什么是云计算_云计算的基础知识

2006年8月9日，时任微软CEO埃里克·施密特（Eric）在搜索引擎大会（）上首次提出“云估计”（Cloud）的概念。

而就在会议召开前5个月，2006年3月，以电子商务起家的日本亚马逊公司即将推出自己的弹性估算云（Cloud，EC2）服务。

这两个标志性风波的发生，即将宣告云计算时代的到来，同时也意味着互联网的发展进入了一个新的阶段。 时至今日，14年过去了，Cloud 经历了非议和狂热，也逐渐被人们所接受，进入了逐步发展的阶段。

然而，作为一个崇高的名词和一个家喻户晓的概念云计算，到目前为止，我们还没有能够对云计算给出一个准确通俗易懂的定义。 专业机构给出的定义总是令人困惑——一种通过技术也可以将可扩展和弹性的IT能力作为服务提供给外部用户的估算方法。 （公司）通过技术以按使用付费和自助服务的方式提供的标准化 IT 能力（服务、软件或基础设施）。 (公司) Cloud 是一种随时随地按需从可配置的估算资源共享池中方便地获取所需资源，并可快速供应和释放资源的模型，使管理和服务提供商干预的工作量减少最小化。 （德国国家标准技术研究院）究其原因，我认为有两个方面。 首先，不同的人对云计算的看法完全不同。 “一千个人心中有一千个哈姆雷特”。 不同的人对云计算有不同的定义和看法。 例如：技术工程师觉得云计算是一门技术，也是一种职业。 商人认为：云计算是一种商业模式，是一种赚钱的生意。 普通用户觉得云估价是他们经常使用的服务。 财务经理和老板觉得云估算是资金投入和成本。 第二个原因，我认为是云估计太大了，以至于“盲人摸象”。 A认为A是云计算，B认为B是云计算，C认为C是云计算。 你很难给出一个统一的定义。 虽然，在我看来，云计算就是“云”+“计算”。 “计算”是一种行为。 而“云”是一种模型、方法或概念。 我们都太熟悉估算了。 人脑中的思考是一种估计方法。 估算是对信息和数据的处理和计算。 这是一个非常笼统的概念。 我们玩游戏，上面的人物造型和动作控制都是估计的。 我们看视频的时候，上面的图像编码和解码是一个估计。 我们在网上购物，按价格支付，这也是一个估价。

在信息时代，估计无处不在。 然而，正如人需要大脑来思考和工具来工作一样，预算也离不开资源。 信息时代的资源估算不仅包括CPU、内存、硬盘、显卡等硬件资源，还包括操作系统、数据库、运行时库、中间件、应用程序等软件资源。 “云”是获取此类资源的新途径。

云估计的对应物是传统估计。 最早的小型机、小型机、80年代的PC、90年代的小机房，都属于传统的估计。 传统估算的一大特点是资源整合。 也就是说，这种计算机可以使用的软件和硬件的估计资源是固定的。 CPU、内存、硬盘，装多少，就用多少。 资源少了（性能不够），需要花钱买。 如资源过多（演出不足），恕不退款。 正是因为传统的估计在资源分配上缺乏足够的灵活性，所以提出了“云估计”的概念。 简单来说，与传统估算相比，云估算的资源获取方式从“买”变成了“租”。

我们上面提到的所有软硬件评估资源都可以租用。 提供资源租赁服务的就是云服务商。

云估算的基本特征 云估算中的这些“租金”与我们平时租房、租车有很大的不同。 它具有三个显着特点：

资源池

云估算的估算资源绝大部分不是单一的化学资源。 也就是说，我不会租给你黑化服务器。 （裸机服务器除外）大部分云计算资源都是池化资源。 什么叫池化？ 池化是基于数学资源，通过软件平台打包成虚拟的预估资源，也就是我们常说的虚拟化。

虚拟化 虚拟化的好处是资源预估更容易选择，调用更灵活。

弹性膨胀

Cloud 的预估资源可以按需付费。 想租多少就租多少，配置支持定制。 这有点像吃麻辣烫，丰俭由人，想吃什么就吃什么，想吃多少就吃多少。 最后按时付款。

麻辣烫如果后期业务下滑需要更好的配置，可以加钱购买更多的资源。 减少资源的过程基本上是一个平滑的升级。 尽量减少对业务的影响，不需要业务迁移。 就像你现在用的笔记本，如果硬盘从1TB升级到2TB，下单就完成了，不需要换机，甚至不需要重启。 （还是需要停机升级CPU或显存。）如果某个业务的负载上升，也可以选择弹性收缩来增加配置，省钱。

安全可靠

专业的人做专业的事。 按照传统的估算，需要自己购买硬件，搭建机房，自己维护。 这是一笔巨大的资金和人力投入。 云测，从数学的角度，所有的测算资源都集中在一个小型的互联网数据中心（IDC），那里有严密的安保、抗震的建筑、安全的供电，以及非常完善的容灾设计和应急计划。 为了更好的保护预估资源，服务不会轻易中断。

