大数据分析如何重塑物联网

发布时间：2024-01-06 12:10:37 所属栏目：大数据来源：DaWei

导读： 物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更

物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更好的产品和服务，或者只是理解系统如何更好地运行。在这种情况下，大数据分析可以利用先进的分析工具，从物联网大量生成的数据中找出宝贵的结论。

大数据分析和物联网之间的融合带来了大量的商业机会，可以更深入地了解其运营功能及客户偏好。让我们来了解一下。

什么是大数据?
自数字时代到来以来，大数据一直是一个不断变化的术语。大数据是一个术语，用来描述以三个V为特征的大型数据集:容量、速度和多样性。大数据与其他信息的区别在于其大小(数量)、增长和变化的速度(速度)，以及集合中包含的结构化、非结构化和半结构化数据的种类。

拥有大数据集的一个优势是，可以包含隐藏的模式或趋势，这些模式或趋势只有在这样大的数据集中才能检测到。这也使我们有可能看到大局。大数据的价值来自于解释数据的能力，而不是数据本身，考虑到数据的大小和复杂性，这可能很困难。大数据是如此庞大和复杂，以至于处理和分析这样的信息的典型方法甚至都无法简单的用于从如此庞大得多的数据中令人满意地提取业务价值。

95%的企业认为管理非结构化数据的需求是一项挑战。
97.2%的企业正在投资人工智能和大数据。
据预测，到2025年，全球将产生181个字节的数据。

什么是物联网数据?
“物联网”(IoT)描述了一个相互连接的物理事物网络。许多传感器收集数据，然后在收集、管理、过滤和分析信息的系统之间共享数据。任何东西都可以被称为物联网设备。

由于物联网，企业现在可以对其连接的设备进行前所未有的实时查看。联网的物联网设备会收集大量实时数据，然后通过互联网进行存档和分析。

物联网和大数据有什么关系?
物联网和大数据有许多共同的元素，物联网被认为是大数据的重要来源。然而，它们都是单独开发的。随着物联网产生的数据量上升到传统存储和分析技术失效的程度，大数据和物联网越来越紧密地交织在一起。

由AI驱动的分析平台，如TensorFlow、Google AI平台等，可以生成报告、图表和其他类型的输出。
用户设备通过偏好、设置、计划和其他实际传输为数据湖提供了额外的指标。
大数据和物联网可以很好地结合在一起，如果实施人工智能系统来处理数据并做出判断，这将完全创建一个有用的生态系统。但是，如果没有足够的技术和资金支持，这些想法可能很难实现。因此，我们需要在全球范围内进行合作，共同推动人工智能的发展。

（编辑：宁德站长网）

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