英特尔凭Hadoop向大数据靠近

    虽然Hadoop并不是大数据代名词，但当提到大数据生态系统的时候，人们还是会首先想到Apache Hadoop.同大数据类似，Hadoop是一整套技术与产品的组合，来源于Apache软件基金会的开源项目，可以为企业提供一个可靠的、可扩展的分布式计算环境。它包括了MapReduce计算框架、HDFS存储系统、HBase数据库以及Hive等工具，能够对非结构化数据进行有效的操作与处理。这也是Hadoop在大数据时代独领风骚的重要原因，因此许多厂商都希望通过Hadoop来抓住大数据所带来的机遇。

 

 

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    在今年的七月份，英特尔公司对外发布了自己的Hadoop商业发行版（Apache Hadoop Distribution），也是这几家大型厂商中唯一拥有自身发行版Hadoop的一家。靠硬件芯片起家的英特尔为何要走这条路？

 

 

    英特尔实际上已经看到企业用户对于大数据的需求在不断增长，特别是在中国。目前国内的Hadoop应用大多数集中在互联网行业，传统行业没有专门的技术团队可以担负起维护开源Hadoop集群的重任。除Oracle、IBM这样的厂商会提供一些异常昂贵的Hadoop服务之外，像Cloudera、Hortonworks这样的顶级Hadoop提供商在国内的投入力度却非常小。这虽然让人有些意外，但国内用户的确是需要一个“靠谱的”Hadoop解决方案，来切实解决大数据问题。英特尔的Hadoop发行版恰好能解决这一问题。

 

 

    英特尔Hadoop发行版包含了所有的分析、集成以及开发组件，并对不同组合之间进行了更加深入的优化。此外，还添加了英特尔Hadoop管理器（Hadoop Manager），从安装、部署到配置与监控，可以提供对平台的全方位管理。目前英特尔已经开放了免费下载，随着推广力度的不断加大，相信英特尔的Hadoop还是能很轻松地在国内大数据市场分一杯羹。