基于AI的打字生物识别性也许是身份验证的下一个大事
发布时间：2022-03-04 10:47:27 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：识别或验证人们的类型如何不是一个新的想法，但由于人工智能的进步，现在可以以非常高的准确性完成，使其成为其他形式的生物识别性的可行的替代品。 击键动力学领域的研究，也称为键盘或键入生物识别，跨越20年。该技术已被用于各种需要区分计算机用户的应用
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识别或验证人们的类型如何不是一个新的想法，但由于人工智能的进步，现在可以以非常高的准确性完成，使其成为其他形式的生物识别性的可行的替代品。 击键动力学领域的研究，也称为键盘或键入生物识别，跨越20年。该技术已被用于各种需要区分计算机用户的应用，但是其作为一种认证方法的广泛采用已经被准确度的不足阻碍了。 击键动态依赖于从密钥压力机之间的时序导出的独特模式，并在人的正常键盘使用期间释放。据罗马尼亚初创公司TypingDNA的Raul Popa，CEO和数据科学家称，匹配传统的统计分析和数学方程式的匹配方式与近60％的准确性差异约为60％至70％。 该技术涉及记录有关用户类型的小块信息，就像它将它们从一个键移动到另一个密钥的时间或它们保持每个键按下的时间。这用于创建唯一的键入模式，其表示为由320个值组成的特征向量。 TypingDNA的技术仅记录键盘上的44个最使用键的统计信息，并且在两个或多个密钥之间的记录序列不起作用，因为此类信息可能用于重建文本。 为了构建键入配置文件，TypingDNA的技术需要用户键入最少60-70个字符，但这可以根据Popa根据服务的使用情况而有所不同。 Popa表示，使用各种技术欺骗一个或多个键入识别算法。他说，“为什么TypingDNA用10种不同的算法使用10种不同的算法，以便系统更具弹性，以防止潜在的欺诈尝试。 然而，尽管如此，键入模式与克隆作为其他类型的生物识别器一样易受伤害。就像攻击者可以复制某人的指纹一样，记录他们的声音或获得他们脸部的高分辨率图片，理论上可以在很长一段时间内记录某人类型，然后重写以打败基于键入的验证。 在整体键入风格变化过多的情况下，身份验证成功或失败取决于COSPD精度阈值。 要考虑一个人的较小变化随着时间的推移，该系统还可以执行所谓的连续注册，其中用户的键入配置文件富集了随时间收集的新键入信息。例如，从每个键入的验证文本收集的新数据可用于刷新用户的存储键入模式。 （编辑：宁德站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
