究竟是如何指导机器人完成工作的呢？
发布时间：2018-12-26 05:08:34 所属栏目：安全 来源：品途商业评论
导读：济宁站长网（http://www.0537zz.cn）表示这意味着，我们可能要设计成千上万种机器人，只为了应对某一个具体任务。这实在是太蠢了。不过，要让机器学会自主感知世界，并根据环境变化做出相应的动作，那可是个大工程。最近，伯克利大学就研究出了一种新的算法
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济宁站长网（http://www.0537zz.cn）表示这意味着，我们可能要设计成千上万种机器人，只为了应对某一个具体任务。这实在是太蠢了。
不过，要让机器学会自主感知世界，并根据环境变化做出相应的动作，那可是个大工程。
最近，伯克利大学就研究出了一种新的算法，基于视觉模型的强化学习，让全能机器人成为可能。
换句话说，原本独属于人类的“元运动智力”，也有望在机器身上打开。
当机器人具有了掌握一般性技能并将其内化成“经验”的能力，能够灵活地执行多种同类任务，不需要每次都重新学习或编程，前景显然是值得惊喜的。
那么，这么神奇的事情究竟是怎么实现的？
新算法是如何指导机器工作的？
简要来说，这种算法可以通过一个预测墨西哥，使用没有标签的感官数据集，让机器自主学习大量多样化的图像，进而在完成任务时更灵活地预测和判断。这样，它就能执行在各种不同的物体上执行很多不同任务，而不需要针对每个对象或每个任务都重新学习一次。
在伯克利大学的研究人员眼中，能够在单一模式下获得这种通用型运动能力，是智力的一个基本体现。
现实环境是复杂多样的，提高机器人对环境的适应能力，让任务执行更加灵活，这个新算法确实给机器人应用带来了极大的想象空间。
最大的亮点在于，对机器的功能设想更符合现实情况。通用能力可以很容易地被迁移到不同的任务上，大大减少了完成特定任务所需要开发和部署的算法数量。
目前看来，新模型至少会在以下领域革新机器人的表现：
1.客服机器人。大多数客服机器人对环境不具备适应性，需要程序员将各种情况考虑在内，有的甚至直接由人工在后台进行交互操作。但有了通用模型算法之后，机器人就能够在与人类用户的交互中自主学习，学会解决一些开放型问题，变得更加自主灵活。
2.医学机械。目前，医学机器人只能作为医生双手的延伸来协助完成手术任务。要自主完成高精度手术，帮助减少医生的劳力，医学机器人必须能够感知手术部位的空间位置、处理更精细、更高复杂度的操作，新的模型显然提供了更多的可能性。
3.工业机械。工业机器人已经拥有了一定的通用性和适应性，但往往都需要跟随其工作环境变化的需求再编程，或者是更换不同的操作器来执行不同任务，都会带来一定的成本。如果新算法被真实应用起来，工业生产的成本和效率都将变得更低。
4.个性化视频生成。除了在现实世界中进行动作感知和理解预测，该算法在视频生成领域也有极大空间。比如系统可以通过大量无需标记的视频资源自主学习，根据视频中的人物进行体态识别和模仿，让AI量身定制高拟人度的视频成为可能。
掌握了通用技能的机器应用还有很多，其背后的商业前景也十分广阔，毕竟效率才是人类发明机器的初衷。 （编辑：宁德站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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