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国家人工智能先导区增至8个

发布时间:2021-04-07 13:00:52 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:上划分,AI主要有基础层、技术层、应用层三层。欧美在基础层起步早、投入大,中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。目前,人工智能应用场景创新也正成为中国加速产业化落地和技术迭代的重要途径。 2019年,多地推动人工智能应用场景征集,北京冬奥、大兴

上划分,AI主要有基础层、技术层、应用层三层。欧美在基础层起步早、投入大,中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。目前,人工智能应用场景创新也正成为中国加速产业化落地和技术迭代的重要途径。

2019年,多地推动人工智能应用场景征集,北京冬奥、大兴机场、杭州大脑等代表性综合应用场景以及各领域丰富的行业场景,为人工智能技术创新与快速商业化创造了广阔土壤和良好环境。在2020年抗击新冠肺炎疫情过程中,人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等领域深度融合,助力疫情防控取得显著成效。

中国信通院发布的《全球人工智能战略与政策观察(2020)》显示,目前从产业生态看,全球人工智能产业基础日趋坚实,比如技术局部突破,应用产品逐步丰富。应用领域逐渐从第三产业向第一、第二产业拓展。

同时,人工智能产业的发展,也有良好的政策环境。“十四五”规划建议指出,推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合,推动先进制造业集群发展。

在去年末举行的2020中国人工智能高峰论坛上,工信部副部长刘烈宏表示,人工智能与5G、工业互联网融合发展。目前我国人工智能核心产业规模已超过千亿元,企业数量超过2600家,产业持续增长。

从行业规模看,据IDC预测,2020年全球人工智能市场规模为1565亿美元,同比增长12.3%。根据中国信通院数据研究中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。


 

加的5个先导区,在产业领域各有侧重。

比如,北京国家人工智能创新应用先导区要结合北京国际科技创新中心建设的整体部署,发挥技术原创、产业生态、人才基础、发展环境等多重优势,加快核心算法、基础软硬件等技术研发,加速智能基础设施建设,打造全球领先的人工智能创新策源地。

具体来看,要聚焦智能制造、智能网联汽车、智慧城市、“科技冬奥”等重点领域,加快建设并开放人工智能深度应用场景,优化治理环境,持续推进人工智能和实体经济深度融合,打造超大型智慧城市高质量发展的示范区和改革先行区。

作为中国科技基础最为雄厚、创新资源最为集聚、创新主体最为活跃的区域之一,北京拥有1000多所科研院所和近3万家国家级高新技术

(编辑:宁德站长网)

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