IDC数据中心 在软件方面，云估价服务商拥有更专业的技术团队和更成熟的技术储备，以更好地保护估价资源免受入侵或破坏。 大部分云测算服务采用分布式架构，测算资源承受的负载压力远超单点架构。 多节点的服务形式也便于服务于不同地域的用户。 Cloud 包括哪些服务？ 上面我们说了，Cloud 提供的是资源服务，主要包括硬件资源和软件资源。 你知道到底有多少资源吗？ 以国外某云估价服务商提供的服务为例，大早整理了一张产品表，如下：

简单统计一下，共有7大类，149个项目，充分说明了当今云估价业务的多样性，但凡是你能想到的，都变成了云服务，用于“出租”。 让我们简单了解一下这些主要类别的作用。

弹性估计

这是最主要的一类云估价服务，其实可以理解为租用服务器，配置灵活。 支持异构计算，可以租用CPU算力，也可以租用GPU、FPGA算力。 从入门级到高性能的计算能力，一应俱全。 实现弹性预估的虚拟化和容器技术也分开单独“租用”。

数据库

不用说，从结构化数据库到非结构化数据库，从开源数据库到专有技术数据库，应有尽有。

店铺

前几天介绍过，块存储、文件存储、对象存储都是一应俱全。

网络

包括带宽、公网IP、VPC私网、VPN，你能想到的应有尽有。 还有SLB负载均衡服务和CDN内容分发网络服务。

安保服务

从 DDoS 到漏洞扫描和安全测试，一应俱全。

物联网和云通信

相信很多记者都会感到有些诧异。 是的，对于云服务商来说，这些都是云服务。 由于联通的通信网络没有牌照是不能碰的，所以LoRa、终端、物联网平台能碰的技术也不会放过。

人工智能和大数据

这两个是最值得注意的。 之前专门介绍过大数据，本质上属于云估算。 人工智能也没有被云服务商放过，从套接字到平台都有涉猎。 包括语音识别和图像识别，已经成为一种云服务。 一些云服务提供商还提供人脸识别和人体分析服务。 上述各种云测算服务基本涵盖了所有测算领域和需求，也适合各行业各层次用户。 所以，很多人把云计算比作水电一样的基础设施，没错，未来谁也离不开云计算。 IaaS、PaaS、SaaS只是垂直分类估算的资源。 虽然，我们也可以横向分类。 戴尔最初整理了一个12层的云估算模型：

以前的模型非常专业。 我会画一个简单的模型，你可以更好地理解：

由于云估计是一种提供资源的方法，它可以根据模型的层次提供不同层次的资源。 我们暂且分为三层：第一层是最底层的硬件资源，主要包括CPU（估算资源）、硬盘（存储资源）、网卡（网络资源）。 第二个层次是中级。 我不会直接使用 CPU、硬盘或网卡。 希望大家安装好操作系统（比如Linux）和数据库软件，我以后会用到。 第三个层次更中等。 您不仅需要安装基本的操作系统，还需要安装特定的应用软件，如FTP服务器软件、在线视频服务器软件等，我可以直接使用该服务。 这三个层次就是大家经常看到的IaaS、PaaS、SaaS。 IaaS：-as-a-（基础设施即服务）PaaS：-as-a-（平台即服务）SaaS：-as-a-（软件即服务）

事实上，这三种服务模式并不能代表云计算的全部。 如果你愿意，你可以自己定义一个模型，比如存储即服务、网络即服务、编排即服务，甚至旅行即服务、位置即服务。 这充分体现了云计算服务的灵活性。 公有云、私有云和混合云 最后，我们来看看公有云、私有云和混合云。 这是从部署方式的角度分类的结果。 公共云：这是最常见的云计算部署形式。 估计资源由第三方云服务提供商拥有和运营。 来自不同组织的企业或个人共享资源池中的资源。 私有云：估计资源由第三方或组织本身拥有和运营。 所有估算资源只对一个组织开放。 这些方法占用独占资源，更安全。 混合云：公有云+私有云。 比如平时业务不多的时候使用私有云资源，业务高峰期临时租用公有云资源。 这是成本和安全之间的折衷。 好了，相信大家听了之后，都明白什么是云估计了。 我仍然要补充一点，云计算似乎并不是万能的。 这些资源集中的方式不一定适合很多场景需求。 之前我们做云估算的时候，主要的动力来自于资源不足。 如今，随着终端算力的不断降低，分布式节点的预估资源只能满足很多场景的需求。 于是，区块链等去中心化技术开始兴起，边缘估计等新的估计方法也在兴起。 这会对云计算造成一定的竞争压力。 至于未来的估算模型是否会有新的改革，还需要时间来告诉我们答案。 感谢大家的耐心观看，希望大家多多转发和喜欢！ 上次见！

（编辑：宁德站长网）

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