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机器学习也内卷,25岁的我该怎么转行计算机?

发布时间:2021-04-19 15:48:17 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:调查的职业开发者中,85%的人认为,正规教育对于在科技领域闯荡工程岗位有一定的重要性。 但是,如果你想在科技领域发展,你应该追求什么? 无论你是一个高中生,想知道该走哪条职业道路,还是一个已经工作了一段时间,想转行的人,这篇文章旨在让你了解一下

调查的职业开发者中,85%的人认为,正规教育对于在科技领域闯荡工程岗位有一定的重要性。

但是,如果你想在科技领域发展,你应该追求什么?

无论你是一个高中生,想知道该走哪条职业道路,还是一个已经工作了一段时间,想转行的人,这篇文章旨在让你了解一下各种科技职业,以及常见的教育途径,让你脚踏实地地走上科技工作者的道路。

我们将首先探讨热门的科技职业途径,然后贯穿计算机科学课程的顶尖大学,最后,回答关于进入科技领域最常见的问题。

本文作者查阅了工作描述、职业建议网站、行业专家撰写的文章,甚至采访了Supahands(一家使用人工智能和机器学习的初创公司)的产品经理Isaac Tan,为你带来最好的见解,帮助你找出下一步的行动。

科技热门职业

软件工程师/开发人员

软件工程师负责「全局」,将项目管理与软件设计,开发和测试相结合,以解决业务问题。另一方面,软件开发人员专注于编码,构建和开发构成较大系统或解决方案的特定功能或应用程序。大学:贝尔维尤大学,乔治亚理工学院,韦伯斯特大学,杰克逊维尔州立大学

附加认证:注册信息系统审计师(CISA) ,认证的道德黑客(CEH) ,注册信息安全系统专家(CISSP) ,CompTIA Security+

数据科学家

数据科学家从各种来源收集大量数据,并结合使用计算机科学,统计数据和数学知识来理解数据。它们有助于可视化数据,以有效地将见解传达给组织的其他成员。来自Indeed的Chris Linder发现,计算机科学和商业/经济学是数据科学家中最常见的研究领域。际上,大多数数据科学家都具有学术或软件工程背景,并且通常会攻读数据科学硕士学位以正确进入该领域。

普通学位:数据科学、数学、计算机科学、经济学和商学,还有一些统计学、微积分和编程的课程。

大学/学院(硕士课程):卓克索大学、伊利诺伊理工学院、密苏里大学哥伦比亚分校

机器学习工程师

机器学习工程师分析各种数据流,创建、测试和部署模型,为组织提供所需的信息。编写程序后,工程师提供数据帮助系统学习解释输入的数据,并做出结论或预测。随着时间的推移,工程师会对程序进行监控和调整,以提高其准确性。

(编辑:宁德站长网)

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