九枝兰专访：餐饮行业如何运用大数据摆脱营销困境？

同时，我们在这个过程中还要树立餐厅服务员的数据意识，要去记录更多的关于食客的信息。比如说我们要去记录食客的用餐习惯：①他习惯几点来；②该食客一般要跟几个人来一起吃饭；③该食客喜欢坐在哪里 -- 有的人喜欢坐在空调旁边，有的人就喜欢坐在门口，有的人喜欢坐在角落。这些用户特征可以尝试去记录，去了解。其实对餐厅服务员的培训很重要。

第二、找到一个直接和客户连接的渠道。我们想完成GNP或是大数据的累积过程，就要找到一个和我们客户直接连接的渠道和策略。比如说通过微信、短信、呼叫中心，让消费者想起你的时候，第一时间能通过这个方法找到你。同时，你也当然能用这个方法把你最新的信息推售给他，这也需要跟客户之间有一个比较紧密的沟通渠道，当然每个品牌都不一样。 

第三、在营业场所内设置智能硬件设备。实际上就是打造一个智能硬件的环境，我们也非常推荐餐厅去连接一些智能硬件。比如说进场的WiFi、蓝牙的beacon、多屏的交互设备，目的就是能探测到用户在店里的多种行为。当用户链接WiFi的时候，会知道他的设备信息和beacon，当用户连的时候我们会跟踪用户手机设备在整个餐厅的动态。通过大屏交互可能会获得很多的照片，为用户推荐喜欢玩的内容，这就是一个很重要的手法，这些会作为用户在餐饮之外的其他的原始数据进行分析。 

第四、将用户的更多渠道身份信息进行整合，形成CSV（Customer single view），为将来的用户画像做准备。我们前面说到，通过一个体系让更多的人成为我们的会员，然后让我们的服务员在服务当中记住用户的更多信息，餐厅可以建立一个跟客户非常直接的通道，这个通道上可以有很多的conversation（交互）。然后通过店内所有的硬件设备搜集到很多信息，硬件设备搜集到的信息称作碎片数据。接下来就是做一个data的integration整合,形成一个叫做CSV的一个客户多视图的关联账号。比如说餐厅在用户进场的时候可以拿到手机的设备号，用户在微信关注的时候拿到了他的微信open ID，用户在玩游戏的时候他用手机号做注册登录，实际上可以把很多很多的信息做一个关联，后来知道哪一类用户在不同渠道上做了什么，这就是整个数据的整合。

第五、建立更有效的数据分析模型；3个维度：消费历史；交互历史；活动相应。如果餐厅把不同的数据整合之后会发现，在每一个账号后面都有一个维度的数据，比如手机号。往往是绑定了会员账号，餐厅会看到用户的消费历史，我们的open id可能是微信账号，它上面有很多跟我的活动的内容的交互，但是通过内部设备或是其它通道，我又看到他参加的其他营销活动。实际上这些东西我们都会做一个整合的分析，会看到什么样消费水平的用户，他在交互上的特点是什么样，活动上的特点是什么样。或者说，参加了什么样的活动的人，他的消费行为是什么样，其实我们可以通过各种维度的东西去看到这些用户的特征，来知道商业或产品的变化。这个是我们认为的餐饮行业大数据的形成和利用的思维方法。

九枝兰：如何通过大数据更好地挖掘用户价值？

陈涛：关于大数据掘金或者说变现，目前整个行业还处于探索阶段，没有一个成熟的模式或案例。但，企业利用大数据还是可以做一些事情的，虽然称不上掘金，但还是能提高效率降低成本，提高利润。有三点很重要。

九枝兰：餐饮行业的营销趋势是怎样的？

陈涛：营销趋势的话题并不好发散，但无非是一下这三个方面。

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（编辑：宁德站长网）

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