2019中国金融科技产业峰会丨圆桌论坛：人工智能在金融领域的实践

在2019年11月1日举办的2019金融科技产业峰会之“人工智能在金融领域应用”分论坛上，中国信息通信研究院联合行业协会、金融机构、科技厂商、高校等多家单位，邀请知名学术界专家、行业内顶尖企业工程师，就人工智能在金融领域应用的相关议题开展交流，希望为金融及技术领域从业者提供交流的平台，共同推动行业健康发展。在峰会上午议程最后圆桌论坛环节，有诸多知名企业代表参与。大家针对人工智能在金融领域应用的话题各抒己见，讨论热烈。

圆桌论坛的嘉宾有嘉实基金管理有限公司高级产品经理何丽峰、上海浦东发展银行人工智能研究员潘仰耀、光大证券股份有限公司信息总部高级经理孙伟、星环信息科技（上海）有限公司金融业架构负责人庞博，有请各位嘉宾。

圆桌会议

林常乐：非常高兴主办方信通院给我们这样一个好的平台和机会进行一个非常有价值的圆桌论坛，我们也邀请到了金融机构的业界的非常资深的专家以及科技行业、科技厂商的优秀代表。我首先就请大家各自介绍一下自己和自己所在的企业，我们可以从嘉实基金管理有限公司何丽峰何总开始。

主持人林常乐

何丽峰：谢谢林教授、谢谢主办方，我是来自嘉实基金的何丽峰，今天的主题是人工智能在金融领域的应用，嘉实基金管理有限公司作为一家投资管理公司，我们其实是在金融科技以及人工智能领域做一些探索。大家都知道金融投资本质是对信息的加工处理，任何市场α的获得都是来自对市场上未知信息的深入理解和深入追求，所以我们在人工智能领域主要尝试两方面工作：一方面还是基础性的，就是怎样让计算机去替代人做一些低效、重复的事情，把人的生产力解放出来。另外一方面我们在人工智能做相对来说深度的东西，怎样用人工智能技术获取更多的投资有效的信息，比如说自然语言的处理，怎么样获得舆情分析、券商研报解析里面做一些探索，以及大数据，怎么用大数据获取行业的发展趋势，这些我们都有探索。

何丽峰

嘉实基金去年开始有一家全资的金融科技子公司，我们成立了两个探索性的研究机构。作为一家投资管理公司嘉实在这方面做了很多的探索，欢迎大家多多关注。

林常乐：谢谢何总，接下来有请浦发银行的潘仰耀介绍一下自己。

上海浦东发展银行人工智能研究员潘仰耀

潘仰耀：浦发银行大家应该比较熟悉了，我重点介绍一下我所在的机构，我来自与浦发银行的创新实验室，是2018年2月份正式成立的，第一批联合了百度、科大讯飞、华为先后成立了联合实验室，到今天联合实验室的范围达到了九大，包括中国银行等等大型的机构，我们现在的方向也很多，我们都知道AI的领域是很宽的浦发银行整体的方向上应该是在智能交互领域有一些应用的成果，后续会生根在这个领域，我们会看AI的图象应用，包括基于ALP的运维，这些技术是我们最近这一端时间尝试的方向。我大概的介绍就是这样。

林常乐：接下来有请我们光大证券孙伟总介绍一下他和公司的情况。

孙伟：我是来自光大证券的孙伟，像刚刚分享的时候介绍的，我是一线运维人员，希望我跟大家一起学习，把这个工作做好，可以减轻一线人员运维压力。

光大证券信息技术总部高级经理 孙伟

林常乐：我们有请星环科技的庞博总作为科技厂商的代表介绍一下他们的情况。

庞博：首先非常感谢大家，我早期是在甲骨文做分布式数据库的研发工作，后续加入到星环里面做大数据以及人工智能的一些基础算法的研发工作，我首先讲一下星环在人工智能的历史渊源，我们最早是在2015年当时是帮金融客户做分布式化，我们知道像定价、期权定价，量化的合作框架，其实在早期的时候没有很好的分布式化的环境或者算法，在那个时候其实我们就开始做这些工作。后续我们逐渐地积累的过程中，我们把一些算法、把一些东西抽象出来形成我们目前的平台，这是星环大致人工智能的历史追溯。

星环信息科技（上海）有限公司金融业架构负责人庞博

我现在所在的团队主要是帮助金融的企业去构建创新智能化的落地的解决方案，谢谢大家。

林常乐：非常感谢各位的精彩介绍，因为主办方赋予了主持人的权利，我也稍稍滥用一下，插播一下广告，因为潘总提到了联合实验室，我介绍一下清华大学交叉信息学院在姚院士的带领下形成了金融科技的产学研中心，我们也跟金融机构进行相应的合作成立交叉信息的联合实验室，有我们的教授和优秀的研究员跟金融机构一起做前期的研究和探索，并且一起落地。今天到场的薛总，也在上周主办的峰会上跟他们签了交叉信息合作协议，欢迎大家有产学研的这样的想法和想探索的一些意愿跟我们多多交流。

接下来我们就进入嘉宾的精彩分享环节。第一方面就是比较通用性的问题，请各位都谈一谈目前比较看好的人工智能在金融领域的应用场景和具体的实践。

何丽峰：因为我们这个领域相对来说基金投资在大金融领域相对比较小一点，更大的像银行、证券、保险这种是比较大。我就说一个细小的角度，因为我们也在尝试着各种各样金融人工智能的算法在里面的应用。人工智能现在很火，但是真正能够帮助解决痛点的，这个阶段还是应该更加务实一点，怎样从基础性的把人解放生产力的事情做好。比如对研究员来说，大量的工作在处理数据、处理研报，处理数据因为嘉实是以基本面研究为主的公司，我们大量的在做基本面做分析，基本面大量围绕数据，判断一个公司好坏不是说这个公司感觉不错，我跟那个公司的董事长好，而是我们基于大量的实地调研的数据以及市场各种渠道收集来的数据来分析这个行业的发展趋势，这个公司的发展状态，这是一个很繁琐的工作，这个工作如果有人工智能的方式，我们把数据自动化的采集、自动化的规整，按照我的模型自动化地监测，这对我们研究效率大幅度提升。

（编辑：宁德站长网）

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