用Python制作一个数据预处理小工具

老规矩，先讲思路再上代码，首先还是说一下，使用PySimpleGUI还是那四个流程👇

引入模块==>创建元素并填充layout==> 创建窗体 ==>创建事件循环

从元素看，从图中可以知道我们需要的元素有使用说明这个菜单栏、看上去是凹下去的数据预处理框、框内的3个单选项值、读取文件路径的3个元素(固定文本、输入文本、浏览按钮)、"查看、处理、关闭"三个按钮。

从总体看，整个窗体中我们需要所有的元素呈现正中间的分布状态。其中菜单栏在窗体边缘靠左分布。采用行衔接式的总分布。

从事件上看，我们需要在使用说明菜单中加上使用者需要的注意事项。而文件读取位置我们设置我们常用的2种数据存储格式(“.xlsx”，“.xls”)的Excel格式。

读取后，我们在数据预处理框架选择一种处理。接着，我们可以对每一种错误进行弹出框查看，查看完之后对数据做最终处理。

处理的过程需要将处理好的数据覆盖原来的数据文件。整个过程必须是持续不间断的。这里说个tips：每次数据分析之前最好做一个备份，防止分析过程中失败但是又找不到原来数据文件的尴尬。实有了思路后，你就会发现似乎一切都变得简单了。接下来讲解相关参数的作用。

首先是matplotlib.use("TkAgg")：使用matplotlib模块并且调用这个函数的目的是在我们进行查看异常值处理(箱型图展示)所用到，是改变图像显示的方式：TkAgg(一个交互式后台)。

所谓交互式后台就是你可以对图像进行任意操作，区域放大缩小、值查看等功能。

之所以调用这个函数首先是因为我们使用的是GUI是要有那种交互的感觉的，其次是如果数据量较大时，箱型图会很小，这样子可以利于查看。

其次sg.ChangeLookAndFeel('GreenTan')：改变窗体颜色。

那么menu_def就是菜单栏，使用【“”,【“”】】这种格式来定义主菜单栏和子菜单栏。tearoff这个函数是加一条可爱的虚线间隔每个字段。

sg.Frame()：这个和sg.columns()元素的用法是一样的，主要是用来多个子元素的，我们这里设置了relief参数来让整个框架在观感上显得凹形。tooltip参数是你鼠标移动框架的位置出现的小提示框。

title_location参数的用法非常有趣，是标题字符串的位置设置，有(n，s，e，w，se等)，你很快会发现这个位置和其他元素布局位置设置不一样，他是以地理位置坐标做子参数的。

sg.Radio：单选选项框，要将所有的单选选项框的子参数group_id都设成一样的，这样你才能三个选项中选一个，这里我们以"RADIO1"为group_id。

sg.Button()：整个GUI中我们使用了4个按钮，其中有一个专有的按钮Cancel。

sg.popup()：比较初级的弹出框，显示提示类的关键信息所用到。

sg.popup_get_file()：这是一个高级的弹出框元素，是从带有文本输入字段和浏览按钮的弹出窗口，以便用户选择文件。效果如下

（编辑：宁德站长网）

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