一个天天用消息队列的人，不知道为啥用 MQ，这就有点尴尬

因此，为了避免生产者丢数据，做如下两点配置

1. 第一个配置要在producer端设置acks=all。这个配置保证了，follwer同步完成后，才认为消息发送成功。
2. 在producer端设置retries=MAX，一旦写入失败，这无限重试

(2)消息队列丢数据

针对消息队列丢数据的情况，无外乎就是，数据还没同步，leader就挂了，这时zookpeer会将其他的follwer切换为leader,那数据就丢失了。

针对这种情况，应该做两个配置。

replication.factor参数，这个值必须大于1，即要求每个partition必须有至少2个副本

min.insync.replicas参数，这个值必须大于1，这个是要求一个leader至少感知到有至少一个follower还跟自己保持联系

这两个配置加上上面生产者的配置联合起来用，基本可确保kafka不丢数据

(3)消费者丢数据

这种情况一般是自动提交了offset，然后你处理程序过程中挂了。kafka以为你处理好了。

再强调一次offset是干嘛的

offset：指的是kafka的topic中的每个消费组消费的下标。

简单的来说就是一条消息对应一个offset下标，每次消费数据的时候如果提交offset，那么下次消费就会从提交的offset加一那里开始消费。

比如一个topic中有100条数据，我消费了50条并且提交了，那么此时的kafka服务端记录提交的offset就是49(offset从0开始)，那么下次消费的时候offset就从50开始消费。

解决方案也很简单，改成手动提交即可。

ActiveMQ和RocketMQ

大家自行查阅吧

7、如何保证消息的顺序性?

分析:其实并非所有的公司都有这种业务需求，但是还是对这个问题要有所复习。

回答:针对这个问题，通过某种算法，将需要保持先后顺序的消息放到同一个消息队列中(kafka中就是partition,rabbitMq中就是queue)。然后只用一个消费者去消费该队列。

有的人会问:那如果为了吞吐量，有多个消费者去消费怎么办?

这个问题，没有固定回答的套路。比如我们有一个微博的操作，发微博、写评论、删除微博，这三个异步操作。如果是这样一个业务场景，那只要重试就行。

比如你一个消费者先执行了写评论的操作，但是这时候，微博都还没发，写评论一定是失败的，等一段时间。等另一个消费者，先执行写评论的操作后，再执行，就可以成功。

总之，针对这个问题，我的观点是保证入队有序就行，出队以后的顺序交给消费者自己去保证，没有固定套路。

总结

写到这里，希望读者把本文提出的这几个问题，经过深刻的准备后，一般来说，能囊括大部分的消息队列的知识点。

如果面试官不问这几个问题怎么办，简单，自己把几个问题讲清楚，突出以下自己考虑的全面性。

最后，其实我不太提倡这样突击复习，希望大家打好基本功，做一个爱思考，懂思考，会思考的程序员。

（编辑：宁德站长网）

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