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助力青少年脑智研究!人工智能VS人脑有了新目标

发布时间:2021-07-22 15:10:26 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:7月14日,中国儿童青少年脑智研究全国联盟全国协作研究进展交流会在北京师范大学召开。包括北京师范大学、北京大学、清华大学、中科院自动化所、中科院心理所、深圳市神经科学研究院、科大讯飞等联盟成员就联盟最新工作进展、联盟成立一年来在儿童青少年脑发
7月14日,“中国儿童青少年脑智研究全国联盟”全国协作研究进展交流会在北京师范大学召开。包括北京师范大学、北京大学、清华大学、中科院自动化所、中科院心理所、深圳市神经科学研究院、科大讯飞等联盟成员就联盟最新工作进展、联盟成立一年来在儿童青少年脑发育与智力发展研究方面取得的成果进行了探讨。

此外,会上还发布了“讯飞教育脑计划”,该计划聚焦研究儿童青少年脑与心智发育和提升的新机制与新机理,探索个体学习与课堂教学的新方法与新形式。科大讯飞将在未来十年内出资20亿元用于该计划研究。

据了解,联盟成立于2017年9月,由北京师范大学牵头,北京大学、清华大学、中国科学院自动化所、中国科学院心理研究所、深圳市神经科学研究院、科大讯飞等20余家高校、科研机构和企业代表、心理学与脑科学学术带头人共同参与,联合攻关,以科学理解儿童青少年脑智发育规律,提升脑智发育水平,防治学习困难、情绪行为问题等脑智发育问题。

联盟成立一年来在儿童青少年脑发育与智力发展研究方面取得了显著进展和阶段性成果。

联盟团队初步揭示了儿童青少年发育过程的一系列变化规律,构建了精细年龄分段下的学龄儿童脑发育结构和功能图谱,脑灰质、白质和脑脊液概率图谱,以及以1岁为年龄间隔的各个精细年龄分段下的动态脑结构模板。这些工作是脑发育研究的基础。

联盟成员单位北京师范大学、北京大学等团队密切合作在北京开展了儿童脑发育与学校适应的追踪项目,中国科学院心理研究所、西南大学等合作在重庆开展了多个年龄组儿童青少年脑发育的追踪,深圳神经科学研究院、深圳大学、华南师大、辽宁师大等团队已开始在不同地区开展儿童青少年各年龄段的心理行为与脑影像样本积累。这些工作将推动中国儿童脑发育常模参照标准建立,推动多模态人脑连接组学研究的标准化,为全国队列研究的开展奠定了良好的基础。北京师范大学贺永教授研发的具有自主知识产权的多模态脑影像、人脑连接组计算和可视化软件,已被哈佛、牛津、剑桥大学等800多个国内外研究机构使用。这些工作为大规模、多中心数据采集奠定了坚实的基础,为教育神经科学应用的落地提供了强大支撑。

教育脑计划发布:将通过大数据、云计算、深度学习系统助力青少年脑智研究

会上还发布了“讯飞教育脑计划”。据悉,该计划着力围绕“一个平台、两条主线,N项应用”,将为成员单位的基础和教育应用研究提供强有力的技术支撑,最终为提高儿童青少年脑智发育水平、推进基础教育的质量与公平提供关键技术、资源和大规模应用范式。

一个平台是指为儿童青少年脑智研究全国联盟研究单位提供大规模协作研究的智能平台,在此平台上讯飞将向联盟成员研究单位提供采集、存储、计算以及分析等资源,联盟各成员单位将可以利用讯飞的资源便捷地开展基础及应用研究,创新协作研究模式。

两条主线是指联盟成员单位开展的基础研究与应用研究两条主线,基础研究主要围绕儿童青少年的脑发育、认知与学习以及情绪与行为调控等领域开展,并着力发展学习困难、情绪行为问题发展评价、诊断和干预等应用技术,通过智能技术,实现大范围应用,推进教育质量与公平。

N项应用则是以产品或应用场景为导向的实用技术,讯飞与全国联盟其他各成员单位密切合作,分阶段实施。第一个阶段主要研究感知脑、计算脑、语言脑、音乐脑、运动脑、情绪脑、道德脑和社会脑,面向正常儿童青少年群体研究支撑应用与儿童多元智能特征刻画、分型与预测应用。第二个阶段是以研究学习困难脑、情绪行为问题脑为主的障碍识别、干预应用与有特殊发展需求的儿童关怀应用。第三个阶段是以全面和谐发展的脑及身心健康应用为目标,探究“德、智、体、美、劳”全面发展、促进身心和谐的教与学的脑科学基础,形成科学全面的人才培养方案建议。

为推动“讯飞教育脑计划”的实施,科大讯飞将在未来十年内出资20亿元,用于开展关于儿童青少年脑智活动规律方面的研究,以及建立多模态数据管理中心,协助存储、清理、应用人工智能挖掘儿童青少年脑智发育多模态、多维度数据,培训数千名应用型教育脑科学人才。借助作为国家四大人工智能开放平台之一的讯飞开放平台的技术优势,讯飞将向联盟其他成员单位按需开放大数据系统、云计算系统以及深度学习系统。

未来工作计划:将追踪上万名学龄前儿童脑智发育

会上,联盟提出了下一步重点工作计划,指出将启动前瞻性学龄儿童脑智发育追踪队列。

据了解,这一计划将建立具有全国代表性,体现群体多样性的全国学龄儿童脑智发育追踪队列,采用多中心协作方式,对全国范围内上万学龄儿童进行行为-脑-基因和环境数据的采集与追踪。

此外,联盟将设立多中心脑影像数据采集标准与质控方案。为保证数据质量,并为后续追踪队列提供关键技术,联盟成员单位北京大学高家红团队将会同北师大、华南师大、中科院心理所、西南大学等建立多中心数据收集和管理的参数、标准、质量控制和处理支持体系,在全国协作研究中使用。这对于多中心采集的影像大数据的融合和共享,保证数据质量和可靠性具有保障作用。联盟将制定严格的成像仪器质量监控流程,统一数据采集规范和标准。

联盟还将加强数据平台建设,构建全国儿童青少年脑智发育公共服务平台。未来将整合脑智发育测评系统、学习困难(含情绪行为问题)预警分型系统、脑智提升干预系统。在科大讯飞研究院提供的人工智能、大数据和云计算平台上,努力建立基于家庭、学校、医院等专业机构的脑智开发示范平台,为最终实现脑智提升技术的大规模应用奠定基础。

(编辑:宁德站长网)

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