亚马逊云科技

发布时间：2024-01-08 22:27:40 所属栏目：动态来源：DaWei

导读： 近日，在亚马逊云科技生成式AI构建者大会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建提到，亚马逊云科技正在围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务这五个

近日，在亚马逊云科技生成式AI构建者大会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建提到，亚马逊云科技正在围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务这五个层面，不断助力企业和开发者全面释放生成式AI的潜力。

随着数据的大规模激增，丰富的高度可扩展的计算能力和机器学习模型能力的不断提升，生成式AI已经成为各行业关注的热点，许多企业都在不遗余力地思考如何借助高性能的生成式AI人工智能技术创新自己的业务，快速赢得竞争优势。

当我们谈论生成式AI时，大多数人都在谈论基础模型，而整个生成式AI的应用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型，而在冰川的底部，同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片，数据库，数据分析，数据安全服务等等。亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈，从底层的加速层如加速芯片，存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。”陈晓建说道。

对此，亚马逊云科技正式推出了Amazon Bedrock，该服务与Amazon SageMaker Jumpstart结合，助力对基础模型有着不同需求的企业可以轻松、安全地选择基础模型。我们希望通过这个平台，帮助客户快速构建自己的数据中心，同时也能够帮助客户更好地管理他们的数据。

对企业而言，数据是将通用人工智能转变为了解业务和客户的人工智能生成模型的关键。在数据底座方面，亚马逊云科技针对生成式AI领域的用户个人信息、会话信息管理、私域知识库等应用场景都提供了专门构建的数据库。针对检索增强生成（RAG,Retrieval Augment GenerationRAG）需要处理的向量数据，亚马逊云科技为Amazon OpenSearch Service、Amazon Aurora PostgreSQL和Amazon RDS for PostgreSQL加入了向量数据库功能，企业可以使用这些功能来存储和搜索其机器翻译和生成式AI应用中使用的嵌入，可以将向量与数据同地放置。

对此，亚马逊推出了Amazon CodeWhisperer，可以在基础模型高级选项中使用，实时生成代码建议，从根本上提高开发人员的生产力。近期，亚马逊还推出Amazon Whisperer自定义功能，能够生成优于之前的代码建议，允许使用私有代码库安全地定制 CodeWhisperer代码建议，这些私有代码库可涵盖内部API、数据库、最佳实践和架构模式等。这一举措旨在帮助开发人员更好地理解codewhisperer代码建议，并在编写代码时避免重复开发。

（编辑：宁德站长网）

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