华米科技举办首届AI创新大会 发布“黄山2号”可穿戴芯片

现在几乎市面上所有的智能手表，都需要用户在开始锻炼之前，手动设置一个运动模式，才能开始记录。而华米科技通过对不同运动模式下的运动数据和⼼率数据进⾏分析，推出了基于运动⼤数据的⼈体活动模式AI识别引擎 ExerSenseTM。

该引擎可通过华⽶可穿戴设备上运动传感器和⼼率传感器的数据检测，实时匹配运动模型，最终能够智能判断⽤户当前的运动模式。目前，ExerSenseTM已经可以⾃动识别 19 项运动模式，包括健走、跑步、骑行、游泳等，覆盖了⽤户95%的日常运动场景；⽤户无需进⾏繁琐的人工操作，就可以实现真正无感的智能运动模式选择。

基于同样智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAITM。该系统基于用户⼼率数据，结合每⽇活动时间以及人体多维度⽣理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助⽤户智能掌握每⽇运动量。而且，PAI可以针对不同⽤户，结合年龄、性别、静息⼼率等个性化⽣理数据，为每个⽤户打造一套绝对个性化的健康评估系统。

该系统还加入了时间维度来分析运动量。用户可根据自己的工作和作息习惯，自由制定运动目标。要达到100的PAI值，你可以选择多天低强度运动，也可以集中几天做高强度运动。

根据 HUNT Fitness Study的研究结果，将PAI值保持到 100 以上，有利于降低⼼⾎管疾病死亡⻛险，提⾼预期寿命。该研究由挪威科技⼤学医学院 Ulrik Wisloff（乌尔里克.韦斯洛夫） 教授主导，历时超过35年，涉及到超过 230,000 名参与者。

据黄汪透露，⽬前华米已经有很多款可穿戴设备⽀持huami-PAITM，包括最新发布的小米手环5。未来还将会有更多设备搭载，让每⼀位⽤户可以科学的设定并完成运动⽬标，改善身体健康。

此外，在2019年年底的全员信中，黄汪曾经说过：对数据认真的人，一定要亲自做传感器。说到做到，在这次AI创新大会上，华米科技就推出了新一代BioTracker™ 2 PPG生物追踪光学传感器。

与上一代相比，BioTrackerTM 2可以支持多达五种生物数据引擎（RealBeatsTM、OxygenBeatsTM、SomnusCareTM、ExerSenseTM、huami-PAITM），也是华米科技有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。在即将推出的“黄山2号”芯片强大的AI运算性能支持下，BioTrackerTM 2也许会成为全球最强大的可穿戴人体光学传感器。

人工智能研究院成立，以AI为技术支点

此次AI创新大会的重头戏，是黄汪宣布，将华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院（Huami AI Research）。

人工智能研究院的院长，由华米科技副总裁汪孔桥担任。著名⼈⼯智能研究专家、“多媒体计算之父”（Father of Multimedia Computing）、加州⼤学欧⽂分校教授、未来健康研究所创办人Ramesh Jain，则受邀担任研究院⾸席顾问。

研究院成立了专家委员会，委员会主席由中国科学技术大学校长助理、先进技术研究院院长吴枫担任。除了吴枫之外，其余的7位成员也都是人工智能领域的专家，以便帮助共同提升AI生态和技术。

目前，研究院已经建立了三个联合实验室，分别是：

和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室，将在未来共同推动智能可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化。

和中国田径协会的田径运动联合实验室，将会基于可穿戴设备，运用AI算法模型和大数据分析技术，研究专家运动员和普通运动爱好者的数据，助力专业训练和全民健身。

和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室，将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。

此外，研究院还宣布和智能语音独角兽云知声达成了战略合作，将共同研发可应用于手表的智能语音助手，未来还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。

华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪强调，人工智能研究院的成立，就是希望通过汇聚不同学科的顶级专家，致力于和健康大数据相关的人工智能核心技术创新，探索人工智能在可穿戴领域的垂直应用。同时，在健康大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域，开展前沿技术探索和创新。

而通过自研智能可穿戴芯⽚、算法和传感器，华米科技已经搭建起了完整的AI健康管理架构。今后华⽶科技将以AI为技术支点，持续布局大健康新基建，重构全球健康医疗产业；并与国内外顶尖机构携手，共同探索可穿戴的未来。

（编辑：宁德站长网）

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