通过Prometheus来做SLI

，全名Service Level Indicator，是服务等级指标的简称，它是衡定系统稳定性的指标。

SLO，全名Sevice Level Objective，是服务等级目标的简称，也就是我们设定的稳定性目标，比如"4个9"，"5个9"等。

SRE通常通过这两个指标来衡量系统的稳定性，其主要思路就是通过SLI来判断SLO，也就是通过一系列的指标来衡量我们的目标是否达到了"几个9"。

如何选择SLI

在系统中，常见的指标有很多种，比如：

• 系统层面：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等
• 应用服务器层面：端口存活状态、JVM的状态等
• 应用运行层面：状态码、时延、QPS等
• 中间件层面：QPS、TPS、时延等
• 业务层面：成功率、增长速度等

这么多指标，应该如何选择呢?只要遵从两个原则就可以：

• 选择能够标识一个主体是否稳定的指标，如果不是这个主体本身的指标，或者不能标识主体稳定性的，就要排除在外。
• 优先选择与用户体验强相关或用户可以明显感知的指标。

通常情况下，可以直接使用谷歌的VALET指标方法。

• V：Volume，容量，服务承诺的最大容量
• A：Availability，可用性，服务是否正常
• L：Latency，延迟，服务的响应时间
• E：Error，错误率，请求错误率是多少
• T：Ticket，人工介入，是否需要人工介入

这就是谷歌使用VALET方法给的样例。面仅仅是简单的介绍了一下SLI/SLO，更多的知识可以学习《SRE：Google运维解密》和赵成老师的极客时间课程《SRE实践手册》。下面来简单介绍如何使用Prometheus来进行SLI/SLO监控。

service-level-operator

Service level operator是为了Kubernetes中的应用SLI/SLO指标来衡量应用的服务指标，并可以通过Grafana来进行展示。

Operator主要是通过SLO来查看和创建新的指标。例如：

（编辑：宁德站长网）

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