实例操作：Oracle ROLLUP和CUBE用法
发布时间：2021-06-26 14:27:28 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：1、Oracle ROLLUP和CUBE 用法 Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。 如果是Group by ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY,然后对（A、B）进行GROUP BY,然后是（A）进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操
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1、Oracle ROLLUP和CUBE 用法
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。
如果是Group by ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY,然后对（A、B）进行GROUP BY,然后是（A）进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP BY,然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id（）可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。
也可以 Group by Rollup（A,（B,C）） ,Group by A Rollup（B,C），…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。
2、实例
SQL> select grade,id,num from a;
GRADE ID NUM
---------- ---------- ----------
a 1 1
a 2 2
b 3 4
b 4 4
对grade字段进行rollup:
SQL> select grade,sum（num） from a group by rollup（grade）；
GRADE SUM（NUM）
---------- ----------
a 3
b 8
11
同时对grade和id字段进行rollup
SQL> SELECT decode（grouping_id（grade,ID），2,'小计',3,'合计',grade） grade,
[page] 2 decode（grouping_id（grade,ID），1,'小计',3,'合计',ID） ID,
3 SUM（num）
4 FROM a GROUP BY ROLLUP（grade,ID）
5 /
GRADE ID SUM（NUM）
---------- ---------- ----------
a 1 1
a 2 2
a 小计 3
b 3 4
b 4 4
b 小计 8
合计 合计 11
7 rows selected
再看看先对grade分组，再对id进行rollup的情况：
SQL> SELECT grade,
2 decode（GROUPING（ID），1,'合计',ID） ID,
3 SUM（num）
4 FROM a GROUP BY grade,rollup（ID）
5 /
GRADE ID SUM（NUM）
---------- ---------- ----------
a 1 1
a 2 2
a 合计 3
b 3 4
b 4 4
b 合计 8
6 rows selected
这里GROUP BY grade,rollup（ID）跟你的理解应该很相近了，而且可以看出GROUP BY grade,rollup（ID）结果跟ROLLUP（grade,ID）很类似，只是少了最后1行总合计，但是也可以就看出rollup多个字段时并不是只有1个字段起作用的
[page] 可以认为你理解的是只对第一个字段的累计，跟GROUP BY grade,rollup（ID）的结果很接近，再看rollup3个字段的情况：
SQL> select part,grade,id,num from a;
PART GRADE ID NUM
---- ---------- ---------- ----------
p1 a 1 1
p1 a 2 2
p1 b 3 3
p1 b 4 4
p2 c 5 5
p2 d 6 6
6 rows selected
SQL>
SQL> SELECT decode（grouping_id（part,grade,ID），7,'总计',part） part,
2 decode（grouping_id（part,grade,ID），3,'小计',7,'总计',grade） grade,
3 decode（grouping_id（part,grade,ID），1,'小计',3,'小计',7,'总计',ID） ID,
4 SUM（num）
5 FROM a GROUP BY ROLLUP（part,grade,ID）
6 /
PART GRADE ID SUM（NUM）
---- ---------- ---------- ----------
p1 a 1 1
p1 a 2 2
p1 a 小计 3
p1 b 3 3
p1 b 4 4
p1 b 小计 7
p1 小计 小计 10
p2 c 5 5
[page] p2 c 小计 5
p2 d 6 6
p2 d 小计 6
p2 小计 小计 11
总计 总计 总计 21
13 rows selected
这里不光只对第一个字段做了累计，先按（part,grade,ID）分组累计，然后按（part,grade）分组累计，再按（part）分组累计，最后累计全部
再看看rollup 和 cube的区别：
对于ROLLUP（part,grade,ID），grouping_id（part,grade,ID）的值范围在（0,1,3,7）间即
part,grade,ID（作为合计时计为1）
0,0,0
0,0,1
0,1,1
1,1,1
而对于cube（part,grade,ID），grouping_id（part,grade,ID）的值范围在0-7之间即
part,grade,ID（作为合计时计为1）
0,0,0
0,0,1
0,1,0
0,1,1
1,0,0
1,0,1
1,1,0
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