新手也能看懂的 SpringBoot 异步编程指南

通过本文你可以了解到下面这些知识点：

1. Future 模式介绍以及核心思想
2. 核心线程数、最大线程数的区别，队列容量代表什么;
3. ThreadPoolTaskExecutor 饱和策略;
4. SpringBoot 异步编程实战，搞懂代码的执行逻辑。

Future 模式

异步编程在处理耗时操作以及多任务处理的场景下非常有用，我们可以更好的让我们的系统利用好机器的 CPU 和 内存，提高它们的利用率。多线程设计模式有很多种，Future模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式，本文也是基于这种模式来说明 SpringBoot 对于异步编程的知识。

实战之前我先简单介绍一下 Future 模式的核心思想 吧!。

Future 模式的核心思想是 异步调用 。当我们执行一个方法时，假如这个方法中有多个耗时的任务需要同时去做，而且又不着急等待这个结果时可以让客户端立即返回然后，后台慢慢去计算任务。当然你也可以选择等这些任务都执行完了，再返回给客户端。这个在 Java 中都有很好的支持，我在后面的示例程序中会详细对比这两种方式的区别。

SpringBoot 异步编程实战

如果我们需要在 SpringBoot 实现异步编程的话，通过 Spring 提供的两个注解会让这件事情变的非常简单。

• @EnableAsync：通过在配置类或者Main类上加@EnableAsync开启对异步方法的支持。
• @Async 可以作用在类上或者方法上，作用在类上代表这个类的所有方法都是异步方法。

1. 自定义 TaskExecutor

很多人对于 TaskExecutor 不是太了解，所以我们花一点篇幅先介绍一下这个东西。从名字就能看出它是任务的执行者，它领导执行着线程来处理任务，就像司令官一样，而我们的线程就好比一只只军队一样，这些军队可以异步对敌人进行打击👊。

Spring 提供了TaskExecutor接口作为任务执行者的抽象,它和java.util.concurrent包下的Executor接口很像。稍微不同的 TaskExecutor接口用到了 Java 8 的语法@FunctionalInterface声明这个接口口是一个函数式接口。

org.springframework.core.task.TaskExecutor 
@FunctionalInterface 
public interface TaskExecutor extends Executor { 
    void execute(Runnable var1); 
} 

如果没有自定义Executor, Spring 将创建一个 SimpleAsyncTaskExecutor 并使用它。

import org.springframework.context.annotation.Bean; 
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer; 
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; 
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; 
 
import java.util.concurrent.Executor; 
 
/** @author shuang.kou */ 
@Configuration 
@EnableAsync 
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer { 
 
  private static final int CORE_POOL_SIZE = 6; 
  private static final int MAX_POOL_SIZE = 10; 
  private static final int QUEUE_CAPACITY = 100; 
 
  @Bean 
  public Executor taskExecutor() { 
    // Spring 默认配置是核心线程数大小为1，最大线程容量大小不受限制，队列容量也不受限制。 
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); 
    // 核心线程数 
    executor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE); 
    // 最大线程数 
    executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE); 
    // 队列大小 
    executor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY); 
    // 当最大池已满时，此策略保证不会丢失任务请求，但是可能会影响应用程序整体性能。 
    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); 
    executor.setThreadNamePrefix("My ThreadPoolTaskExecutor-"); 
    executor.initialize(); 
    return executor; 
  } 
} 

（编辑：宁德站长网）

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