由产业界推动的人工智能潮流 学术界认可吗？

刘成林：人工智能的几个方面就是感知、认知、语言和行为，可以说每个行为都离不开感知，这就是一个模式识别的过程。下面我想谈一下在产学研合作方面，学术界跟产业界在研究题目上怎么进行分工的问题。我在日本的研究院工作过六年，那时候做的离产品比较近的工作，回到国内之后，这十几年的研究课题，有的课题离应用、离产品比较近，有的比较远，最近几年才慢慢找到一个平衡。为什么这点很重要呢？学术界在选题的时候，选题比产业应用超前多少，拉开多大距离，这确实是一个非常敏感的问题，如果说前沿交叉科学比较理论性的，超前十几年都没关系，从长远来说肯定是对学术界，对产业界有价值的。但是做真正比较超前的，比较理论基础的，比较交叉的前沿研究比较少数，我们多数研究生做的课题，还是应用性比较强的，这种应用基础研究，我现在感觉就是离真正产业应用超前三到五年会比较合适，为什么是这个距离，因为博士生培养也就是三年，有些人读五年，等博士生毕业的时候，三到五年做出来的东西，可能可以转换成产品，可能不是完善的产品，但是至少是变成某个产品或者某个系统里的某一个模块或者某个技术环节。为什么我的体会比较深，因为我有过这方面教训，有时候我做得离工业产品太近，在我还没有做出来的时候，工业界已经做出来了，这时候博士生就比较尴尬。还有一些比较超前的研究，离应用比较远的，做完了之后，博士生毕业之后，可能几年之内你还看不到这个东西有多大用，而且现在研究生找工作，要找条件比较好的，一般就是产业界的高科技公司，如果他做得太超前，毕业之后这个东西还看不到应用场景的话，找工作也比较困难，除非在学术上很强，你发表了多篇文章。应该说这是我在学术界和产业界合作方面的经验。下面只有10分钟时间，想把时间留给现场的朋友，看大家对产学研合作相关方面有没有关心的问题。

提问：听了各位专家的演讲，我想问一个问题，之前李开复说科学家创业的时代已经来了，我们看到有些做科研的出去创业，也有很多巨头挖了很多高效的人才，在人工智能的蓬勃发展时期，产业界和学界工业界，他们的关系是什么？

王蕴红：您提的问题非常好，我们所认识的一系列在这个领域做得非常好的教授们，他们都是从国外挖回来的，他们如果有一天想回到学界也是有这条路的，目前我们的大学，可能还没有这条路，所以我们觉得，如果像这样问题的解决，可能是一个从政府层面和全社会层面共同努力才能够解决的问题，他们能够被挖来，事实上是随时能够回得去的，如果国内不解决这个问题的话，可能有很多的教授们不敢踏出这一步。

严新平：这个问题我再补充两句，因为我们是大学工作，大学的学科是多元的，每个大学的定位也应该是多目标的，从整个产业链来讲，AI的产业发展肯定是有技术研究、应用技术研究和应用研究和产品化过程，所以还不能一概而论的说，也可能你做技术研究的，比如做十年十五年以后的应用问题，你肯定是以大学为主，对同一个大学，在这个大学里有基础学科的，有应用学科，这个分工也不一样，这是我个人的看法。另外我顺便说一下关于下海创业的问题，因为现在中央发了文件，我认为这是知识分子创新的热情和推动我们国家万众创业大众创新的非常重要的举措。八十年代和九十年代的做法，跟两千年外部影响因素是不一样的，两千年主要是IT技术发展以后，使得我们有更多的如何和产业化结合的途径。如果一味的强调可以去企业一段时间再回到岗位，我们经常说术业有专攻，现在我们国家提倡工匠精神，如果一个优秀的学者，又兼顾产业又兼顾学术研究，这是很难的。但是很多教授不是企业家，也不是市场资本运作家，这是我的观点。

提问：我是来自产业的，我有一个问题，现在创业是比较盛行的，解决国家发展的问题还是在教育上，关于AI这一块大数据学习、人工智能，用什么样的方式可以普及到小学或者中学的低层次教育，把这种观念灌输进去。

王蕴红：这方面中国科协也做了相关工作，不管是机器人也好，相关的其他学科也好，这是离不开编程的，包括机器人的应用，所以在最新版的教育部的新课标里，把这一块的内容，包括机器人相关的内容，写到了高中的教育里面去，现在包括行业协会也好，包括一些其他行业也在促成在中小学有这样的编程和素质的培养，这方面也做相关工作，而且目前也有一些成绩，包括像flash这样的一些适合中小学学习的语言，也有这样的机会，一直在努力，而且这几年还是有成绩的。

刘成林：如果你们有人投资，而且有回报的话，我相信应用起来非常快，如果产业界在回报上有所考虑的话，教育领域的应用太多太多了。

提问：各位专家教授好，其实我也是做教育的，现在我是做互联网+K12的教育，中小学生的教育，现在我没有出来创业，但是我想做一个针对幼儿教育，今天来参加这个会就想找一些寻求这方面的解决方案，因为在儿童的陪伴，游戏以及教育方面，交互体验是很重要的，如果做一个远程教育的话，我想怎么能增加客户的体验，孩子的体验？怎么对他进行教育？我更深度的问题是，怎么能寻找到高校的资源，高校的科研能力，来为我创业做一个后盾？这是我最关心的问题，从哪个渠道去了解，怎么得到这个资源？我不知道高校的科研项目怎么跟社会上的这种本身需求做实际的对接。

刘成林：你做幼儿教育主要需要的技术和交互的技术，但是你不知道需要通过什么渠道去了解这个技术。

孙富春：我试着回答你的问题，教育从娃娃抓起，机器人要从教育机器人抓起，这就充分说明了机器人教育和幼儿教育有根深蒂固的联系。美国有一个大的国家计划，叫六百计划，他的小孩子从4岁的时候，小孩在小学里学机器人，幼儿教育里牵涉到很多问题，在机器人里面是最复杂的部分，既有你讲的人和机器人的交互，还有儿童心理学方面的问题，儿童再教育过程里牵涉到很多的是他的心理在跟机器人交互的非常重要的问题，再就是怎么样把娱乐跟教育联系在一起，这都是机器人教育，教育机器人里面临的重大问题。首先是人机交互，就是让机器人的语言和儿童之间进行和谐的交互，大家都知道，中央电视台幼儿节目的老师，他的声音就是跟儿童最喜欢的，这方面机器人可以做到，可以把声音合成。第二个是师教，这样儿童的教育里很快就能学到过去没有学习到的东西，所以教育机器人可以把它评级，设置各种课程去做。我的一个博士生就在做教育机器人，做得还不错，已经B轮融资。最近我们也跟清华大学出版社出一套关于教育的丛书。第二个问题是儿童心理学，这就需要搞儿童心理的人来研究机器人具有什么样的行为，他能更好的跟儿童交互，让儿童更好的学习，养成非常健康的心理。一个孩子童心的塑造是决定他一生的成长，这方面可以让机器人给我们做示范。还有机器人在娱乐方面，也可能做很多人难以做到的事情。最后一个，人在成长的过程里，一直是把一个生命系统和人工系统做交互，两个系统互相交互。

（编辑：宁德站长网）

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