分布式系统知识分享：正确理解 CAP 定理

　　最典型的案例是Cassanda集群和Riak集群，这种类型的分布式数据库，可以任意节点写入，任意节点读取，当作为集群出现，无论写入哪个节点，都将会把该节点的数据同步到其他节点上，因为这种同步方式，读取数据时只要访问一个节点就足够了(喜欢任意访问也不拦着你)，但是因为其他节点数据同步原因，数据可能并不是最新的(牺牲一致性)。如果当前节点因为网络异常导致分区变得不可用(无论读写)，可以转移访问节点(可用性)。

　　另外这里说的牺牲一致性，并不代表放弃一致性，而PA选择的是最终一致性(系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态)

　　总结

　　上面涉及“牺牲”字眼，并不代表非此即彼的选择，可以根据子系统、模块之间的设计上进行混搭使用(例如PA和PC、CA和PC)。

　　本文对CAP定理做了一个简单的梳理描述，参考了部分书籍和文章加上自己的理解希望可以跟大家做个分享，如果有不同建议和看法包括文章内描述错误，请在下方评论指出，我将及时作出修改。

（编辑：宁德站长网）

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