为何巨头都将云计算交给CTO来带？
发布时间：2022-02-28 10:42:35 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：近日，百度宣布对云业务进行架构调整，百度智能云的云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务的负责人将直接向CTO王海峰汇报。 据了解，这一调整是通过王海峰的内部邮件新基建号角吹响智能云一往无前宣布的。王海峰表示，新基建的号角吹响，借此调整百度
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近日，百度宣布对云业务进行架构调整，百度智能云的云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务的负责人将直接向CTO王海峰汇报。 据了解，这一调整是通过王海峰的内部邮件“‘新基建’号角吹响 智能云一往无前”宣布的。王海峰表示，新基建的号角吹响，借此调整百度将更好地顺应产业趋势、抓住市场机遇，通过扁平化管理提升组织效能，确保高效执行，迎接“新基建”大潮带来的产业智能化加速。 这只是百度智能云近期系列调整中的一次。在百度CTO负责的“百度人工智能体系”(AIG)中，TPG技术中台承担着技术赋能的角色;智能云事业群组ACG则负责将AI落地到各行各业。经过此番调整后，百度智能云的重要程度再次得到夯实：二者均由CTO亲自操盘，一方面?让云与AI并轨发展;另一方面，ACG架构更加扁平，在CTO的统筹下，前端销售与中台技术可以更好地协同作战。 2019年以来互联网巨头集体向B转向，疫情期间横空出世的“新基建”计划强调科技“新基建”对传统产业的赋能，七大新基建领域中云计算/数据中心、AI和工业互联网均与to B直接相关，可预见互联网to B进一步加速，针对此百度、阿里等科技巨头均在近期排兵布阵，以抓住新基建红利。 百度在发布2019年四季度财报时透露，智能云在四季度获得两位数增长，利润率大幅提高，这是其连续五个季度高速增长。包括云服务、智能设备在内的营收在2019年达到294亿元，营收占比27.3%，较2018年的19.9%增长7.4个百分点，百度在线广告营收占比从2018年的80%降到2019年的72.7%。百度B端开局不错，不断的架构调整表明其对智能云以及to B业务加码。让CTO或者有技术背景的人操盘云计算业务是科技巨头的共同选择：微软AZURE负责人Scott Guthrie是编程语言ASP.NET之父;2019年谷歌云挖来甲骨文云计算负责人托马斯·库里安(Thomas Kurian)，后者软件工程师出身，在甲骨文做了24年，一路干到了云平台负责人;阿里云的缔造者是阿里巴巴前CTO、前技术委员会主席王坚博士，今天的掌舵者张建锋之前是阿里集团CTO，去年底卸任阿里集团CTO后继续担任阿里巴巴技术委员会主席、达摩院院长。云是技术驱动的业务，让CTO或者有技术背景的人来带业务就成了行业共同趋势。 百度智能云和阿里云智能强调“智能”，不是赶时髦，而是体现出AI与云计算结合的大势所趋。不只是百度智能云和阿里云智能，亚马逊AWS、谷歌云和微软AZURE，虽然没有在名字上增加“智能”二字，但均已将AI视作战略在布局。3月5日，京东云与AI事业部正式将原京东云、京东人工智能、京东物联三个品牌统一为“京东智联云”品牌。AI与云正在合体，云计算巨头都会将AI作为核心能力，反过来AI巨头一定要做云服务，无一例外。为什么？ 1、AI让云计算更强，最直接的就是提高算力，以满足智慧计算的趋势。 云服务最基础价值是提供“计算”即算力，AI产业化正在加速，IoT、5G、边缘计算和区块链等新技术加速普及，数据正在不断膨胀且结构变得日趋复杂，社会对算力的需求正出现指数级增长，同时计算变得更加复杂：边缘计算兴起，云端协同成为新的核心计算架构;融合视觉、语音、语义等AI能力的多模态计算，正在取代古典计算成为主流;自动驾驶等实时AI应用，则对计算时效性、准确性、稳定性提出更高要求;计算成本日益高涨，降本增效成为各行各业的需求。总之，IT时代的计算基础架构已越来越难以满足DT时代的计算需求。 AI本质是对数据的学习、挖掘、训练和推理，因此，AI计算量正在指数级增长。2019年7月工信部明确指出，我国将以应用为导向，突破大数据关键技术，特别是加快高性能计算、大数据计算系统等能力提升，提升数据分析处理和知识发现能力，用计算力“赋能”数字经济。随着AI、云和边缘的发展，智慧计算时代已经来临。百度智能云与阿里云智能的做法均是通过AI来提升云计算的算力。百度用AI芯片昆仑赋能云服务器，优化视觉、语音、自然语言处理等AI能力，封装成不同方案开放给客户，同时百度在智能交通/自动驾驶、智能家居、智能语音交互、智能外呼、智能金融等等应用领域均有战略布局。百度甚至与浪潮一起打造了一款ABC一体机，将AI、大数据和云计算能力组合在一起用户所见即所得。阿里则基于平头哥推出AI芯片强化云服务器的计算力，依托达摩院研发AI底层算法，通过ET大脑去满足各行各业的智慧计算需求，百度智能云与阿里云智能可以说是殊途同归。 2、云计算让AI更强。众所周知，AI的三要素是算力、数据和场景，而云计算正好可提供AI三要素：虽然如今有了端侧AI，但云计算形成的大规模集群式的计算能力才是AI算力的基础;云计算可以汇聚数据，云计算上的很多服务都是要满足客户对自有数据学习、挖掘、训练和推理的能力;云计算在满足各行各业上云过程中积累了大量的客户与应用场景，且无一例外地都需要AI。正是因为此，AI技术要输出，就离不开云平台——事实上，科技巨头任何技术的开放或者说输出也都离不开云。 3、云计算不止于计算。最初云计算只解决一个问题，就是基础计算，说白了就是服务器的租赁模式，一种说法是计算的“电厂”模式，对企业来说核心价值是降低成本的同时具有更大的业务弹性。然而今天云计算的价值早已发生翻天覆地的变化，企业上云的核心目的不再是节省计算成本，而是要实现数字化和智能化的转型。云计算平台的价值更多是提供各种数字化和智能化能力，比如各种垂直行业的AI解决方案，这也正是百度智能云的战略方向，百度智能云依托AI+云的发展战略以及百度AI技术优势，给各行各业提供智能化解决方案，而不只是计算力，组织架构调整后王海峰直管业务智能金融、智能客服，同样是垂直场景的AI解决方案。实际上，阿里云智能等玩家的发展方向同样如此。 未来云计算平台的核心价值一定不会是“云服务器”的计算资源本身，而是AI+云的综合能力，云计算巨头从不同点出发，终将来到AI+云这一共同点上，这是潮水的方向。 （编辑：宁德站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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