Moka研究院发布《AI在招聘领域应用调研报告》

Moka自动化平台主要解决招聘业务中的两大类问题,一类是招聘进入各阶段时的消息自动发送设置,如可以向候选人、HR等角色发送邮件,告知他们的面试状态;另一类是招聘进入各阶段时的流程自动流转设置,可以在不同的流程节点设置触发规则,自动流转到下一阶段。

·简历解析

总体来说,是对非结构化的简历文本实现准确、高效的关键信息抽取,自动识别简历中个人的基本信息、工作经验、教育经历等方方面面的内容,实现简历的结构化处理,降低人力整理的成本,简化HR录入简历过程。

让HR拿到简历想看到什么就第一眼能看到,最终为招聘管理系统实现人岗匹配、智能推荐、将候选人精准搜索、渠道简历筛选/查重提供基础。

在业内,简历解析的技术壁垒一直以来没有明确的标准线,只要对程序有一些了解就可以做到,但是要做到准确率不断优化,在实践中无止境的和HR工作场景吻合是非常难的。

·智能筛选

通过自定义标签、智能标签企业可设置自动筛选条件,快速筛选出符合条件的候选人,AI还可以自动过滤不符合条件的候选人。

·人岗匹配

通过AI构建候选人画像,岗位画像,进行人才与岗位之间的双向精准匹配,提高简历筛选的效率。Moka系统能够解读候选人基本信息、工作经历、关键技能以及企业用人偏好、岗位工作内容、岗位要求、岗位职责等多维度。

·智能推荐

招聘管理系统内的简历智能推荐与我们购物时淘宝的智能推荐相似,当我们在淘宝搜了某些关键词或买了某类东西后,淘宝会给我们推荐相似的商品。Moka系统通过标签管理人才库,并智能匹配目标岗位与人才,推荐给HR合适的简历。如选定“只看高匹配度简历”还能够过滤大部分无效申请,提高处理效率。

·简历查重

对于用人需求量大、企业积累简历数量多的企业来讲,企业内部渠道之间的简历查重、企业内部与外部之间的简历查重、新简历与历史简历之间的查重都非常重要。Moka系统实现了精准查重与模糊查重双重保障,帮助企业节省百万招聘费用。

· JD优化

通过机器学习平台和AI识别技术,系统会给HR提供JD优化建议,如使用哪些词或句子能更吸引候选人等。

·人才地图(Mapping)

这里的人才地图(Mapping)指的是对企业在招聘管理系统内所有简历的盘点和分析,Moka系统内可以帮助企业快速获取Mapping报告,展示特定企业、特定岗位的目标候选人,同时,Mapping报告中的所有简历能够直接关联招聘流程,在ATS内流转。

·AI面试

AI在面试时分析求职者的面部表情变化、语调和词组来评估他们的性格特征,从中可以分析出候选人与岗位的匹配度。

·外呼机器人

也许,你已经接到过机器人给你打的电话,但是你并没有识别出来。Moka系统的外呼机器人是真人语音接入,并有自定义语气词加持,对话沟通自然,可以替代HR与候选人进行简单沟通,如求职意向、面试笔试通知、岗位/公司相关话题等。

·问答机器人

有些公司在官网设置问答机器人7*24小时回答候选人常见问题,收集信息,既能节省HR的处理时间,又能提升雇主品牌。Moka客户在校招中通过问答机器人及时应答候选人的问题,并沟通企业相关、应聘流程相关话题,提升了候选人的应聘体验

六、AI+招聘的关键是「精准」,如不精准,都是虚设

AI在招聘领域的应用中,离不开一个关键技术「简历解析」,如果简历解析不准确,就无法形成统一的标准化简历,那后续的标签管理、画像绘制、人岗匹配、智能推荐、以及在ATS内的招聘流程流转、人才地图的搜索都会受到影响。所以简历解析的准确度备受HR关注。

(点击阅读原文领取完整报告)

（编辑：宁德站长网）

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