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定义AI时代数据中心网络 华为CloudEngine的速度与高度

发布时间:2019-06-12 07:04:00 所属栏目:资本 来源:至顶网服务器频道
导读:副标题#e# 当前,以AI为代表的数字化技术正在驱动各行各行业的业务重塑。比如制造业通过AI提高产品良品率、金融业采用AI优化用户体验、物流业通过AI提升运输效率、医疗业通过AI提高诊断结果正确率等。之所以AI能够帮助行业客户增强市场表现和竞争力,主要在

欧洲高级网络测试中心(EANTC)被全世界公认为全球领先的电信技术独立测试中心之一。华为委托EANTC,验证了华为AI Fabric解决方案的网络性能。在EANTC,采用业界公认的Intel MPI基准测试验证华为AI Fabric解决方案的数据转发能力。为了评估其转发效率,EANTC对相同组件启用和不启用ECN两种场景进行对比测试。作为一个关键的性能指标,EANTC对启用动态ECN后数据转发时延是否会降低进行了验证。

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经测试,Intel MPI基准测试场景下,华为AI Fabric解决方案可不同程度地降低数据包传输时延:小数据包的时延降低了0.2%,超大数据包的时延降低了44%。

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对于数据中心来说,网络的可靠性至关重要。EANTC对网络收敛性进行了测试以验证华为AI Fabric解决方案在运行HPC应用时从网络链路故障恢复的能力。此外,为了验证华为AI Fabric解决方案在优化后的网络基础设施上是否能够高效地传输文件,EANTC还进行了分布式文件系统(DFS)的基准测试。

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经过测试,在分布式文件系统(DFS)场景下,对于I/O深度值较大的消息,华为AI Fabric解决方案可使时延降低多达15%。此外,华为AI Fabric解决方案成功实现100GE和25GE智能网卡以及Leaf和Spine交换机的集成。

随着SSD技术的发展,存储性能已经达到甚至超过网络速度。EANTC验证了华为AI Fabric在这种情况下的表现。通过基于融合以太网的RDMA(RoCE)和显式拥塞通知(ECN)两种高级实现,华为AI Fabric解决方案实现无损、弹性传输。

RoCE是RDMA over Converged Ethernet的简称,是一种允许通过以太网使用远程直接内存访问(RDMA)的网络协议。RDMA可绕过CPU和其他计算组件直接将网络数据传输到内存中,不需要进行拷贝,从而提高效率。基于标准以太网的IP/UDP消息传递的一个主要架构问题是业务承载需要对报文进行排队。一旦队列溢出,报文最后会被丢弃。在这种情况下,上层应用需要重新传输被丢弃的报文,导致性能下降。华为AI Fabric解决方案使用ECN优化排队行为、降低时延以及最大程度地减少传输过程中IP报文的丢弃。EANTC对该解决方案进行了验证。

除了成功通过EANTC数据中心高性能测试,华为还委托Tolly在三大应用场景(高性能计算HPC、分布式AI训练、分布式存储)中,对华为AI Fabric解决方案进行性能评估,并与思科Nexus交换机组网的性能进行了对比。华为和思科的方案均基于RDMA over Converged Ethernet(RoCEv2)。在所有三大场景中,华为AI Fabric解决方案的性能均优于思科。

本次测试,Tolly针对华为CloudEngine和业界其他主流厂商的数据中心交换机组网方案,选取AI时代数据中心的高性能计算(HPC)、人工智能/机器学习(AI/ML)和分布式存储三大典型应用场景,在全100GE和100GE/25GE相同Spine-leaf组网环境下,进行了IMB(Intel MPI Benchmark)模型、TensorFlow模型和吞吐率、丢包率及时延等性能指标的全面对比测试评估。经过严格测试证明,华为AI Fabric全面领先,性能平均高出30%左右。

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通过以上两大权威组织的测试,我们看到基于CloudEngine的华为AI Fabric解决方案在实现AI网络方面是“名不虚传”的,可以帮助企业构建应对AI时代挑战的网络架构。

结语

万物互联的智能世界正加速到来,数据中心也正在从云时代向AI时代演进,成为5G、人工智能等新型基础设施的核心。作为云数据中心网络建设的领导者之一,华为数据中心网络已在全球7800多家企业成功商用,助力金融、互联网、运营商等行业客户数字化转型。

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华为CloudEngine数据中心交换机和AI Fabric智能无损数据中心网络方案适用于分布式存储、高性能计算(HPC)和AI应用等场景,依靠的独创的AI芯片和iLossLess智能无损交换算法,解决了当前以太网易丢包,吞吐率低的难题,引领数据中心网络迈入AI时代,匹配AI业务的快速普及,助力客户加速实现智能化转型。

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(编辑:宁德站长网)

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