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中了敲诈者病毒,文件恢复有可能吗?你长着一张被勒索木马敲诈的脸?| 硬创公开课

发布时间:2016-11-23 22:02:38 所属栏目:安全 来源:雷锋网
导读:副标题#e# 熟悉小编的读者可能知道,一个月前,我雷好几个读者爆料: 本来一路心情愉快地去上班,开机却遭遇突发异常状况——昨天下班前电脑还好好的,今天突然开机之后电脑突然很卡,我并没有在意。结果等了一会,突然浏览器自动打开,弹出了一个勒索界面

很多时候这个损失已经无法用钱来衡量了,我们之前接到一位用户,敲诈者将其计算机中大量照片加密,用户不愿意给攻击者支付赎金,不愿意助长这类行为,但自己多年来拍摄的照片全部损坏,甚是心痛。

3.中招勒索木马之后怎么办?文件恢复有可能吗?有补救和解决办法吗?

王亮:中招之后,可以先使用杀毒软件对木马灭活,防止其继续感染其它文件或系统。对于部分敲诈木马,目前有解密工具,比如 TeslaCrypt 和一些国产家族,我们网站上有相应的工具和介绍,可以关注我们的网站。

对于大多数主流敲诈者木马,目前都采用了比较规范的非对称结合对称的加密手段,这直接导致了在没有拿到黑客手中的私钥的前提下,解密文件几乎不可能。只能支付赎金或者等待黑客放出手中私钥,而支付赎金操作本身也比较复杂,同时也带有一定风险。所以此类木马我们更推荐对重要文档事前做好备份工作,以减少损失。

4.木马背后的黑产可以说说吗?还有代理木马,挂马之类的。

王亮:目前国内的黑产,已经形成了一些分工明确的产业化形态。有专门负责制作木马的,有负责免杀的,有进行传播的,还有负责赃款转移洗钱的。这些可能是多个成员组成的一个团伙,也可能是互不相识单独行动的几伙人共同完成。

从之前破获的案件中看,很大一部分木马开发者是一些IT人员兼职或者在校学生所为,他们利用手上掌握的技术,帮助黑产,赚外快。很多这样的人觉得,在自己电脑上写写程序,也没传播,也没骗人,自认这样并不违法,在被警察抓获时才后悔惋惜。

木马的传播者,很多是利用渠道商,平台商管理不严,甚至有很多根本没有审核管理(只是条文中写了一条,本平台禁止传播木马病毒)的漏洞,利用一些平台传播。比如最近多次爆发的广告位挂马攻击,就是利用广告联盟审核不严的漏洞(也有一些根本没能力审核,我们之前通报过几家广告商,结果对方查了一圈之后没找到哪里出问题),在广告资源中插入带挂马攻击的内容,当客户端访问这些资源时,如果所使用的软件存在漏洞那么就会造成产品被挂马攻击。而广告展示平台根本没有审核广告联盟的广告,直接插入页面播放。结果经常会出现多家大站被挂马,动辄每天几十万上百万的木马传播量。

木马传播中,还有一些属于“代理木马”,从别人手里购买现有的成品木马,并自行传播获利,这里面经常能看到黑吃黑的现象存在。就比如之前 TeslaCrypt ,内部就有多级密钥。作者将这个木马在黑市出售,除了给购买者的一套公私钥体系之外,作者手里还掌握一套密钥,可以解开他出售木马加密的文件。其内部还有分成,所有购买木马传播收到的赃款也要分成给作者。

5.勒索木马未来的苗头是怎样?比如,技术会有什么演进?植入会有更多途径?

王亮:勒索软件的惯用伎俩是破坏信息系统,根本目的是敲诈财物。实际上,无论是加密文件、加密磁盘、还是阻止系统正常运行,都是不法分子的手段,拿到钱才是王道。从目前的情况来看,勒索软件破坏信息系统的手段可能会越来越暴力直接,攻击的设备也不局限于个人电脑,各类移动设备,公司的服务器目前都已经成为了此类木马攻击的目标,未来联网的设备越来越丰富,各类物联网设备也很有可能成为此类木马的下一个目标。但不论形式方法如何变,其目的是不变的,勒索财物获取利益。

6.如何完美躲避敲诈木马,对大家有什么安全建议?

王亮:木马攻防是一个对抗的过程,木马的防御手段和攻击手法在对抗过程中是不断更新的,不存在一劳永逸的完美策略。但有一些安全建议,可以大大提高攻击的门槛,减小被木马攻击的损失:

其一,及时更新系统和软件,各类安全补丁需要及时打上,提升漏洞的防护能力。

其二,提升安全意识,不轻易打开陌生人发来的邮件附件,聊天软件传过来的各类文件。

其三,安装安全防护软件并及时更新,不随意退出安全软件、关闭防护功能,对安全软件提升的各类风险行为不要轻易放行。

其四,也是最主要的——重要文档数据要多做备份,存放在不同设备中。一旦文件损坏或丢失,也不至于有太大的损失。

观众提问:如何抓取木马代码?

王亮:对于如何获取样本,我们主要有下面几个途径:

一是引擎获取,主要还是依靠我们自身的云体系,通过我们全网的客户端来收集样本。

二是交换样本,这个和其他安全厂商一样,我们互通有无,丰富我们自己的样本库。

三是用户举报,这类样本虽然少,但精确度往往会比较高,也能联系到用户进行进一步的了解。对我们了解木马入侵用户机器的方法有很大的帮助。

还有一些沙箱类的自动分析平台,也会帮我们产出大量样本。对于木马代码的定位,主要有以下几种: QVM 自动学习机制,由机器深度学习自动提取恶意代码,对样本做分类检出;通过 AVE 引擎,增加一些启发特征抓取一些特定样本;依靠我们的主防体系,提取木马行为,不单独针对代码,对抗免杀。

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