机器学习的AI 强大的模型未来的发展趋势
发布时间：2021-08-30 16:48:50 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：当前，人工智能的飞速发展正在无形中改变着人们的生活方式。据调查显示，到2020年底，全球48%的CIO将会部署人工智能。且未来人工智能与机器学习将会对行业产生深远影响。 一、专业硬件与云计算提供商正寻求改变。对于企业而言，内部部署云计算的话题已经过时
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当前，人工智能的飞速发展正在无形中改变着人们的生活方式。据调查显示，到2020年底，全球48%的CIO将会部署人工智能。且未来人工智能与机器学习将会对行业产生深远影响。
一、专业硬件与云计算提供商正寻求改变。对于企业而言，内部部署云计算的话题已经过时，即使是保守的组织也在谈论云计算和开源，所以，不少云计算平台厂商正试图改进其产品，包括人工智能与机器学习。同时，专有芯片与硬件的增加导致了硬件增量算法的改进。目前支持通用硬件的开源工具需要重写，来使新的芯片获益。
二、围绕隐私的创新性解决方案正出现。目前的机器学习模型中，数据隐私的关注逐渐加深。但是，它也可以根据一段时间的输入推断模型输入，进而导致隐私的泄露。此外，请求用户数据的基础在于个性化的体验。数据模型不仅有助于改善个人体验，还有助于改善更广泛人群的体验，一些商业机会也因此涌现。
三、强大的模型部署成为关键。目前，世界上很多组织都在努力发布可扩展、可靠的电离模型。当然，模型的编写人不一定是考虑模型安全性、安全性和性能情况的部署专家。即便是一些低技术含量的攻击，对于严重依赖AI和ML的金融系统、医疗设备等，也是具有毁灭性。因此，为应对这种威胁，组织需要更加重视模型的验证。
目前，人工智能与机器学习已经渗透至各行各业，随着，企业数字化的不断深入，大量数据产生却无法智能化应用，以数据驱动越来越离不开人工智能和机器学习。
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