生成式AI在未来会有什么样的发展趋势？

发布时间：2023-09-08 11:02:22 所属栏目：动态来源：互联网

导读： 　　自 ChatGPT在去年12月走红以来，许多大型公司已开始专注于生成式人工智能的发展中，希望能够借助其构建更具前瞻性的数据模型，推动企业甚至是行业的结构优化。但是，在研发层面巨额的投

　　自 ChatGPT在去年12月走红以来，许多大型公司已开始专注于生成式人工智能的发展中，希望能够借助其构建更具前瞻性的数据模型，推动企业甚至是行业的结构优化。但是，在研发层面巨额的投资，却还使大多数企业望而却步。

　　在此次技术变革中，英伟达也许算是这波热潮的最大赢家。它与谷歌深度合作，为用户提供GPU的技术支持。这一技术更擅长被应用在并行处理多种计算的场景上，因此对生成式AI这种十分渴求算力的技术影响颇深。

　　只不过，GPU并没向CPU那样被广泛运用；对于已经通过CPU来构建旧有结构的企业来说，如此高昂的更换成本往往会令其望而却步。当然，这并不意味着GPU会在市场上长期式微；一旦有风口诞生，英伟达便能够通过这个技术掌握主动权。而这次生成式人工智能的爆火，显然已经勾起不少人对它的关注了。

　　这并不意味着生成式AI对当前环境已经产生的了深刻影响。恰恰相反，它目前在热度上的炒作，远远大于其本身带来的效用。生成式AI虽然对数据模型的构建十分擅长，但对于那些本就相对缺乏大规模量产的基础信息来源的领域来说，它的技能训练难度更加巨大，区块链技术能被大规模量产实际应用的难度更高。

　　同时，生成式AI本身高度依赖训练数据，在收集、储存、模型搭建的过程中，旧有数据极有可能被新数据所推翻。如果要对其进行更新维护，无疑又是一笔巨大的投入。因此，生成式人工智能的开发恐怕已经来到了“瓶颈期”。

　　站在理性的角度，生成式AI在现阶段必定存在着诸多技术难题；如何训练其能够被应用到实际操作中，显然还需要人们进一步探索。但以现有的目光来看，生成式AI的诞生，无疑能够在当前的老龄化浪潮当中，充当解决劳动力短缺的重要解题思路。毕竟，人工智能技术本身就是一个开放的平台，只要能够解决问题，就一定会有新的突破。

（编辑：宁德站长网）

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