研究人员对计算机视频辨别取得进展
发布时间：2022-04-13 10:20:18 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：计算机可以在图像中识别您，但他们可以看到视频或真实世界的对象，并究竟介绍了什么？ 研究人员正试图使计算机视频识别成为现实，并且他们正在使用一些图像识别技术来实现这一目标。 谷歌的研究人员正在进行视频识别，但谷歌大脑团队的Tensorflow工程总监Raj
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计算机可以在图像中识别您，但他们可以看到视频或真实世界的对象，并究竟介绍了什么？ 研究人员正试图使计算机视频识别成为现实，并且他们正在使用一些图像识别技术来实现这一目标。 谷歌的研究人员正在进行视频识别，但谷歌大脑团队的Tensorflow工程总监Rajat Monga也有挑战，在本周Quora的问答答案期间表示。 图像识别现在是常见的，但是视频识别涉及分析序列中串联聚集在一起的相关图像串。视频识别类似于人类愿景，我们看到相关图像的流，立即识别对象并识别我们周围的内容。 由于驾驶图像识别的深度学习模型的进步，视频识别的许多收益已经到来。 需要培训计算机以识别深度学习模型中的图像，并且有大量存储库可用于在图片中交叉引用对象。大型数据集，如想象的大约1400万图像，有助于提高视力识别。但是，Monga说，但仍然需要更大的数据集。  更快的硬件和定制芯片的兴起，如谷歌的机器学习张量加工单元所帮助的深入学习。GPU的低级计算今天正在推动最深入的学习模型，但最快的硬件将使学习和推理更快。 “即使我们获得定制筹码，这仍然是一个挑战，即将持续的需求”对于更多计算，Monga说。 还需要更大的数据集和更多算法，它提供了底层公式来进行深度学习操作。 Monga说，培训培训深度学习模型的神经网络，培训深度学习模型，“很难没有足够的数据集。” 机器学习快速增长，许多公司正在采用谷歌的工具。像NVIDIA和MOVIDIOS这样的公司开发了Google“S Tensorflow的变体（由英特尔正在收购）服务器和嵌入式设备。 本周谷歌，亚马逊，Facebook，微软和IBM还在AI组织上形成了伙伴关系，以建立最佳AI实践。资助者Elon Musk，Peter Thiel，Sam Altman和Jessica Livingston承诺了10亿美元的快速发展AI项目，这成为IT行业AI活动的神经中心。 （编辑：宁德站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
