关于人工智能的专业术语有哪些？

发布时间：2023-12-18 23:22:11 所属栏目：动态来源：DaWei

导读： 通用人工智能：通用人工智能简称AGI，相较于过往已经在市场上广泛运用的弱AI模型，AGI拥有更强的理解与计算能力。它具备一定的逻辑思维能力，甚至拥有与人一样的意识。当然，这类人工智能目

通用人工智能：通用人工智能简称AGI，相较于过往已经在市场上广泛运用的弱AI模型，AGI拥有更强的理解与计算能力。它具备一定的逻辑思维能力，甚至拥有与人一样的意识。当然，这类人工智能目前仍在研发阶段。一旦成功，便能帮助人类走上新的科技台阶。

对齐：对齐主要针对的是对人工智能逻辑、价值观的设定，力图令其与人类的价值观保持一致，从而保证其不会发展到人类的对立面。

扩散模型：这类模型会通过往数据中加入噪声来破坏数据，然后再通过逆向运算来恢复数据。这种模型将来能够被应用在修复已损坏的数据，不论是图片、声音还是文字。

可解释性：可解释性就是让一件事物的运行流程，能够被目标理解的方式进行解释。可解释性人工智能的出现，能够帮助人们理解AI的用途，提升对其的信用程度。

大模型：大模型是相较于基础模型而言的概念。一般来说，基础模型的适用范围有限，它只能应对特定的行业或领域。相比之下，大型模型具备了更好的“移植”能力，即在同一种架构下能够接受多种任务的训练，并对不同领域的数据进行适应和优化。

工具趋同：该理论认为，如果出现超级智能，其本身可能会为了确保自身的存续，会进行一系列自保手段。这种情况下，人类社会的发展就会受到限制，甚至会出现倒退。因此，在未来，我们需要警惕超级智能的出现，尽量避免与其发生冲突。

大语言模型：该模型具有极其庞大的神经网络结构，通过对复杂语义、语气以及内容的学习，强化对人类语言的理解能力。同时，该模型还可以自适应学习任务，根据不同场景的需求进行调整。

（编辑：宁德站长网）

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