畅聊Python中的JSON
发布时间：2021-12-09 15:56:56 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：一 前言 最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。 二 认识Json
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一 前言 最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。 二 认识Json 2.1 Json 结构 常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如 backup_data = {"back_to_host": "dbbk0", "ip_address": "10.10.20.3", "host_name": "rac4", "port": 3306} 2.2 使用Json Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数 编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler) 解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler) 在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入: import Json 2.3 主要函数 编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler) json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ，json_dumps='{"b": 2, "a": 1}' json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler) json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json')) 具体案例参考如下: In [3]: data={"back_to_host": "rac1", ...: "ip_address": "10.215.20.3", ...: "host_name": "rac3", ...: "port": 3306} In [7]: json_str=json.dumps(data) In [8]: print json_str {"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306} In [9]: json_loads=json.load(json_str) --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-180506f16431> in <module>() ----> 1 json_loads=json.load(json_str) /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 284 285 "" 注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。 In [10]: json_loads=json.loads(json_str) In [11]: print json_loads {u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306} In [12]: type(json_loads) Out[12]: dict In [13]: type(json_str) Out[13]: str 利用dump 将数据写入 dump.json In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f: ...: json.dump(json_str,f) ...: yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json "{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}" yangyiDBA:~ yangyi$ 利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f: ...: data=json.load(f) ...: In [19]: print data {"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306} 三 小结 本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ，方便以后更好的使用json 。  （编辑：宁德站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
