智能建筑的数据集成布局

发布时间：2024-01-08 02:52:18 所属栏目：大数据来源：DaWei

导读： 在智能建筑环境中，将来自多个来源的数据汇集以识别、更改、检查，以及应用这些信息来强化建筑物最关键资产的价值。

通过将高效的数据集成与创新技术相结合，利益相关者可以更好地了解建

在智能建筑环境中，将来自多个来源的数据汇集以识别、更改、检查，以及应用这些信息来强化建筑物最关键资产的价值。

通过将高效的数据集成与创新技术相结合，利益相关者可以更好地了解建筑物的系统和组件如何协调运行，并为组织目标建立清晰的路经。熟练的主系统集成商和理想的技术设置对于实现房地产投资至关重要。

数据集成架构在智能建筑中的重要性
数据集成架构提供了一种组织、协调和呈现建筑数据的方法，通过有效集成，数据可以提高建筑性能、利益相关者之间更顺畅地协作，并提高顾客满意度。

数据集成架构的重要方面
为了将数据集成到单一架购中，使用了各种平台技术。这些必须足够全面以支持当前的系统需求，同时仍然提供足确的可扩展性以适应未来的体系结构开发。这些先进的数据集成平台将会使以数据为中心的建筑数字化管理应用方法真正的成为切实可行的可能。

然而，未得到妥善维护的系统，例如过时或不再由制造商提供支持的控制器、软件和网络设备，会带来重大的网络安全风险。具有许多离线设备的操作系统类似于手动操作它们，阻碍了智能系统集成的自动化优势。初始设计和持续维护对于强大的数据集成架构都至关重要。

数据仓库的应用包括：
预测分析总结报告趋势分析操作系统定期更新仓库数据库，道常是在非占用时间。随着数据的积累，可以定期将其提取、过滤并加载到专用数据仓库中。

人工智能
在数据集成架构的应用程序中，能些以人工智能为特色的应田程序提供了建筑物系统的最全面视图。人工智能使利益相关者能够以统一的方式查看来自各种不相关来源的数据，提供从建筑物的不同系统收集的数据所需的见解。

与服务提供商合作
管理数据集成架构通常涉及处理由供应商控制的网络。这些供应商可以访问敏感信息，从而赋予他们构建系统、控制和其他领域的权力。为防止供应商过度扩张，业主应升级或更换设备和软件，集成网络并与主系统集成商(MSI)合作。MSI充当建筑物所有者和供应商之间的调解人，并与IT团队协作以应对集成挑战，并实现统一的解决方案。这些解决方案包括基于云的虚拟化、数据中心管理、容量优化、安全性和可用性，以及在整个系统中部署和运行应用程序。

（编辑：宁德站长网）

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