人工智能黑客讲述：如何欺骗运用机器学习的安全软件？

我们来看一下这个软件是否继续在生效。现在让我们重新启动这个虚拟机，然后再去扫描你的文件系统。我们已经确定了是可以通过这个软件的扫描。它可以做各种不同格式的恶意软件的扫描，但是在这里，我们只要关注Windows，它们的标签都做的非常详细，今天也不会过多的赘述。

其实按照刚才所做的演示，即使在今天整个技术还是非常不错的。我们是把这些恶意软件提取到提取器上，再通过另外一个来对它进行传播。我们还有一些种子文件，这些种子文件都是这些恶意软件的样本，可以去帮助我们通过这类的分类器，进入到不断的扩展阶段，就像今年早期我们发布的相关的研究一样。

到了这里，尽管我们能做的还是受到了一些限制，但是我们依旧可以让整个系统变得更加安全。我们希望可以让我们的模型更好地去获得学习，并且更好地实现处理。

我们要做的第二件事情就是采用一些其他的技巧，这样可以降低整个样本的数量，同时也能够使整个文件的尺寸越来越小，加强我们的学习。

当然还有其他这些小技巧，我们在过去几年已经写过很多的研究论文，介绍了很多方法。在这里我们是把它称作深度攻击，同时它也是可以去配置的，哪怕它对深度学习了解的并不多，我们依旧可以自主地去实现，并且生成一些代码看看这个模型是否能够得到提升。

我们希望大家能够加入我们，让我们为网络环境的安全做出点贡献。除此指纹，还包括图像识别、自动识别交通灯都是我们在做的。所以说深度学习已经是我们关注的要点所在。

注：文中图系演讲者在GeekPwn上的ppt内容，小编()已获授权。

（编辑：宁德站长网）

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