专家表示物联网数据有助于加强制造业生产率
发布时间：2021-07-16 16:54:40 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：汽车制造商开始看到数字制造的好处。专家在最近的太平洋设计与制造展上告诉与会者，工厂底层数据可以帮助制造商提高产品质量，减少机器停机时间并提高生产率。IBM Watson物联网汽车解决方案主管Saeed Kazi表示，数据的美妙之处在于它可以帮助改进产品，即使
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汽车制造商开始看到数字制造的好处。专家在最近的太平洋设计与制造展上告诉与会者，工厂底层数据可以帮助制造商提高产品质量，减少机器停机时间并提高生产率。IBM Watson物联网汽车解决方案主管Saeed Kazi表示，数据的美妙之处在于它可以帮助改进产品，即使他们离开制造工厂也是如此。“今天有一种更加数字化的制造方式，”他告诉设计新闻。“使用物联网和分析，您可以捕获数据，保持机器运行并获得更好的收益。”
在题为“迈向更智能的制造环境”的演讲中，Kazi将汽车行业作为一个最先进的例子，称汽车制造业适用于数字化制造，主要是因为保修成本已经变得如此重要。底线。他说，汽车门组件是智能制造优势的一个很好的例子，因为构建过程中的数据可以轻松捕获并与车辆识别号码相关联，从而创造历史。如果门组件开始出现故障，工程师可以梳理历史记录以寻找原因和解决方案。
“工程师可以回到这些信息，确定正在发生的事情，然后将改变纳入制造过程以解决问题，”他说。“那样，下一组出去的车辆不会受到影响。”
Kazi表示，德国和日本的汽车制造商正在某些工厂使用数字工艺。在美国，福特和通用汽车也在有限的基础上采用了数字技术。
然而，由于数码制造工厂的装配成本，大多数制造商都在勉强行走，他说。“他们正在喷射，”他告诉我们。“他们正在细胞中进行实验。他们尚未达到他们希望达到的水平。“
Kazi补充说，健康和医疗技术制造商是数字制造的良好候选者。一些航空航天公司也在认真研究这项技术。“如果你正在进行重复制造，离散制造，那么你需要考虑这个，”他说。
他说，最重要的是许多制造商已经了解其优势。有些已经处于实施的早期阶段，并计划在未来五年内扩展其智能制造业务。“这是他们的愿景，”卡兹说。“他们看到了它的价值。这只是首先看到结果，然后扩展它的问题。“
高级技术编辑Chuck Murray已经撰写了33年的技术文章。他于1987年加入设计新闻，涵盖了电子，自动化，流体动力和汽车。
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