如何定位，排除和避免MySQL性能故障

1.善用explain:

设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort,重点检查检索的行 数（rows）是否太大。

一般来说.

rows<1000，是在可接受的范围内的。

rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访问（频率低于1分钟一 次），又难再优化的话，可以接受，但需要注意观察

rows大于1万时，应慎重考虑SQL的设计，优化SQL，优化db，一般来说不允许频繁运行（频率低于1小 时一次）。

rows达到10w级别时，坚决不能做为实时运行的SQL。但导数据场合除外，但导数据必须控制好时间， 频度。

explain SQL语句应该是日常开发中的习惯动作，有时explain出来的结果，可能会出于偏离设计的意 料之外,所以

**强烈建议在设计SQL，尤其是稍微复杂的SQL时，一定要在测试环境甚至是实际环境上预先进行 explain**

2.MySQL慢查询日志

一般应打开MySQL的慢查询日志(在my.cnf中加入log_slow_queries和long_query_time两个参数),会记 录所有查询持续时间超过long_query_time的SQL语句，把这些语句log下来之后，再一一分析(explain)优 化。

3.监视当前进程

登陆MySQL,使用show processlist查看正在运行的SQL语句，如果正在运行的语句太多，运行时间太长 ，表示MySQL效率有问题。必要的时候可以将对应的进程kill掉。

4.系统命令

使用top/vmstat等系统命令来检查MySQL进程占用的cpu,内存,以及磁盘IO量。

（编辑：宁德站长网）

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