DTW 2023揭秘电信运营商AI成熟度

发布时间：2024-01-04 09:27:42 所属栏目：动态来源：DaWei

导读： 来自市场研究公司Omdia的最新报告写到，Omdia首席分析师Roz Roseboro认为，这是电信领域人工智能（AI）成熟的重要时刻，因为市场现在正在解决底层问题，并为电信运营商提供可用的工具来帮助

来自市场研究公司Omdia的最新报告写到，Omdia首席分析师Roz Roseboro认为，这是电信领域人工智能（AI）成熟的重要时刻，因为市场现在正在解决底层问题，并为电信运营商提供可用的工具来帮助他们提取数据，从而帮助他们更有效地运营业务。

数据模型将成为电信IT的下一个差异化点

像通用大语言模型（LM）所做的那样，在互联网进行搜索对于电信运营商的运营团队来说并没有多大用处。然而，访问数以百万计的故障单或与客户服务代理的对话可能是有用的。每个人都知道，电信运营商拥有这类数据的宝库，如果管理得当，可以为运营网络、服务客户以及最终发展业务提供有用的见解。所有这些不同的数据如何相互关联在一起就是神奇之处所在，也是任何数据模型的秘密武器。

爱立信

爱立信宣布对其Ericsson Expert Analytics产品进行扩展，引入由机器学习（ML）和人工智能（AI）驱动的高级故障排除功能。该平台使用“嵌入式系统”智能从电信运营商的核心网和其他来源提取选定的数据，用于进行以用户为中心的分析。”

另外，爱立信还宣布扩大与谷歌云（Google Cloud）在Cloud RAN方面的合作。基于谷歌分布式云（GDC）的爱立信Cloud RAN解决方案使用AI/ML提供集成的自动化和编排。与一些竞争对手相比，爱立信在AI方面采取了更为保守的做法，但瞄准了具有明显优势的明确用例。

诺基亚

诺基亚在DTW期间推出了其AVA数据套件，重点是为电信运营商提供工具，帮助他们开发自己的AI/ML软件应用程序。它为“电信运营商和数据科学家提供跨多供应商4G、5G和固定领域的标准化、预相关数据产品包，以加速AI解决方案的开发，从而提高网络性能和可持续性，改善用户体验，并创造新的收入来源。”它将在Google Cloud上运行，并利用其BigQuery数据仓库和VertexAI平台来训练AI/ML模型。要做好准备获取大量的数据是需要很长时间的，而这段时间内运营商则会遇到很多棘手的问题—比如该从何处着手来把原有的数据转变成可供机器学习和人工智能使用的形态等问题。在这种情况下或许寻求诺基亚的协助会是一个不错的选择。

（编辑：宁德站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!