如何选择边缘化AI设备
发布时间：2021-12-25 14:54:16 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：边缘计算在当下是最受关注的技术趋势之一。随着这一趋势的热度高涨，也许您认为是时候投资智能边缘技术，并发展物联网网络了。但是，在您决定采购新兴边缘设备之前，让我们先讨论一下到底何为边缘计算、边缘计算的作用以及您的应用是否能够受益于边缘技术。边
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边缘计算在当下是最受关注的技术趋势之一。随着这一趋势的热度高涨，也许您认为是时候投资智能边缘技术，并发展物联网网络了。但是，在您决定采购新兴边缘设备之前，让我们先讨论一下到底何为边缘计算、边缘计算的作用以及您的应用是否能够受益于边缘技术。边缘计算可以大幅提升物联网网络的灵活度、速度和智能化程度，然而边缘AI设备并不是应对智能网络应用所有挑战的灵丹妙药。在帮助您确定边缘技术是否适合您的应用之后，本文将探讨购买边缘AI设备时应注意的主要功能和注意事项。 边缘计算将物联网带入了另一个阶段。在边缘处，原始数据能够实时转化为价值。通过在整个网络中重新分配数据处理工作，边缘计算使网络节点、端点和其他智能设备的重要性得以提升、管理得以完善。 当今边缘计算发展的主要推动力之一是半导体制造商，因为半导体的进步能够让芯片在不大幅增加功耗的情况下提高处理能力。位于边缘的处理器可以在不消耗更多功率的情况下，对所获取的数据进行更多处理。这样一来，更多的数据就可以留在边缘，而无需传输到核心。因此，边缘计算不仅可以降低系统总功耗，还能缩短响应时间并更好地保护数据隐私。 人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术也受益于边缘计算：它们也需要在提高数据隐私安全性的同时降低数据获取成本，而这些都可以通过边缘处理来解决。传统上，AI和机器学习等技术需要海量资源才能运行，远非端点或智能设备通常可提供的量级。然而如今，硬件和软件的进步有可能把这些赋能技术嵌入到网络边缘更小型、资源更受限的设备中。 （编辑：宁德站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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