新手也能看懂的 SpringBoot 异步编程指南

3. 测试编写的异步方法

/** @author shuang.kou */ 
@RestController 
@RequestMapping("/async") 
public class AsyncController { 
  @Autowired  
  AsyncService asyncService; 
 
  @GetMapping("/movies") 
  public String completableFutureTask() throws ExecutionException, InterruptedException { 
    //开始时间 
    long start = System.currentTimeMillis(); 
    // 开始执行大量的异步任务 
    List<String> words = Arrays.asList("F", "T", "S", "Z", "J", "C"); 
    List<CompletableFuture<List<String>>> completableFutureList = 
        words.stream() 
            .map(word -> asyncService.completableFutureTask(word)) 
            .collect(Collectors.toList()); 
    // CompletableFuture.join（）方法可以获取他们的结果并将结果连接起来 
    List<List<String>> results = completableFutureList.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()); 
    // 打印结果以及运行程序运行花费时间 
    System.out.println("Elapsed time: " + (System.currentTimeMillis() - start)); 
    return results.toString(); 
  } 
} 

请求这个接口，控制台打印出下面的内容：

2019-10-01 13:50:17.007  WARN 18793 --- [lTaskExecutor-1] g.j.a.service.AsyncService               : My ThreadPoolTaskExecutor-1start this task! 
2019-10-01 13:50:17.007  WARN 18793 --- [lTaskExecutor-6] g.j.a.service.AsyncService               : My ThreadPoolTaskExecutor-6start this task! 
2019-10-01 13:50:17.007  WARN 18793 --- [lTaskExecutor-5] g.j.a.service.AsyncService               : My ThreadPoolTaskExecutor-5start this task! 
2019-10-01 13:50:17.007  WARN 18793 --- [lTaskExecutor-4] g.j.a.service.AsyncService               : My ThreadPoolTaskExecutor-4start this task! 
2019-10-01 13:50:17.007  WARN 18793 --- [lTaskExecutor-3] g.j.a.service.AsyncService               : My ThreadPoolTaskExecutor-3start this task! 
2019-10-01 13:50:17.007  WARN 18793 --- [lTaskExecutor-2] g.j.a.service.AsyncService               : My ThreadPoolTaskExecutor-2start this task! 
Elapsed time: 1010 

首先我们可以看到处理所有任务花费的时间大概是 1 s。这与我们自定义的 ThreadPoolTaskExecutor 有关，我们配置的核心线程数是 6 ，然后通过通过下面的代码模拟分配了 6 个任务给系统执行。这样每个线程都会被分配到一个任务，每个任务执行花费时间是 1 s ，所以处理 6 个任务的总花费时间是 1 s。

List<String> words = Arrays.asList("F", "T", "S", "Z", "J", "C"); 
List<CompletableFuture<List<String>>> completableFutureList = 
        words.stream() 
            .map(word -> asyncService.completableFutureTask(word)) 
            .collect(Collectors.toList()); 

你可以自己验证一下，试着去把核心线程数的数量改为 3 ，再次请求这个接口你会发现处理所有任务花费的时间大概是 2 s。

（编辑：宁德站长网）

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