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多纳入边缘计算物联网和互联汽车的未来

发布时间:2021-12-31 11:15:37 所属栏目:应用 来源:互联网
导读:技术发展的速度已经改变了人们与世界互动的方式。与此同时,企业也加快了他们的数字化转型计划,以便在日益全球化的舞台上快速创新和竞争。这一趋势的一个例子是物联网设备的日益普及从可穿戴设备到摄像头和恒温器,再到厨房电器。它也超出了消费类市场的范畴
技术发展的速度已经改变了人们与世界互动的方式。与此同时,企业也加快了他们的数字化转型计划,以便在日益全球化的舞台上快速创新和竞争。这一趋势的一个例子是物联网设备的日益普及——从可穿戴设备到摄像头和恒温器,再到厨房电器。它也超出了消费类市场的范畴,例如,建筑、运输和制造业也在利用物联网的大好前景。
 
计算能力的重大进步使物联网革命成为可能。随着物联网的不断发展,规划其下一步发展至关重要,尤其是对汽车行业而言。然而,如今联网车辆传输和存储的数据量已经超出了当前的集中处理能力。这是赌注,因为车辆的连接问题会危及安全。
 
电信公司就面临着通信信道的限制,并开发了移动边缘计算(后来称为多接入边缘计算或 MEC)作为解决方案。从那时起,MEC已成为许多行业应对互联互通挑战的框架。边缘计算发生在公司网络的边缘,靠近或位于最终用户或数据源的物理位置。这是连网设备从数据中心或云发送和接收数据或下载软件更新或内容的地方。集中式数据通道会阻碍扩展,在设备和平台之间造成瓶颈,并导致影响用户体验的延迟,但 MEC 可以通过提高服务的速度和可靠性来改善用户体验。
 
例如,联网车辆具有传感器和执行器,可以收集数据并执行各种功能,包括监测道路状况和在检测到危险时踩下刹车。由于这些功能产生的数据量如此之大,必须进行实时分析,因此分析必须发生在网络边缘而不是中心站点。MEC显著降低了延迟时间以及由此给人们的生命和财产带来的风险。智能物联网设备,如联网车辆,已经开始扮演边缘计算节点的角色。5G也融入到边缘计算和MEC的架构中,以支持更多的数据传输和更好的网络覆盖。
 
汽车制造商必须跟上从其车辆收集海量数据的步伐,但这一挑战最好通过MEC来解决。汽车行业的未来在很大程度上依赖于互联汽车背后的计算能力,这将由物联网和 MEC 来驱动。随着车辆中传感器和智能功能数量的增加,MEC将成为处理汽车产生的迅速增长的数据的手段。而且,随着这项技术扩展到汽车行业,驾驶员可以期待更好的驾乘体验和扩展的车辆服务。
 
分散的 MEC 方法将减轻网络容量的限制。汽车不可能一直连接到互联网——但在行使期间连接中断的情况下,车辆可以继续运行连网的服务。在这种情况下,MEC启用了连接服务功能(但它可能处于降级模式)。

(编辑:宁德站长网)

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