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气候治理攻坚之年

发布时间:2021-04-19 15:51:05 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:此外,气候AI领导者计划亦在规划当中,各创新方将不断探索供人类继续生存并繁荣发展的正确道路。气候变化已经成为现实危机,当务之急是找到起效迅速而且具备现实可行性的解决办法。目前最具希望的答案,也许就在人工智能(AI)身上。 根据法国电力公司的介绍,


此外,气候AI领导者计划亦在规划当中,各创新方将不断探索供人类继续生存并繁荣发展的正确道路。气候变化已经成为现实危机,当务之急是找到起效迅速而且具备现实可行性的解决办法。目前最具希望的答案,也许就在人工智能(AI)身上。

根据法国电力公司的介绍,由气候变化带来的损失已经高达10亿美元,而这笔巨款本该用于推动一系列重要的公共事业与发展计划。好消息是,数字时代下新型解决方案的先进能力,正以AI为载体带来我们建设美好星球、迎接光明未来的新希望。目前,全球范围内的创新者正致力于通过独特的AI用例应对气候变化,包括帮助预防野火、缓解高温点引发的环境风险、无人机搭载的监控与预测技术等等,并彼此携手让我们的地球更宜居、生态系统更具弹性。

需要强调的是,如果不立即采取行动,那么未来二十年气候变化所造成的经济损失可能相当于每十年发生一次COVID大规模疫情。

AI将成为气候变化应对技术中的核心驱动力,而且已经在解决这一挑战中表现出多种优势。首先,AI能够消除负面影响,例如减少人类活动对环境的损害(包括二氧化碳排放),同时充分利用大量数据、学习算法与传感设备。通过AI技术预测国家电网的电力供需情况,我们能够改善可再生能源的调度能力,并通过预测性维护减少生命周期内化石燃料带来的废物排放,甚至最终帮助能源部门彻底告别废物净排放。此外,在运输行业,AI解决方案则可带来更准确的交通预测结果,实现商业运输优化、需求建模以及更丰富的共享出行选项。

AI还有望将经济产出与环境资源消耗(包括材料、水资源与土地等)剥离开来。以食品领域的AI应用为例,这项技术能够帮助我们更好地监控农作物产量,以精准农业方法降低对化学物质及水资源的过量需求,并配合需求预测与变质农产品识别功能尽可能减少食品浪费。此外,AI系统还能在城镇与建筑物内发挥作用,自动控制供暖与制冷供应,并对能源消耗情况进行精确建模。

此外,大型科技企业也在对抗全球升温方面有所行动。微软已经承诺到2030年实现负碳排放,并逐步抵消该公司自1975年创立以来产生的所有碳排放。苹果则重点关注在生产环节中使用低碳铝,Amazon承诺到2040年实现零碳排放,谷歌也投入57.5亿美元可持续债券以资助关乎环境保护与社会福祉的项目。

在这样的时代背景之下,我们自然有必要认真分析气候AI领导者计划中的实际AI用例,看看各方在这一领域达成的最新进展。有望在减少浪费方面得到充分体现。以Greyparrot为例,这家AI初创企业使用“基于AI的计算机视觉软件提高垃圾回收的透明度与自动化水平。”最近,他们刚刚筹集到182.5万英镑的种子资金,希望通过废品识别软件彻底改变整个回收与利用流程。

在消费与零售市场上,Wasteless公司则致力于“帮助超市与在线店铺充分发挥易腐产品的全部价值,并通过基于AI的动态定价机制减少食物浪费。”此外,初创公司WINT也在对抗浪费方面做出了自己的努力,他们使用AI检测并阻止水源泄漏。在发生泄漏时,它会自动发出提醒并关闭阀门。其智能实时监控功能将识别泄露与浪费源,节省宝贵的水资源并阻止设备损坏。可以看到,这些年轻的企业都在使用先进的预测分析与动态监控系统减少浪费,并拿出一个个振奋人心的真实气候变化改善用例。
 

此外,气候AI领导者计划亦在规划当中,各创新方将不断探索供人类继续生存并繁荣发展的正确道路。气候变化已经成为现实危机,当务之急是找到起效迅速而且具备现实可行性的解决办法。目前最具希望的答案,也许就在人工智能(AI)身上。

根据法国电力公司的介绍,由气候变化带来的损失已经高达10亿美元,而这笔巨款本该用于推动一系列重要的公共事业与发展计划。好消息是,数字时代下新型解决方案的先进能力,正以AI为载体带来我们建设美好星球、迎接光明未来的新希望。目前,全球范围内的创新者正致力于通过独特的AI用例应对气候变化,包括帮助预防野火、缓解高温点引发的环境风险、无人机搭载的监控与预测技术等等,并彼此携手让我们的地球更宜居、生态系统更具弹性。

需要强调的是,如果不立即采取行动,那么未来二十年气候变化所造成的经济损失可能相当于每十年发生一次COVID大规模疫情。

AI将成为气候变化应对技术中的核心驱动力,而且已经在解决这一挑战中表现出多种优势。首先,AI能够消除负面影响,例如减少人类活动对环境的损害(包括二氧化碳排放),同时充分利用大量数据、学习算法与传感设备。通过AI技术预测国家电网的电力供需情况,我们能够改善可再生能源的调度能力,并通过预测性维护减少生命周期内化石燃料带来的废物排放,甚至最终帮助能源部门彻底告别废物净排放。此外,在运输行业,AI解决方案则可带来更准确的交通预测结果,实现商业运输优化、需求建模以及更丰富的共享出行选项。

AI还有望将经济产出与环境资源消耗(包括材料、水资源与土地等)剥离开来。以食品领域的AI应用为例,这项技术能够帮助我们更好地监控农作物产量,以精准农业方法降低对化学物质及水资源的过量需求,并配合需求预测与变质农产品识别功能尽可能减少食品浪费。此外,AI系统还能在城镇与建筑物内发挥作用,自动控制供暖与制冷供应,并对能源消耗情况进行精确建模。

此外,大型科技企业也在对抗全球升温方面有所行动。微软已经承诺到2030年实现负碳排放,并逐步抵消该公司自1975年创立以来产生的所有碳排放。苹果则重点关注在生产环节中使用低碳铝,Amazon承诺到2040年实现零碳排放,谷歌也投入57.5亿美元可持续债券以资助关乎环境保护与社会福祉的项目。

在这样的时代背景之下,我们自然有必要认真分析气候AI领导者计划中的实际AI用例,看看各方在这一领域达成的最新进展。

(编辑:宁德站长网)

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