国是2014年，最初相当低调，发力是近一两年的事。

　　这还要先从Splunk组织架构说起， Splunk全球分四个大区，美洲、欧洲、中东和非洲、亚太。而在亚太区里，又再分了五个地区，北亚、南亚、韩国、日本、澳大利亚。而中国区包含港台都属于北亚区。

　　Splunk要保持增长，当前最重要的是要把美国以外的市场业务份额增长，而这其中，欧洲、非洲、亚太就是Splunk看中要增长的地方。

　　Splunk北亚区副总裁戴健庆表示，就北亚区而言，中国区增速比其他地方都快，到目前为止，虽然香港还是北亚区营收中最大的一部分，但他预计，内地很快将会超越香港。

　　Doug Merritt则对中国非常看好，他认为，中国已有非常深思熟虑的大数据和人工智能战略，并且在这方面执行的非常好，所以，不仅是Splunk，对任何一个关注于大数据和人工智能公司来说，中国都是一个很广阔的市场。

　　Splunk在中国并不做直销，因此，如果要想获得Splunk产品和服务只能通过渠道。比如，在阿里云市场上，可以获得Splunk的产品和服务。

　　Splunk很清楚自己的长处在核心技术、核心平台上，而这两项一结合，其实就是用户所需要的整体解决方案。但在中国市场做生意，是绕不开渠道的。因此，Splunk中国区很重要的一部分工作是在渠道布局上。

　　Splunk中国区总经理严立忠说，一方面是做广，另外一方面是做深，所谓广，即原来只有北京，上海，深圳有Splunk渠道，现在南京、杭州也会越来越多。而深则是，过去Splunk中国区渠道种类相对比较单一，比如单一传统安全、运维代理商，扩展到多行业性的解决合作伙伴加入。另外，作为渠道的一种，OEM是中国区很看重的业务。

　　Splunk全球合作伙伴计划营销与运营助理副总裁Brooke Cunningham还透露，今年11月，Splunk会推出亚洲合伙顾问委员会，计划通过这个项目来获得合作伙伴的反馈，加强与合作伙伴的关系并了解本地需求。

（编辑：宁德站长网）

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